읽기 편의성 검사기
상업적 사용 OK
581 models
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
브라우저에서 완전히 실행되며 서버로 전송되는 것은 없습니다. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automatic Readability Index, Coleman-Liau를 계산합니다. 문장별 하이라이트는 가장 어려운 문장을 표시합니다.
플레쉬 이지
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0-100 scale
플레시 킨케이드
-
학점
폭풍 안개weather condition
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학점
스모그
-
학점
ARI 라이브러리
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학점
콜먼-리오
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학점
평균 문장 길이
- 단어
평균 음절/단어
-
복잡한 단어 (3+ syl)
-
판결 & 청중
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사용 방법 읽기 편의성 검사기
1
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2
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3
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API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'관련된 무료 AI 도구
읽기 편의성 검사기 - FAQ
Free.ai Readability Checker는 텍스트를 분석하고 6가지 표준 읽기 용이도 점수를 반환합니다. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index(ARI), Coleman-Liau. 평균 문장 길이, 단어당 평균 음절 수, 복잡한 단어 수, 문장당 어려움 강조. 100% 브라우저 측 — 서버 호출이 없고 토큰이 사용되지 않으며 텍스트가 디바이스를 떠나지 않습니다.
헤밍웨이 편집기는 4 등급 밴드와 $ 19.99 일회용 데스크톱 응용 프로그램입니다. Readable.com은 배치 분석에 대한 $ 4-$ 48 / mo입니다. WebFX는 Flesch + FK와 무료 도구를 가지고 있습니다. Grammarly 프리미엄 ($ 12 / mo)는 편집기 내부의 읽기를 보여줍니다. Free.ai는 완전히 무료, 제로 가입, 선박 6 읽기 수식 (모든 경쟁자보다 더), 완전히 브라우저에서 실행 - 텍스트는 서버를 충돌하지 않습니다. 우리는 또한 점수가 너무 높을 때 한 번의 클릭으로 재작성을 위해 우리의 / 텍스트 / 단순화 / 링크를 제공합니다.
각 공식은 약간 다른 신호를 포착합니다. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier)는 일반적인 내용에 대한 고전입니다. Flesch-Kincaid Grade Level은 미국 학교에 정렬됩니다. Gunning Fog는 복잡한 단어 (3+ 음절)를 강조합니다. SMOG는 의학 텍스트를 위해 만들어졌습니다. ARI는 음절 대신 문자 수를 사용합니다. Coleman-Liau는 비슷합니다. 모든 5 학년 수준 공식의 평균은 가장 견고한 추정치입니다 - 우리는 판결에서 그것을 보여줍니다.
4가지 맹점: (1) 어휘 어려움은 음절에 의해 근사된다 - 짧지만 드문 단어 ("quaff")는 길지만 일반적인 단어 ("application")보다 쉽게 점수를 받는다. (2) 문장 복잡성은 문장 길이가 아니다 - 긴 명확한 문장은 짧은 혼란스러운 것보다 더 어렵게 점수를 받을 수 있다. (3) 주제 어려움은 이 공식에 보이지 않는다. (4) 모든 공식은 영어 산문에 보정되었다 - 영어가 아닌 점수는 거의 근사치이다.
Each weights different signals. Flesch-Kincaid and Gunning Fog usually agree within 1 grade for standard prose. SMOG tends to run 1-2 grades higher on technical text (it rewards complex-word reduction more heavily). ARI and Coleman-Liau use character count instead of syllables, so they score differently on very short or very long words. Average them for a robust estimate; trust agreement across 4+ formulas as a strong signal.
대상에 따라 다릅니다. 일반 대중: 8학년(신문 등록). 대중 시장 블로그 또는 소비자 콘텐츠: 6학년~8학년. 전문 비즈니스/B2B: 9학년~12학년. 학술/기술: 13학년 이상(대학). 미국 규제 지침은 공공 문서에 대해 7학년~8학년을 권장합니다. 간단한 언어 법률(영국, 호주, 미국 연방)은 8학년 이하를 요구합니다.
각 문장에 대해 개별적으로 Flesch-Kincaid 등급을 계산하고 가장 어려운 상위 20%를 강조합니다. 스팟 편집에 유용합니다 - 강조 된 문장을 짧은 / 간단한 버전으로 다시 작성하고 전체 점수가 빠르게 떨어집니다. Hemingway Editor의 유명한 기능, 이제 무료 및 클라이언트 측면.
영어가 아닌 텍스트를 붙여넣고 점수를 계산할 수 있지만, 공식은 영어로 보정되었기 때문에 결과는 근사치로 취급되어야 합니다. 스페인어의 경우 Fernández-Huerta 공식이 더 정확합니다(여기에는 구현되지 않음). 독일어의 경우 Amstad 또는 Wiener Sachtextformel. 혼합 언어 문서의 경우 단일 언어 덩어리로 분할하고 별도로 분석합니다.
아니요 - 모든 것이 브라우저에서 실행됩니다. 서버에 아무것도 전송되지 않습니다. 브라우저의 네트워크 탭에서 확인할 수 있습니다: 읽기 검사기를 사용할 때 POST 요청이 발생하지 않습니다. 기밀이나 독점적인 텍스트에 적합합니다.
아니요, 토큰이나 서버 호출이 없습니다. 완전 무료이며, 사용 제한이 없으며, 가입이 필요하지 않습니다.
우리는 표준 헤우리스틱 음절 카운터를 사용합니다 (대부분의 읽기 라이브러리와 동일한 접근 방식) ~ 95 %의 영어 단어를 정확하게 처리합니다. 에지 경우: 침묵 E, 복합 단어, 명사, 외래어. 연구 정도의 정확성을 위해 발음 사전 (CMU 또는 유사한)이 필요합니다 - 우리의 실제 사용을 위해 충분히 좋은.
읽기 편의성 검사기는 클라이언트 측이며 서버 엔드포인트가 없습니다. 프로그래밍 읽기 분석을 원한다면 표준 파이썬 라이브러리 "textstat"가 동일한 공식을 구현합니다. 우리의 JS 코드는 포팅을 원한다면 페이지 소스에서 검사할 수 있습니다.
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