კითხვადობის შემოწმება
კომერციული გამოყენება
380+ მოდელი
წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე
არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
სრულად მუშაობს თქვენს ბრაუზერში - სერვერზე არაფერი არ მიეწოდება. Flesch- ის კითხვის სიმარტივის, Flesch- Kincaid- ის ხარისხის, Gunning Fog- ის, SMOG- ის, ავტომატური კითხვის ინდექსისა და Coleman- Liau- ს გამოთვლა. ფრაზაზე შეფერადება ყველაზე რთული ფრაზების შეფერადება.
ფრეშ ეზესიName
—
0–100 scale
ფლეშ-კინკეიდიusa. kgm
—
ენა
წვიმიანი წვიმააweather forecast
—
ენა
ჟმჲდ
—
ენა
არიName
—
ენა
კოლემანიusa. kgm
—
ენა
ფრაზების საშუალო სიგრძე
— სიტყვები
საშუალო სიბრტყეები სიტყვაზე
—
რთული სიტყვები (3+ sil)
—
ჟყევბვნთვრჲ თ ჟყჟრჲწნთვრჲ
დაწყება
ფრაზების სირთულის დონე
ყველაზე რთული გამონათქვამები შეფერადება
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend. ↑ 2008 წლის 15 იანვარი.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია
თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...
ტექსტი კითხვადობის შემოწმება თავისუფალი AI- ით. შეფასების დონის მიღება და გაუმჯობესების შეთავაზებები.
როგორ გამოიყენოთ კითხვადობის შემოწმება
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'კითხვადობის შემოწმება — FAQ
Free.ai წაკითხვადობის შემოწმება ანალიზებს ტექსტს და უკან ბრუნავს 6 სტანდარტულ წაკითხვადობის ქულას: Flesch- ის კითხვის სიმარტივე, Flesch- Kincaid- ის ხარისხი, Gunning Fog- ის ინდექსი, SMOG- ის ინდექსი, ავტომატური წაკითხვის ინდექსი (ARI) და Coleman- Liau. დამატებით, ფრაზების საშუალო სიგრძე, სიტყვაზე საშუალო სიბრტყეები, რთული სიტყვების რაოდენობა და ფრაზაზე სირთულის შეფერადება. 100% ბრაუზერის მხრიდან — სერვერის ნულოვანი გამოძახება, ნულოვანი გამოყენებული ტოკენი, ტექსტი არასდროს ტოვებს თქვენს მოწყობილობას.
Hemingway Editor არის $19.99 ერთჯერადი დესკტოპის პროგრამა 4 ქულით. Readable.com არის $4–$48/mo ბატული ანალიზისთვის. WebFX-ს აქვს უფასო ინსტრუმენტი მხოლოდ Flesch + FK- ით. Grammarly Premium ($12/mo) აჩვენებს კითხვადობას რედაქტორში. Free.ai არის სრულიად უფასო, 0 რეგისტრაცია, 6 კითხვადობის ფორმულა (ყოველ კონკურენტზე მეტი) და მუშაობს მთლიანად ბრაუზერში — თქვენი ტექსტი არასდროს არ შეხვდება სერვერს. ჩვენ ასევე გვაქვს ბმული ჩვენს /text/simplifier/- ში ერთ-ერთი დაწკაპუნებით გადაწერისთვის, როდესაც ქულა ძალიან მაღალია.
ყველა ფორმულა იღებს ცოტა განსხვავებულ სიგნალს. Flesch- ის კითხვის სიმარტივე (0- 100, უფრო მაღალი = უფრო მარტივი) კლასიკურია საერთო შინაარსისთვის. Flesch- Kincaid- ის საფეხურის დონე არის ამერიკული სკოლის დონე. Gunning Fog ხაზს უსვამს რთული სიტყვების (3+ სტრიქონები) მნიშვნელობას. SMOG შექმნილია მედიცინის ტექსტებისთვის. ARI სტრიქონების ნაცვლად სიმბოლოების რაოდენობას იყენებს. Coleman- Liau მსგავსია. ყველა 5 საფეხურის დონის ფორმულების საშუალო მაჩვენებელი ყველაზე მყარი შეფასებაა - ჩვენ ვჩვენებთ მას გადაწყვეტილებაში.
4 ჭრელი წერტილი: (1) ლექსიკონის სირთულე ახლოს არის შეკრული — მოკლე, მაგრამ იშვიათი სიტყვა ("quaff") უფრო ადვილია, ვიდრე გრძელი, მაგრამ გავრცელებული სიტყვა ("application"), რომელიც უკანაა. (2) წინადადებების სირთულე არ არის წინადადებების სიგრძე — გრძელი, ნათელი წინადადება შეიძლება უფრო რთული იყოს, ვიდრე მოკლე, შერყეული. (3) თემატური სირთულე ამ ფორმულებისთვის უხილავია. (4) ყველა ფორმულა იყო კალიბრირებული ინგლისურ პროზაზე — არაინგლისური რეიტინგები ახლოს არიან.
თითოეულს აქვს განსხვავებული სიმბოლოების წონა. Flesch- Kincaid და Gunning Fog ჩვეულებრივ 1 ქულით თანხმდებიან სტანდარტული პროზაში. SMOG- ს აქვს 1- 2 ქულით უფრო მაღალი ტექნიკური ტექსტის შემთხვევაში (ეს უფრო მეტად აჯილდოებს რთული სიტყვების შემცირებას). ARI და Coleman- Liau გამოიყენებენ სიმბოლოების რაოდენობას სტრიქონების ნაცვლად, ასე რომ ისინი განსხვავებულ შედეგებს აძლევენ ძალიან მოკლე ან ძალიან გრძელ სიტყვებზე. მათ შორის საშუალო ფასდება ძლიერი შეფასებისთვის; 4+ ფორმულების თანხმობა ძლიერი სიგნალად ითვლება.
აუდიტორიის მიხედვით. ზოგადი საზოგადოება: 8 კლასი (გაზეთების რეგისტრაცია). მასობრივი ბლოგი ან მომხმარებლის შინაარსი: 6- 8 კლასი. პროფესიონალური ბიზნესი / B2B: 9- 12 კლასი. აკადემიური / ტექნიკური: 13+ (კოლეგია). ამერიკის რეგულაციები რეკომენდაციას უწევს 7- 8 კლასს საზოგადოებისთვის განკუთვნილი დოკუმენტებისთვის. მარტივი ენის კანონები (ბრიტანეთი, ავსტრალია, ამერიკის ფედერალური) მოითხოვს 8 კლასს ან ქვემოთ.
გამოითვლება Flesch- Kincaid- ის ქულა თითოეული წინადადებისათვის, შემდეგ კი გამოჩნდება ყველაზე რთული 20%. სასარგებლოა ადგილობრივი რედაქტირებისთვის - გამოსახული წინადადებების გადაწერა უფრო მოკლე/ მარტივ ვერსიებად და თქვენი საერთო ქულის სწრაფი დაცემა. Hemingway- ის რედაქტორი, ახლა თავისუფალი და კლიენტის მხარეს.
თქვენ შეგიძლიათ ჩასვათ არაინგლისური ტექსტი და გამოთვალოთ ქულები, მაგრამ ფორმულები კალიბრირდება ინგლისურზე, ამიტომ შედეგები უნდა იქნას მიჩნეული როგორც დაახლოება. ესპანურისთვის, Fernández- Huerta- ს ფორმულა უფრო ზუსტი იქნება (ეს აქ არ არის განხორციელებული). გერმანულისთვის, Amstad ან Wiener Sachtextformel. შერეული ენის დოკუმენტებისთვის, გაყავით ერთენოვან ნაწილებად და განსხვავებით ანალიზი.
არა - ყველაფერი ბრაუზერში მუშაობს. არაფერი არ მიეწოდება სერვერს. შეგიძლიათ შეამოწმოთ ეს ბრაუზერის ქსელის ჩანართში: POST მოთხოვნა არ იწყება, როდესაც თქვენ იყენებთ წასაკითხადობის შემოწმებას. იდეალურია კონფიდენციალური ან საკუთრების ტექსტისთვის.
ნვ, ნვმა ჟვკსნეა, ნვმა ჟვპგვპჟკთ ოჲგთკჲგთ, ჟვკსნეა ჟლჲბჲენჲ, ნვმა ჲმვპა ნა ოჲრპვბა, ნვმა ოჲრპვბნა პვდთჟრპაუთ£ა.
ჩვენ ვიყენებთ სტანდარტულ ეურისტულ სტრიქონების რიცხვის სისტემას (იგივე მეთოდი, როგორც კითხვის ბიბლიოთეკების უმეტესობაში), რომელიც ინგლისური სიტყვების ~95% - ს სწორად ითვლის. საზღვაო შემთხვევები: დუმილის E, შედგენილი სიტყვები, ნამდვილი სახელები, უცხო სიტყვები. კვლევის ხარისხის სიზუსტისთვის საჭიროა გამოთქმის ლექსიკონი (CMU ან მსგავსი) - ჩვენი საკმარისად კარგია პრაქტიკული გამოყენებისთვის.
ინსტრუმენტი კლიენტის მხარესაა — სერვერის დასასრული არ არის. თუ გსურთ პროგრამული წაკითხვის ანალიზი, სტანდარტული Python ბიბლიოთეკა "textstat" ამავე ფორმულებს ახორციელებს. ჩვენი JS კოდი შესაძლებელია გვერდის წყაროში, თუ გსურთ მისი გადატანა.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?