読みやすさチェッカー
商用OK
581 models
透かしなし
登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ブラウザで完全に実行されます。サーバに何も送信されません。Flesch 読みやすさ、Flesch-Kincaid 格、ガニングフォグ、SMOG、自動読みやすさ指数、Coleman-Liau を計算します。文ごとに強調表示され、最も難しい文をフラグ付けします。
フレッシング・イーゼ
-
0-100 scale
フレッシング・キンケイド
-
学年レベル
ガニング・フォグ
-
学年レベル
スモッグ
-
学年レベル
ARI
-
学年レベル
コールマン・リュー
-
学年レベル
平均文長
- 言葉
平均音節数/単語
-
複合語 (3+syl)
-
判決と審理
読みやすさ分析を見るには、タイプを開始してください。
文単位難易度
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使い方 読みやすさチェッカー
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2
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私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
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結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'関連するフリーAIツール
読みやすさチェッカー - FAQ
Free.ai Readability Checker はテキストを分析し、6つの標準的な読みやすさスコアを返します。Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid Grade、Gunning Fog Index、SMOG Index、Automated Readability Index (ARI)、Coleman-Liau。さらに平均文長、単語当たりの平均音節数、複合語数、文当たりの難易度を強調表示します。100% ブラウザ側 — サーバコールなし、トークンなし、テキストはデバイスを離れません。
これは、 4 つの評価バンドを持つ Hemingway Editor の $19.99 の一度のデスクトップアプリケーションです。 Readable.com は、 バッチ分析のための $4-$48/月です。 WebFX は Flesch + FK だけを含む無料ツールを持っています。 Grammarly Premium ($12/月) は、 エディタ内で読みやすさを示しています。 Free.ai は完全に無料で、 登録は必要ありません。 6 つの読みやすさ式を提供します（他の競合者よりも多く）、 ブラウザ内で完全に動作します - テキストはサーバに到達しません。 また、スコアが高すぎるときは、 /text/simplifier/ にリンクして、ワンクリックで書き直します。
各式は少し異なる信号を捕捉します。Flesch Reading Ease (0-100, より高い値はより簡単) は一般的なコンテンツに対して古典的です。Flesch-Kincaid Grade Level は米国の学校に合致します。Gunning Fog は複雑な単語 (3音節以上) を強調します。SMOG は医学テキストに作成されました。ARI は音節の代わりに文字数を使用します。Coleman-Liau は同様です。5 つの格レベル式の平均は最も強力な推定値です。判断に示します。
４つの盲点は，１）語彙難易度は音節で近似される，２）文の複雑性は文の長さではない，３）主題難易度はこの式に見えない，４）すべての式は英文学に基づくものである，非英文学の点数は粗近似である。
それぞれが異なる信号を重み付けします。 Flesch-Kincaid と Gunning Fog は通常、標準的な文法に対して 1 点以内で一致します。SMOG は技術的なテキストに対して 1-2 点高くなります (複雑な単語の削減をより重く報酬します)。ARI と Coleman-Liau は音節の代わりに文字数を使用します、非常に短い単語と非常に長い単語の点数が異なります。ロバストな推定のために平均を取ってください。4+ の公式における合意は強い信号です。
一般公衆: 8 年生 (新聞登録) マスマーケットブログまたは消費者コンテンツ: 6 年生から 8 年生 プロフェッショナルビジネス/B2B: 9 年生から 12 年生 学術/技術: 13 年生以上 (大学) 米国の規制ガイドラインは公開文書に対して 7 年生から 8 年生を推奨します。 単純な言語法 (イギリス、オーストラリア、米国連邦) は 8 年生以下を要求します。
各文に対して Flesch-Kincaid 評価を計算し、最も難しい文の上位 20% を強調表示します。スパット編集に便利です。強調表示された文を短く簡単な文に書き換えれば、総合スコアが急激に下がります。 Hemingway Editor の有名な機能、今や無料でクライアント側にもあります。
英語以外のテキストを貼り付けることもできます。スコアは計算されますが、公式は英語で調整されており、結果は近似値として扱われます。スペイン語では Fernández-Huerta 公式が正確です。ドイツ語では Amstad または Wiener Sachtextformel です。混合言語の文書の場合は、単一言語のチャンクに分割して別々に分析してください。
いいえ、すべてブラウザで実行されます。サーバに何も送信されません。ブラウザの ネットワークタブで確認できます。読み取り性チェッカーを使うと POST リクエストが発生しません。機密またはプロプライエタリなテキストに最適です。
いや トークンもサーバも無し 完全に無料で 利用制限も無し 登録も必要ない
標準の発見的音節カウンタを使用します。これは英語の約95%を正しく扱います。エッジケース: 無声E、複合語、固有名詞、借用語。研究用の正確さには発音辞書（CMUなど）が必要です。実際の使用には我々のものが十分です。
ツールはクライアント側であり、サーバエンドポイントはありません。プログラム的な読みやすさ分析を望む場合は、標準の Python ライブラリ textstat が同じ式を実装しています。我々の JS コードは、ポートする場合はページソースで検証できます。
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