ဖတ်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးခြင်း
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
581 မော်ဒယ်များ
ရေတံဆိပ်မရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
လုံးဝသင့်ရဲ့ဘရောက်ဇာထဲမှာ Runs - ဘာမှဆာဗာသို့ပို့ဆောင်. Flesch Reading Ease ကိုတွက်ချက်, Flesch-Kincaid အမှတ်, Gunning Fog, SMOG, စက်မှု Readability Index ကို, နှင့် Coleman-Liau. Per-ဝါကျအလင်းတန်းအလေးအနက်ဆုံးဝါကျကိုပြသ.
Flesch ရိုးရှင်း
-
0-100 scale
ဖီလ်ရှ်-ကင်ကေးဒ်
-
အမှတ်
မြူ
-
အမှတ်
လေထုညစ်ညမ်းမှု
-
အမှတ်
ARI
-
အမှတ်
ကိုယ်မန်-လီအို
-
အမှတ်
ပျမ်းမျှစာပိုဒ်တိုအရှည်
- စကားလုံးများ
အကြားအသံစဉ် / စကားလုံး
-
ပေါင်းစပ်စကားလုံးများ (3+ syl)
-
ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်ပရိသတ်
ဖတ်နိုင်စွမ်း ဆန်းစစ်ချက်ကို ကြည့်ရန် စာရိုက်စတင်ပါ
ဝါကျအလိုက် ခက်ခဲမှု
အရေးအကြီးဆုံး ဝါကျများကို အရောင်တင်ပြပါ
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများများရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်ရဲ့မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
Sign up referral link ကိုရယူရန်နှင့်အနိုင်ရ 30,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီ tokens ကို.
ပိုလိုလားပါသလား။
အခမဲ့မှတ်ပုံတင်: 30,000 tokens / ရက်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့စာသားဖတ်နိုင်စွမ်းကိုစစ်ဆေးပါ. အမှတ်အဆင့်နှင့်တိုးတက်မှုအကြံပြုချက်များရယူပါ.
ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည် ဖတ်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးခြင်း
1
သင်၏ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ, ဖိုင်ကို upload လုပ်ပါ, သို့မဟုတ်သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ. အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိ.
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, or share your result. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကို automate ။ OpenAI-ကိုက်ညီသော REST endpoint, Bearer-token auth, အပို SDK ကိုမလိုအပ်ပါ။ Token ကုန်ကျစရိတ် web interface ကိုကိုက်ညီ။
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'သက်ဆိုင်သောအခမဲ့ AI Tools များ
ဖတ်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးခြင်း - FAQ
Free.ai Readability Checker text ကို analyzes and returns6standard readability scores: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automatic Readability Index (ARI), and Coleman-Liau. Plus ကိုပျမ်းမျှဝါကျအရှည်, စကားလုံးတစ်လုံးလျှင်ပျမ်းမျှ syllables, အဆင်မပြေ-စကားလုံးစာရင်း, နှင့် per-ဝါကျခက်ခဲ highlighting. 100% browser-side - zero server calls, zero tokens အသုံးပြု, text ကိုသင်၏ device ကိုမထွက်ခွာ.
Hemingway Editor ကို $19.99 အတူတစ်ကြိမ် desktop app ကိုဖြစ်ပါသည်4အဆင့်ဘတ်စ်ကားများ. Readable.com ဖြစ်ပါတယ်။ အုပ်စုခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် $4-$48/mo ဖြစ်ပါတယ်။ WebFX က Flesch + FK အတူအခမဲ့ tool ကိုရှိသည်. Grammarly Premium ကို ($12/mo) ၎င်း၏ editor ကိုအတွင်းပိုင်းဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းပြသ. Free.ai လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်ပါသည်, Zero ကို sign-up ကို, သင်္ဘောများ6ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်း formulas (အားလုံးပြိုင်ဘက်ထက်ပိုပြီး), နှင့်လုံးဝ in-browser ကို runs - သင့်ရဲ့စာသားတစ် server ကိုမတိုက်ခိုက်. ကျွန်တော်တို့လည်း score ကိုလွန်ကဲသောအခါတစ်ချက်နှိပ် rewrites များအတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ /text/simplifier/ ကို link ကို.
Each formula captures slightly different signal. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier) is the classic for general content. Flesch-Kincaid Grade Level is US-school aligned. Gunning Fog emphasizes complex words (3+ syllables). SMOG was built for medical texts. ARI uses character count instead of syllables. Coleman-Liau is similar. The average across all 5 grade-level formulas is the most robust estimate - we show it in the verdict.
လေး blind spots: (1) စကားလုံးအကြမ်းဖက်မှုဟာ syllables အားဖြင့်ခန့်မှန်း - တိုတောင်းပေမယ့်-ရှားပါးစကားလုံး ("quaff") မှတ်များပိုမိုလွယ်ကူသောကြာရှည်ပေမယ့်-ပုံမှန်စကားလုံးထက် ("application") မှတ်များ, တစ်ခုနောက်ပြန်ဖြစ်ပါတယ်. (2) ဝါကျခက်ခဲမှုဝါကျအရှည်မဟုတ်ပါ - ကြာရှည်ရှင်းလင်းတဲ့ဝါကျတစ်ဦးအတိုကောက် confusing တစ်ခုထက်ပိုမိုခက်ခဲအောင်နိုင်. (3) အကြောင်းအရာ-အကြောင်းအရာအကြမ်းဖက်မှုဟာဒီပုံစံများမှမမြင်နိုင်ပါဘူး. (4) အားလုံးပုံစံများအင်္ဂလိပ်စာပေအပေါ် calibrated ခဲ့ကြသည် - အင်္ဂလိပ်ဘာသာမဟုတ်သော scores are rough approximations.
တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားသောအချက်ပြအလေးချိန်. Flesch-Kincaid နှင့် Gunning Fog အစဉ်အလာစံပြစာသားများအတွက် 1 အမှတ်အသားအတွင်းသဘောတူ. SMOG နည်းပညာစာသားအပေါ် 1-2 အမှတ်အသားပိုမိုမြင့်မားကို run ဖို့ဖြစ်လေ့ရှိပါတယ် (ဒါဟာပိုပြီးပြင်းထန်စွာအကြွေးဆပ်). ARI နှင့် Coleman-Liau ဟာ syllables အစားစာလုံးပေါင်းစာရင်းကိုအသုံးပြု, ဒါကြောင့်သူတို့အလွန်တိုတောင်းသို့မဟုတ်အလွန်ရှည်လျားသောစကားလုံးအပေါ်ကွဲပြားခြားနားသော score ကို. ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းချက်များအတွက်သူတို့ကိုပျမ်းမျှ; 4+ formulas ကျော်ယုံကြည်မှုသဘောတူညီချက်အားကောင်းတဲ့အချက်ပြအဖြစ်.
အများပြည်သူ: 8th အမှတ် (သတင်းစာမှတ်ပုံတင်). Mass-စျေးကွက်ဘလော့ဂ်သို့မဟုတ်စားသုံးသူအကြောင်းအရာ: 6th-8th. Professional စီးပွားရေးလုပ်ငန်း / B2B: 9th-12th. အထက်တန်းကျောင်း / နည်းပညာ: 13th+ (ကောလိပ်). အမေရိကန်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းညွှန်ကြားချက်ပြည်သူ့-မျက်နှာစာစာရွက်စာတမ်းများအတွက် 7th-8th အမှတ်အကြံပြု. ရိုးရှင်းသော-ဘာသာစကားဥပဒေများ (UK, သြစတြေးလျ, အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု) 8th အမှတ်သို့မဟုတ်အောက်တွင်လိုအပ်.
တစ်ဦးချင်းစီစာပိုဒ်တိုများအတွက် Flesch-Kincaid အမှတ်ကိုတွက်ချက်, ထို့နောက်ထိပ်တန်းအသားပေး 20% အဖြစ်အကြီးဆုံး. spot-editing အတွက်အသုံးဝင် - တိုတောင်း / ရိုးရှင်းတဲ့ဗားရှင်းများအတွက်အသားပေးစာပိုဒ်တိုများကိုပြန်ရေးပါနှင့်သင်၏စုစုပေါင်းအမှတ်အမြန်ဆုံးကျဆင်း. Hemingway Editor ကို၏နာမည်ကြီး feature ကို, အခုတော့အခမဲ့နှင့် client-side ကို.
သင်သည်အင်္ဂလိပ်ဘာသာမဟုတ်သောစာသားနှင့်ဂိုးများ compute ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမဲ့ဒီ formulas အင်္ဂလိပ်ဘာသာပေါ်တွင် calibrated ခဲ့ကြသည်ဒါကြောင့်ရလဒ်များကို approximations အဖြစ်ကုသသင့်ပါတယ်. စပိန်အတွက်, Fernández-Huerta formula ကိုပိုမိုတိကျလိမ့်မည် (ဒီမှာမလုပ်ဆောင်). ဂျာမန်အတွက်, Amstad သို့မဟုတ် Wiener Sachtextformel. ရောနှော-ဘာသာစကားစာရွက်စာတမ်းများများအတွက်, တစ်ခုတည်းဘာသာစကား chunks ခွဲပြီးသီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ.
ဟုတ်ကဲ့ - အားလုံးကိုသင့်ရဲ့ browser မှာ runs. ဘာမှ server ကိုပို့ထားသည်မဟုတ်. သင်သည်သင်၏ browser ၏ Network tab မှာဤအတည်ပြုနိုင်ပါတယ်: သင်ဖတ်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးသူကိုအသုံးပြုသောအခါအဘယ်သူမျှမ POST တောင်းဆိုချက်မီးလောင်. လုံခြုံသို့မဟုတ်ပိုင်ဆိုင်မှုစာသားများအတွက်အပြည့်အဝ.
ဟုတ်ကဲ့. Zero tokens, Zero server ကိုခေါ်ဆိုမှု. လုံးဝအခမဲ့, အသုံးပြုမှု cap မရှိ, sign-up ကိုလိုအပ်သောမရှိ.
ကျနော်တို့စံ heuristic syllable counter ကိုအသုံးပြု (အများဆုံးဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းစာအုပ်ဆိုင်အဖြစ်တူညီတဲ့နည်းလမ်း) ကိုင်တွယ် ~95% အင်္ဂလိပ်စကားလုံးများမှန်ကန်စွာ. Edge ကိစ္စရပ်များ: တိတ်ဆိတ် E, compound words, မှန်ကန်သောနာမ်, loanwords. သုတေသန-အဆင့်တိကျမှုအတွက်သင်ကစကားပြောဝေါဟာရအဘိဓာန်လိုအပ်လိမ့်မယ် (CMU သို့မဟုတ်တူညီ) - ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွက်လုံလောက်တဲ့ကောင်းတဲ့ဖြစ်ပါသည်.
ဤ tool ကို client-side ဖြစ်ပါသည် - server ကို endpoint မရှိ. သင် programmatic ဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုလိုချင်လျှင်, စံ Python ကို Library ကို "textstat" အလားတူ formulas များကိုကျင့်သုံး. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ JS code ကိုသင်က port လုပ်ချင်တယ်ဆိုရင်စာမျက်နှာရင်းမြစ်ထဲမှာ inspectable ဖြစ်ပါတယ်။
ဒီ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?