ဖတ်နိုင်စွမ်း စစ်ဆေးခြင်း
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
380+ မော်ဒယ်များ
အမှတ်အသားမရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
လုံးဝသင့်ရဲ့ဘရောက်ဇာထဲမှာ Runs - ဘာမှဆာဗာသို့ပို့ဆောင်. Flesch Reading Ease ကိုတွက်ချက်, Flesch-Kincaid အမှတ်, Gunning Fog, SMOG, စက်မှု Readability Index ကို, နှင့် Coleman-Liau. Per-ဝါကျအလင်းတန်းအလေးအနက်ဆုံးဝါကျကိုပြသ.
Flesch ရိုးရှင်း
-
0-100 scale
ဖီလ်ရှ်-ကင်ကိုက်ဒ်
-
အမှတ်
မြူ
-
အမှတ်
လေထုညစ်ညမ်းမှု
-
အမှတ်
ARI
-
အမှတ်
ကိုယ်မန်-လီအို
-
အမှတ်
ပျမ်းမျှ ဝါကျအရှည်
- စကားလုံးများ
အကြားအသံစဉ် / စကားလုံး
-
ပေါင်းစပ်စကားလုံးများ (3+ syl)
-
ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်ပရိသတ်
ဖတ်နိုင်စွမ်း ဆန်းစစ်ချက်ကို ကြည့်ရန် စာရိုက်စတင်ပါ
ဝါကျအလိုက် ခဲယဉ်းမှု
အလေးထားချက်
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများ ထပ်မံရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
Sign up referral link ကိုရယူရန်နှင့်အနိုင်ရ 30,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီ tokens ကို.
ပိုလိုလား?
30K tokens / တစ်နေ့ + 10K ဆုကြေးငွေများအတွက်အခမဲ့မှတ်ပုံတင်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့စာသားဖတ်နိုင်စွမ်းကိုစစ်ဆေးပါ. အမှတ်အဆင့်နှင့်တိုးတက်မှုအကြံပြုချက်များရယူပါ.
အသုံးပြုပုံ ဖတ်နိုင်စွမ်း စစ်ဆေးခြင်း
1
သင့်ရဲ့ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ဖိုင်တစ်ခုကိုတင်ပါ၊ သို့မဟုတ် သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ။ အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိပါ။
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, သို့မဟုတ်သင်၏ရလဒ်ကိုမျှဝေ. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကို automate ။ OpenAI-ကိုက်ညီသော REST endpoint, Bearer-token auth, အပို SDK ကိုမလိုအပ်ပါ။ Token ကုန်ကျစရိတ် web interface ကိုကိုက်ညီ။
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'သက်ဆိုင်သောအခမဲ့ AI Tools များ
ဖတ်နိုင်စွမ်း စစ်ဆေးခြင်း - FAQ
Free.ai Readability Checker စာသားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ပြန်လာ6စံဖတ်နိုင်စွမ်းအမှတ်: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid အမှတ်, Gunning Fog Index, SMOG Index, စက်မှု Readability Index (ARI), နှင့် Coleman-Liau. Plus အားပျမ်းမျှဝါကျအရှည်, စကားလုံးတစ်လုံးလျှင်ပျမ်းမျှအက္ခရာစု, အဆင်မပြေ-စကားလုံးစာရင်း, နှင့်တစ်-ဝါကျခက်ခဲအရောင်အသွေး. 100% browser-side — zero server calls, zero tokens used, text never leaves your device.
Hemingway Editor ကိုဖြစ်ပါသည် $19.99 အတူတစ်ကြိမ် desktop app ကို4အဆင့်ဘတ်စ်ကား. Readable.com ဖြစ်ပါတယ်။ $4–$48 / mo အုပ်စုခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်. WebFX ဟာ Flesch + FK အတူအခမဲ့ tool ကိုရှိပါတယ်. Grammarly Premium ကို ($12 / mo) ၎င်း၏ editor ကိုအတွင်းပိုင်းဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းပြသ. Free.ai လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်ပါသည်, Zero ကို sign-up ကို, သင်္ဘောများ6ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းကိုဖော်မွန်များ (အားလုံးပြိုင်ဘက်ထက်ပိုပြီး), နှင့်လုံးဝ in-browser ကို runs — your text never hitsaserver. We also link to our /text/simplifier/ for one-click rewrites when the score is too high.
Flesch-Kincaid အမှတ်အသားအဆင့်အမေရိကန်-ကျောင်းအညီဖြစ်ပါသည်. Gunning Fog ဟာခက်ခဲစကားလုံးများကိုအာရုံစိုက် (3+ သရသံများ). SMOG ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားများအတွက်တည်ဆောက်ခဲ့သည်. ARI သရသံများအစားစာလုံးပေါင်းအသုံးပြု. Coleman-Liau တူညီသည်. အားလုံးအကြားပျမ်းမျှ5အဆင့်အဆင့် formulas များအလွန်ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ပါသည် - ကျနော်တို့ဆုံးဖြတ်ချက်ထဲမှာပြသ.
လေးအမြင်အာရုံအညစ်အကြေး: (1) စကားစုခက်ခဲမှု syllables အားဖြင့်ခန့်မှန်းသည် - အတို-ဒါပေမယ့်-ရှားပါးစကားလုံး ("quaff") မှတ်များကြာရှည်-ဒါပေမယ့်-ပုံမှန်စကားလုံးထက်လွယ်ကူ ("application") ဖြစ်ပါတယ်။, တစ်ခုနောက်ပြန်ဖြစ်ပါတယ်. (2) ဝါကျရှုပ်ထွေးမှုဝါကျအရှည်မဟုတ်ပါ - အရှည်ရှင်းလင်းသောဝါကျကိုအတိုရှုပ်ထွေးတစ်ခုထက်ပိုမိုခက်ခဲရမှတ်နိုင်ပါတယ်. (3) အကြောင်းအရာ-အကြောင်းအရာခက်ခဲမှုဤဖော်မွန်များမှမမြင်နိုင်ပါ။ (4) အားလုံးဖော်မွန်များအင်္ဂလိပ်စာပေအပေါ်တိုင်းတာခဲ့ကြသည် - အင်္ဂလိပ်ဘာသာမဟုတ်သောမှတ်များကြမ်းတမ်း approximations များဖြစ်ကြသည်။
ARI နှင့် Coleman-Liau ဟာအက္ခရာစုများအစားစာလုံးပေါင်းကိုအသုံးပြုကြသည်, ဒါကြောင့်သူတို့အရမ်းတိုတောင်းသို့မဟုတ်အရမ်းရှည်လျားသောစကားလုံးများအပေါ်ကွဲပြားခြားနားသောဂိုးသွင်း. ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းချက်များအတွက်သူတို့ကိုပျမ်းမျှ; ခိုင်မာတဲ့အချက်ပြအဖြစ်4+ ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်သဘောတူညီချက်.
အများပြည်သူ: 8th တန်း (သတင်းစာမှတ်ပုံတင်). အများပြည်သူစျေးကွက်ဘလော့ဂ်သို့မဟုတ်စားသုံးသူအကြောင်းအရာ: 6th–8th. ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်း / B2B: 9th–12th. ပညာရေး / နည်းပညာ: 13th+ (ကောလိပ်). အမေရိကန်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းညွှန်ကြားချက်ပြည်သူ့-မျက်နှာစာစာရွက်စာတမ်းများအတွက် 7th–8th တန်းအကြံပြု. ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဥပဒေများ (UK, သြစတြေးလျ, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) 8th တန်းသို့မဟုတ်အောက်တွင်လိုအပ်.
တစ်ခုချင်းစီကိုဝါကျများအတွက် Flesch-Kincaid အဆင့်ကိုတဦးချင်းစီကိုတွက်ချက်, ထို့နောက်ထိပ်တန်းအသားပေး 20% အကြီးဆုံး. နေရာ-တည်းဖြတ်ဖို့အသုံးဝင် — တိုတောင်း / ရိုးရှင်းတဲ့ဗားရှင်းများအတွက်အသားပေးဝါကျများကိုပြန်ရေးပါနှင့်သင်၏စုစုပေါင်းအမှတ်အမြန်ဆုံးကျဆင်း. Hemingway Editor ကို၏နာမည်ကြီး feature, အခုတော့အခမဲ့နှင့် client-side.
သင် non-အင်္ဂလိပ်စာသားနှင့်ဂိုးပေါင်းစပ် paste လုပ်နိုင်ပါတယ်, ဒါပေမဲ့ဒီ formulas အင်္ဂလိပ်အပေါ်ကော်လီကျူးခဲ့ကြသည်ဒါကြောင့်ရလဒ်များကို approximations အဖြစ်ကုသသင့်ပါတယ်. စပိန်အတွက်, Fernández-Huerta ဖော်မြူလာပိုမိုတိကျလိမ့်မည် (ဒီမှာမလုပ်ဆောင်). ဂျာမန်အတွက်, Amstad သို့မဟုတ် Wiener Sachtextformel. ရောနှော-ဘာသာစကားစာရွက်စာတမ်းများများအတွက်, တစ်ခုတည်းသော-ဘာသာစကားအပိုင်းပိုင်းခွဲခြားပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ.
ဟုတ်ကဲ့ — အရာအားလုံးကိုသင့်ရဲ့ browser မှာ run. ဘာမှ server ကိုပို့ထားပါတယ်. သင်သည်သင်၏ browser ၏ Network tab တွင်ဤအတည်ပြုနိုင်ပါတယ်: သင်ဖတ်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးသူကိုအသုံးပြုသောအခါအဘယ်သူမျှမ POST ကိုတောင်းဆိုချက်မီး. လျှို့ဝှက်သို့မဟုတ်ပိုင်ဆိုင်မှုစာသားများအတွက်အပြည့်အဝ.
Zero tokens, Zero server calls. လုံးဝအခမဲ့, အသုံးပြုမှု cap မရှိ, လိုအပ်သော sign-up မရှိ.
ကျနော်တို့စံ heuristic အသံထွက် counter ကိုအသုံးပြု (အများစုဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းစာကြည့်တိုက်အဖြစ်တူညီတဲ့နည်းလမ်း) ~95% အင်္ဂလိပ်စကားလုံးများမှန်ကန်စွာကိုင်တွယ်. Edge ကိစ္စများတွင်: တိတ်ဆိတ် E, ပေါင်းစပ်စကားလုံးများ, မှန်ကန်သောနာမ်, loanwords. သုတေသန-အဆင့်တိကျမှုအတွက်သင်အသံထွက်အဘိဓာန်လိုအပ်လိမ့်မယ် (CMU သို့မဟုတ်တူညီ) — ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက်လုံလောက်တဲ့ကောင်းတဲ့ဖြစ်ပါသည်.
ဤ tool ကို client-side ဖြစ်ပါသည် - server ကို endpoint ကိုမရှိ. သင် programmatic ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုပါက, စံ Python ကိုစာကြည့်တိုက် "textstat" တူညီသောပုံစံများကိုကျင့်သုံး. သင်က port ကိုချင်တယ်ဆိုရင်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ JS ကို code ကိုစာမျက်နှာအရင်းအမြစ်ထဲမှာ inspectable ဖြစ်ပါတယ်။
သင်ဤ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?