Rapportera fel / funktionsförfrågan

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Kör kod för NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 – betala med polletter, inget kreditkort behövs.

10K
Kolumnerna 0 och 10 ska ersättas med följande:
20GB
VRAM
Förinstallerad
ML stack
Öppna kodare

GPU-kalkylen körs inuti Free.ai Coder IDE

NIDIA A100

20 GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Kör PyTorch, TensorFlow, JAX och alla CUDA-koder.

Förinstallerad stam

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit-lärande, pandor, JupyterLab.

Betala med Tokens

10 000 tokens/min för GPU. 10 polletter/min för CPU-endast. Använd dina dagliga gratis polletter eller köpa mer.

Prisjämförelse

Free.ai GPUGoogle Colab Pro OrdförandeLambda LabsKörläge
GPU-enhetA100 20GBT4 / A100 OrdförandeA100 80GBA100 80GB
Pris-För en timme sen.$12/månadEn dollar/timme0,74 dollar/timme
Minga åtagandeIngetVarje månadVarje timmeVarje timme
KreditkortBehövs inteKrävsKrävsKrävs
IDE ingårJa (kodare)Endast anteckningsböckerEj tillämpligtEj tillämpligt
Kodmedel för AI- Ja, det är jag.Ej tillämpligtEj tillämpligtEj tillämpligt

Vad du kan göra

Tåg ML Modeller

Finjusterande transformatorer, träna CNN, kör experiment med full CUDA-åtkomst.

Skapa bilder

Kör Stable Diffusion, FLUX eller någon diffusionsmodell med dina egna parametrar.

Kör slutledning

Ladda alla HuggingFace-modeller och kör slutledning. Testmodeller innan de sätts in.

Dataanalys

Behandla stora datauppsättningar med GPU-accelererade pandor, RAPIDS eller anpassade CUDA-kärnor.

Infrastruktur

4x
A100 GPU:er
20GB
Var och en av VRAM-minnena
HUDA 12.4
Senaste förare
38+
Modeller laddade
Starta kodning API- åtkomst

Vanliga frågor

GPU beräkna kostar 10 000 tokens per minut (~$0.81/hr). CPU-endast beräkna i Coder kostar 10 tokens per minut. Token förpackningar börjar på $5 för 200.000 polletter. En typisk 30-minuters GPU session kostar ca 300.000 polletter (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs med 20 GB HBM VRAM vardera, kör CUDA 12.4. Dessa är datacenter-kvalitet GPUs optimerade för AI utbildning och slutsatser med FP16, BF16, och INT8 stöd.

Python 3.12 med PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit-lära, pandor, numpy, matplotlib, JupyterLab och vanliga ML-verktyg. Du kan också pip installera ytterligare paket.

Inget kreditkort behövs för att prova kodaren (CPU-läge på 10 tokens/min). För GPU-kalkyl (10 000 polletter/min) behöver du köpta polletter. Token-paket börjar på $5 för 200.000 polletter, vilket ger dig ca 20 minuter GPU-tid.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Ja. Du har full CUDA-åtkomst och kan träna alla modeller som passar in i 20GB VRAM. Finjusterande 7B-parametermodeller med LoRA/QLoRA fungerar bra. För större modeller, använd gradientkontroll eller multi-GPU utbildning via API.

Love this tool? Share it!

Betygsätt denna sida