Rapportera fel/funktionsförfrågan

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Kör kod för NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 – betala med polletter, inget kreditkort behövs.

10K
Kolumnerna 0 och 10 ska ersättas med följande:
20GB
VRAM
Förinstallerad
ML stack
Öppna kodare

GPU beräkna körs inne i Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Kör PyTorch, TensorFlow, JAX och alla CUDA-koder.

Förinstallerad stam

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit-lära, pandor, JupyterLab.

Betala med Tokens

10 000 polletter/min för GPU. 10 polletter/min för CPU-enbart. Använd dina dagliga gratis polletter eller köp mer.

Prisjämförelse

Free.ai GPUGoogle Colab Pro OrdförandeLabb i LambdaRunPod Ordförande
GPUA100 20GBT4 / A100 OrdförandeA100 80GBA100 80GB
Pris- $0.81/h.$12/månad1 10 dollar/timme0,74 dollar/timme
Minått åtagandeIngetVarje månadVarje timmeVarje timme
KreditkortBehövs inteKrävsKrävsKrävs
IDE ingårJa (kodare)Endast anteckningsböckerEj tillämpligtEj tillämpligt
Kodmedel för AIJa, det är jag.Ej tillämpligtEj tillämpligtEj tillämpligt

Vad du kan göra

Tåg ML Modeller

Finjustera transformatorer, träna CNNs, köra experiment med full CUDA-åtkomst.

Skapa bilder

Kör Stable Diffusion, FLUX eller någon diffusionsmodell med dina egna parametrar.

Kör slutledning

Ladda någon HuggingFace modell och kör slutledning. Testmodeller innan driftsättning.

Dataanalys

Behandla stora datauppsättningar med GPU-accelererade pandor, RAPIDS eller anpassade CUDA-kärnor.

Infrastruktur

4x
A100 GPU:er
20GB
Var och en av VRAM-minnena
CUDA 12.4
Senaste förare
38+
Modeller laddade
Starta kodning API- åtkomst

FAQ

GPU beräkna kostar 10 000 tokens per minut (~$0.81/hr). CPU-endast beräkna i Coder kostar 10 tokens per minut. Token förpackningar börjar på $5 för 200.000 polletter. En typisk 30-minuters GPU session kostar ca 300.000 polletter (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs med 20 GB HBM VRAM vardera, kör CUDA 12.4. Dessa är datacenter-kvalitet GPUs optimerade för AI utbildning och slutsatser med FP16, BF16, och INT8 stöd.

Python 3.12 med PyTorch, TensorFlow, transformatorer, diffusorer, scikit-lära, pandor, numpy, matplotlib, JupyterLab och vanliga ML-verktyg. Du kan också pip installera ytterligare paket.

Inget kreditkort behövs för att prova kodaren (CPU-läge på 10 tokens/min). För GPU-kalkyl (10 000 polletter/min) behöver du köpta polletter. Token-paket börjar på $5 för 200.000 polletter, vilket ger dig ca 20 minuter GPU-tid.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Ja. Du har full CUDA-åtkomst och kan träna alla modeller som passar in i 20GB VRAM. Finjusterande 7B-parametermodeller med LoRA/QLoRA fungerar bra. För större modeller, använd gradientkontroll eller multi-GPU utbildning via API.

Love this tool? Share it!

Betygsätt denna sida