წაკითხვადობის შემოწმება
კომერციული გამოყენება დაშვებულია
579 მოდელი
წყლის ნიშნის გარეშე
რეგისტრაცია არ არის საჭირო
მოდელი:
+ GPT-5, Claude, Gemini
მოქმედებს სრულად თქვენს ბრაუზერში - სერვერზე არაფერი არ მიეწოდება. ითვლის Flesch- ის კითხვის სიმარტივეებს, Flesch- Kincaid- ის ხარისხს, Gunning Fog- ს, SMOG- ს, ავტომატურ კითხვის ინდექსისა და Coleman- Liau- ს. შეფერადება აბზაცზე ყველაზე რთული აბზაცების შეფერადება.
Flesch Ease
-
0-100 scale
ფლეშ-კინკეიდი
-
რუკა
წვიმიანი წვიმააweather forecast
-
რუკა
მყინვარები
-
რუკა
ARI
-
რუკა
კოლუმბიაfrance. kgm
-
რუკა
შუალედური ფრაზების სიგრძე
- სიტყვები
საშუალო სიგნალები სიტყვაზე
-
რთული სიტყვები (3+ sil)
-
Verdict & audience
დაწყება
რთული
ყველაზე რთული გამონათქვამები შეფერადება
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ტოკენები იწურება.
მიიღეთ მეტი ტოკენი
❤️ მოგწონთ Free.ai? უთხარით მეგობრებს!
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეფერალური ბმული და თითო მეგობარზე 30,000 ტოკენი გამოიმუშაოთ.
გსურთ მეტი?
დარეგისტრირდით უფასოდ: 30,000 ტოკენი/დღე
რეგისტრაცია უფასოდ
თქვენი მოთხოვნა მუშავდება...
ტექსტი კითხვადობის შემოწმება უფასო AI- ით. შეფასების დონის მიღება და გაუმჯობესების რჩევები.
როგორ გამოვიყენოთ წაკითხვადობის შემოწმება
1
შეიყვანეთ მონაცემები
აკრიფეთ ტექსტი, ატვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ, რა გსურთ. ანგარიში საჭირო არ არის.
2
დააჭირეთ გენერაციას
ჩვენი AI თქვენს მოთხოვნას წამებში ამუშავებს საუკეთესო ღია კოდის მოდელებით.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, დააკოპირეთ ან გააზიარეთ შედეგი. უფასოა პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
გამოიყენეთ ეს ინსტრუმენტი API-ის საშუალებით
მოახდინეთ ამ ინსტრუმენტის ავტომატიზაცია თქვენი საკუთარი კოდიდან. OpenAI-თან თავსებადი REST ენდფოინთი, Bearer-ტოკენით ავტორიზაცია, დამატებითი SDK საჭირო არ არის. ტოკენების ღირებულება ვებ ინტერფეისის ტოლია.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'მსგავსი უფასო AI ინსტრუმენტები
წაკითხვადობის შემოწმება - FAQ
Free.ai წაკითხვადობის შემოწმება ანალიზებს ტექსტს და უკან ბრუნავს 6 სტანდარტულ წაკითხვადობის ქულას: Flesch Reading Ease, Flesch- Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) და Coleman- Liau. დამატებით საშუალო ფრაზების სიგრძე, საშუალო სიგნალები სიტყვაზე, რთული სიტყვების რაოდენობა და სიტყვაზე სირთულის შეფერადება. 100% ბრაუზერის მხარე - სერვერის ნულოვანი გამოძახება, ნულოვანი გამოყენებული ტოკენი, ტექსტი არასდროს ტოვებს თქვენს მოწყობილობას.
Hemingway Editor არის $19.99 ერთჯერადი დესკტოპის პროგრამა 4 ქულიანი ბლოკით. Readable.com არის $4-$48/თვე ბატული ანალიზისთვის. WebFX-ს აქვს უფასო ინსტრუმენტი მხოლოდ Flesch + FK- ით. Grammarly Premium ($12/თვე) აჩვენებს წაკითხვას მისი რედაქტორი. Free.ai სრულიად უფასოა, არანაირი რეგისტრაცია, 6 წაკითხვის ფორმულა (ყველაზე მეტი, ვიდრე ყველა კონკურენტს) და მუშაობს მთლიანად ბრაუზერში - თქვენი ტექსტი არასდროს არ შეხვდება სერვერს. ჩვენ ასევე გვაქვს ბმული ჩვენს /text/simplifier/- ში ერთ-ერთი დაწკაპუნებით გადაწერისთვის, როდესაც ქულა ძალიან მაღალია.
ყველა ფორმულა იღებს ცოტა განსხვავებულ სიგნალს. Flesch Reading Ease (0- 100, higher = easier) კლასიკურია საერთო შინაარსისთვის. Flesch- Kincaid- ის საფეხურის დონე არის ამერიკული სკოლის დონე. Gunning Fog ხაზს უსვამს რთული სიტყვების (3+ სტრიქონები) მნიშვნელობას. SMOG შექმნილია მედიცინის ტექსტებისთვის. ARI სტრიქონების ნაცვლად სიმბოლოების რაოდენობას იყენებს. Coleman- Liau მსგავსია. ყველა 5 საფეხურის დონის ფორმულების საშუალო ყველაზე მყარი შეფასებაა - ჩვენ ვჩვენებთ მას გადაწყვეტილებაში.
ოთხი ბნელი წერტილი: (1) ლექსიკონის სირთულე ახლოს არის სიგნალების მიხედვით - მოკლე, მაგრამ იშვიათი სიტყვა ("quaff") უფრო მარტივად ფასდება, ვიდრე გრძელი, მაგრამ ჩვეულებრივი სიტყვა ("application"), რომელიც უკანაა. (2) ფრაზების სირთულე არ არის ფრაზების სიგრძე - გრძელი, ნათელი ფრაზები უფრო ძნელია, ვიდრე მოკლე, გაურკვეველი. (3) თემის სირთულე ამ ფორმულებისთვის უხილავია. (4) ყველა ფორმულა კალიბრირდება ინგლისური პროზაზე - არაინგლისური ფრაზების შეფასება ახლოს არის.
თითოეულს აქვს განსხვავებული სიმბოლოების წონა. Flesch- Kincaid და Gunning Fog ჩვეულებრივ 1 ქულით თანხმდებიან სტანდარტული პროზაში. SMOG- ს აქვს 1- 2 ქულით უფრო მაღალი ტექნიკური ტექსტის შემთხვევაში (ეს უფრო მეტად აჯილდოებს რთული სიტყვების შემცირებას). ARI და Coleman- Liau გამოიყენებენ სიმბოლოების რაოდენობას სტრიქონების ნაცვლად, ასე რომ ისინი განსხვავებულ შედეგებს აძლევენ ძალიან მოკლე ან ძალიან გრძელ სიტყვებზე. მათი საშუალო ფასდება მყარი შეფასებისთვის; 4+ ფორმულების თანხმობა ძლიერი სიგნალის სახით.
აუდიტორიის მიხედვით. ზოგადი საზოგადოება: 8 კლასი (გაზეთების რეგისტრაცია). მასობრივი ბლოგი ან მომხმარებლის შინაარსი: 6- 8 კლასი. პროფესიონალური ბიზნესი / B2B: 9- 12 კლასი. აკადემიური / ტექნიკური: 13+ კლასი (კოლეგია). ამერიკის რეგულაციები რეკომენდაციას უწევს 7- 8 კლასს საზოგადოებისთვის სასარგებლო დოკუმენტებისთვის. მარტივი ენის კანონები (ბრიტანეთი, ავსტრალია, ამერიკის ფედერალური) მოითხოვს 8 კლასს ან ქვემოთ.
გამოითვლის Flesch- Kincaid- ის ქულას თითოეული ფრაზისთვის, შემდეგ კი გამოსახავს ყველაზე რთული 20% - ს. სასარგებლოა ადგილობრივი რედაქტირებისთვის - შერჩეული ფრაზების გადაწერა მოკლე/ მარტივ ვერსიებად და თქვენი საერთო ქულის სწრაფი დაქვეითება. Hemingway Editor- ის ცნობილი ფუნქცია, ახლა უფასო და კლიენტის მხარეს.
თქვენ შეგიძლიათ ჩასვათ არაინგლისური ტექსტი და შეფასების გამოთვლა, მაგრამ ფორმულები კალიბრირდება ინგლისურზე, ამიტომ შედეგები უნდა განიხილებოდეს როგორც დაახლოება. ესპანურისთვის, Fernández- Huerta ფორმულა უფრო ზუსტი იქნება (ეს აქ არ არის განხორციელებული). გერმანულისთვის, Amstad ან Wiener Sachtextformel. მიქსირებული ენის დოკუმენტებისთვის, გაყოფილი ერთენოვანი ნაწილებად და განსხვავებული ანალიზი.
არა - ყველაფერი ბრაუზერში მუშაობს. სერვერს არაფერი არ მიეწოდება. შეგიძლიათ შეამოწმოთ ბრაუზერის ქსელის ჩანართში: POST მოთხოვნა არ იწყება, როდესაც წაკითხვადობის შემოწმებას იყენებთ. შესანიშნავია საიდუმლო ან საკუთრების ტექსტისთვის.
No. Zero tokens, zero server calls. Completely free, no usage cap, no sign-up required.
ჩვენ ვიყენებთ სტანდარტულ ჰევრისტულ სტრიქონების რიცხვის სისტემას (იგივე მეთოდი, როგორც უმეტესობის კითხვის ბიბლიოთეკებში), რომელიც ინგლისური სიტყვების ~95% - ს სწორად ითვლის. საზღვაო შემთხვევები: დუმილის E, შედგენილი სიტყვები, ნამდვილი სახელები, უცხო სიტყვები. კვლევის ხარისხის ზუსტობისთვის საჭიროა გამოთქმის ლექსიკონი (CMU ან მსგავსი) - ჩვენი საკმარისად კარგია პრაქტიკული გამოყენებისთვის.
პროგრამა კლიენტის მხარესაა განთავსებული - სერვერის დასასრული არ არსებობს. თუ გსურთ პროგრამული წაკითხვის ანალიზი, სტანდარტული Python ბიბლიოთეკა "textstat" იყენებს იგივე ფორმულებს. ჩვენი JS კოდი შესაძლებელია გვერდის წყაროში შემოწმდეს, თუ გსურთ მისი გადატანა.
როგორ შეაფასებდით ამ ინსტრუმენტს?