Kontroll av läsbarhet
Kommersiell användning tillåten
586 modeller
Ingen vattenstämpel
Ingen registrering behövs
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Körs helt i din webbläsare - ingenting skickas till servern. Beräknar Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grad, Gunning Fog, SMOG, Automatiserad läsbarhet Index, och Coleman-Liau. Per-sentence belyser flagga de svåraste meningarna.
Kött av lätt nacke
-
0-100 scale
Kött av kinesiskt ursprung
-
Nivå
Skjutsvin
-
Nivå
OIM
-
Nivå
ARI
-
Nivå
Coleman-Liau Ordförande
-
Nivå
Avgränsa längden på meningen
- ord
Avg stavelser / ord
-
Komplexa ord (3+ syl)
-
Verdikta & publik
Börja skriva för att se läsbarhetsanalysen.
Per-sensitetssvårigheter
Hårdaste meningarna markerade
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens håller på att ta slut.
Skaffa fler tokens
❤️ Gillar du Free.ai? Berätta för dina vänner!
Registrera dig för att få en inbjudningslänk och tjäna 30,000 tokens per vän.
Vill du ha mer?
Registrera dig gratis: 30,000 tokens/dag
Registrera dig gratis
Bearbetar din förfrågan...
Kontrollera text läsbarhet med gratis AI. Få gradnivå och förbättringsförslag.
Så använder du Kontroll av läsbarhet
1
Ange din indata
Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill ha. Inget konto behövs.
2
Klicka på generera
Vår AI bearbetar din förfrågan på några sekunder med de bästa öppna modellerna.
3
Ladda ned och dela
Ladda ned, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för privat och kommersiellt bruk.
Använd det här verktyget via API
Automatisera det här verktyget från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST-endpoint, autentisering med Bearer-token, ingen extra SDK behövs. Tokenkostnaderna är desamma som i webbgränssnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Relaterade gratis AI-verktyg
Kontroll av läsbarhet - FAQ
Free.ai Readability Checker analyserar text och returnerar 6 standard läsbarhetspoäng: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automatiserad läsbarhet Index (ARI) och Coleman-Liau. Plus genomsnittlig meningslängd, genomsnittliga stavelser per ord, komplexa ordräkning, och per-sendens svårighet att markera. 100% webbläsarside - noll serversamtal, noll tokens som används, text lämnar aldrig enheten.
Hemingway Editor är $ 19.99 engångs desktop app med 4 graders band. Readable.com är $ 4 - $ 48 / Mo för batch analys. WebFX har ett gratis verktyg med bara Flesch + FK. Grammarly Premium ($ 12 / Mo) visar läsbarhet inuti sin editor. Free.ai är helt gratis, noll registrering, fartyg 6 läsbarhet formler (mer än alla konkurrenter), och kör helt i browser - din text träffar aldrig en server. Vi länkar också till vår /text / Simplifier / för ett klick omskrivningar när poängen är för hög.
Varje formel fångar något olika signaler. Flesch Reading Ease (0-100, högre = lättare) är den klassiska för allmänt innehåll. Flesch-Kincaid Grade Level är US-skola anpassad. Gunning Fog betonar komplexa ord (3+ stavelser). SMOD byggdes för medicinska texter. ARI använder teckenräkning istället för stavelser. Coleman-Liau är liknande. Genomsnittet i alla 5 graders formler är den mest robusta uppskattningen - vi visar det i domen.
Fyra blinda fläckar: (1) Ordförord svårigheten är ungefärlig av stavelser - en kort men sällsynt ord ("quaff") poäng lättare än en lång men gemensam ord ("tillämpning"), som är bakåt. (2) Dom komplexitet är inte mening längd - en lång tydlig mening kan poäng svårare än en kort förvirrande en. (3) Ämne-materia svårighet är osynlig för dessa formler. (4) Alla formler kalibrerades på engelska prosa - icke-engelska poäng är grov approximationer.
Varje vikter olika signaler. Flesch-Kincaid och Gunning Fog brukar komma överens inom 1 grad för standardprosa. SMOG tenderar att köra 1-2 grader högre på teknisk text (det belönar komplex ordreduktion mer kraftigt). ARI och Coleman-Liau använder tecken räkna istället för stavelser, så de poäng olika på mycket korta eller mycket långa ord. Genomsnitt dem för en robust uppskattning; förtroende överenskommelse över 4+ formler som en stark signal.
Allmänbild: 8th grade (tidningsregister). Massmarknad blogg eller konsumentinnehåll: 6th-8th. Professionell verksamhet / B2B: 9th-12th. Academic / technical: 13th+ (college). US regulatorisk vägledning rekommenderar 7: e-8th grade för offentliga dokument. Enkelspråkslagar (UK, Australien, USA federal) kräver 8: e klass eller nedan.
Beräknar en Flesch-Kincaid betyg för varje mening individuellt, sedan belyser de topp 20% hårdast. Användbar för spot-redigering - skriva om markerade meningar till kortare / enklare versioner och din totala poäng sjunker snabbt. Hemingway Editor berömda funktionen, nu fri och klient-sida.
Du kan klistra in icke-engelska text och poäng beräkna, men formlerna kalibrerades på engelska så resultaten bör behandlas som approximationer. För spanska, Fernández-Huerta formel skulle vara mer exakt (inte implementerad här). För tyska, Amstad eller Wiener Sachtextformel. För blandade språk dokument, delas upp i enspråkig bitar och analysera separat.
Nej - allt körs i din webbläsare. Ingenting skickas till någon server. Du kan verifiera detta under fliken Nätverk: ingen POST begär eld när du använder läsbarhetskontrollen. Perfekt för konfidentiell eller egenhändig text.
Nej, noll tokens, noll serversamtal, helt gratis, inget användarlock, ingen registrering krävs.
Vi använder en vanlig heuristisk stavelseräknare (samma tillvägagångssätt som de flesta läsbarhetsbibliotek) som hanterar ~95% av engelska ord korrekt. Kantfall: tyst E, sammansatta ord, riktiga substantiv, låneord. För att kunna använda en exakthet i forskningsgrad behöver du ett uttalslexikon (CMU eller liknande) - vårt är tillräckligt bra för praktisk användning.
Verktyget är klient-side - ingen server endpoint. Om du vill programmatisk läsbarhet analys, standard Python biblioteket "textstat" implementerar samma formler. Vår JS-kod är inspekteras i sidan källa om du vill anpassa den.
Vad tycker du om det här verktyget?