વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર
વ્યાપારિક ઉપયોગ બરાબર છે
581 મોડેલો
વોટરમાર્ક નથી
કોઈ નોંધણી જરૂરી નથી
મોડેલ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
તમારા બ્રાઉઝરમાં સંપૂર્ણપણે ચલાવે છે - સર્વરને કંઈપણ મોકલવામાં આવતું નથી. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index, અને Coleman-Liau ગણતરી કરે છે. પ્રતિ-વાક્ય પ્રકાશિત કરે છે સૌથી કઠિન વાક્યોને ફ્લેગ કરે છે.
ફ્લેશ સરળ
-
0-100 scale
ફ્લેશ-કિન્કેડ
-
ઊંચાઈ
ધુમ્મસweather condition
-
ઊંચાઈ
ધુમાડો
-
ઊંચાઈ
આરી
-
ઊંચાઈ
કોલમેન-લિઆઉ
-
ઊંચાઈ
સરેરાશ વાક્ય લંબાઈ
- શબ્દો
સરેરાશ શબ્દો/ શબ્દ
-
જટિલ શબ્દો (૩+ syl)
-
વર્ડિકેટ અને દર્શકો
વાંચવાની ક્ષમતા વિશ્લેષણ જોવા માટે ટાઇપ કરવાનું શરૂ કરો.
પ્રતિ વાક્ય મુશ્કેલી
સૌથી કઠિન વાક્યો પ્રકાશિત
ઉચ્ચ વિકલ્પો
પરિણામ
ટોકન નીચા ચાલી રહ્યા છે.
વધુ ટોકન મેળવો
❤️ Free.ai પ્રેમ કરો? તમારા મિત્રોને કહો!
સૂચના કડીને મેળવવા અને મિત્ર દીઠ 30,000 ટોકન મેળવવા માટે નોંધણી કરો.
વધારે ઇચ્છો છો?
મફત નોંધણી: 30,000 ટોકન/દિવસ
મફત નોંધણી કરો
તમારી વિનંતી પ્રક્રિયા કરી રહ્યા છે...
મુક્ત AI સાથે લખાણ વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસો. ગુણોત્તર સ્તર અને સુધારા સૂચનો મેળવો.
કેવી રીતે વાપરવું વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર
1
તમારો ઇનપુટ દાખલ કરો
લખાણ લખો, ફાઇલ અપલોડ કરો, અથવા તમે જે ઇચ્છો તે વર્ણવો. ખાતાની જરૂર નથી.
2
બનાવો ક્લિક કરો
અમારું એઆઈ શ્રેષ્ઠ ઓપન-સોર્સ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને તમારી વિનંતી સેકન્ડમાં પ્રક્રિયા કરે છે.
3
ડાઉનલોડ કરો અને વહેંચો
તમારા પરિણામને ડાઉનલોડ કરો, નકલ કરો, અથવા વહેંચો. અંગત અને વ્યવસાયિક ઉપયોગ માટે મુક્ત.
API મારફતે આ સાધન વાપરો
તમારા પોતાના કોડમાંથી આ સાધનને સ્વયં ચલાવો. OpenAI-સંગત REST અંતબિંદુ, Bearer-token auth, કોઈ વધારાની SDK જરૂરી નથી. ટોકન ખર્ચાઓ વેબ ઇન્ટરફેસ સાથે બંધબેસે છે.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'સંબંધિત મુક્ત AI સાધનો
વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર - FAQ
Free.ai વાંચનક્ષમતા ચકાસનાર લખાણનું વિશ્લેષણ કરે છે અને ૬ પ્રમાણભૂત વાંચનક્ષમતા ગુણો પાછા આપે છે: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), અને Coleman-Liau. સાથે સાથે સરેરાશ વાક્ય લંબાઈ, શબ્દ પ્રતિ સરેરાશ અક્ષરો, જટિલ-શબ્દ ગણતરી, અને શબ્દ પ્રતિ કઠિનતા પ્રકાશિત કરે છે. ૧૦૦% બ્રાઉઝર-સાઇડ - શૂન્ય સર્વર કોલ્સ, શૂન્ય ટોકન વપરાયેલ, લખાણ તમારા ઉપકરણને કદી છોડતું નથી.
હેમિન્ગવે સંપાદક $19.99 એકવાર ડેસ્કટોપ એપ્લિકેશન છે4ગ્રેડ બેન્ડ સાથે. Readable.com $4-$48/mo છે બેચ વિશ્લેષણ માટે. WebFX પાસે ફક્ત Flesch + FK સાથે મુક્ત સાધન છે. Grammarly Premium ($12/mo) તેના સંપાદકની અંદર વાંચન દર્શાવે છે. Free.ai સંપૂર્ણપણે મુક્ત છે, શૂન્ય નોંધણી,6વાંચી શકાય તેવા ફોર્મ્યુલા (બધા સ્પર્ધકો કરતા વધુ) મોકલે છે, અને સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે - તમારો લખાણ સર્વરને ક્યારેય અસર કરે છે. અમે એક-ક્લિક પુનઃલિખિત માટે અમારા /text/simplifier/ સાથે પણ જોડાણ કરીએ છીએ જ્યારે સ્કોર ઘણો ઊંચો હોય.
દરેક સમીકરણ થોડો અલગ સંકેત લઇ લે છે. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier) સામાન્ય સમાવિષ્ટ માટે ક્લાસિક છે. Flesch-Kincaid ગ્રેડ લેવલ US-school-aligned છે. Gunning Fog જટિલ શબ્દો (3+ syllables) પર ભાર મૂકે છે. SMOG મેડિકલ લખાણો માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું. ARI syllables ની જગ્યાએ અક્ષરોની ગણતરી વાપરે છે. Coleman-Liau એવી જ છે. બધા ૫ ગ્રેડ-લેવલ સમીકરણો વચ્ચે સરેરાશ સૌથી મજબૂત અંદાજ છે - અમે તેને વર્ડિકેટમાં બતાવીશું.
ચાર બુદ્ધિહીન સ્થાનો: (1) શબ્દકોશની મુશ્કેલી શબ્દસમૂહો દ્વારા આશરે થાય છે - ટૂંકો પણ અસામાન્ય શબ્દ ("quaff") લાંબો પણ સામાન્ય શબ્દ ("application") કરતા સરળતાથી સ્કોર કરે છે, જે પાછળ છે. (2) વાક્યની જટિલતા વાક્યની લંબાઈ નથી - લાંબો સ્પષ્ટ શબ્દ ટૂંકો અને અચંબામાં મૂકનાર શબ્દ કરતા વધુ સ્કોર કરી શકે છે. (3) વિષય-વિષયની મુશ્કેલી આ ફોર્મ્યુલા માટે અદૃશ્ય છે. (4) બધા ફોર્મ્યુલા અંગ્રેજી કવિતા પર આંકવામાં આવ્યા હતા - અંગ્રેજી નહિં હોય તેવા ફોર્મ્યુલા માટે સ્કોર આશરે થાય છે.
દરેક અલગ સંકેતોનું વજન કરે છે. Flesch-Kincaid અને Gunning Fog સામાન્ય રીતે પ્રમાણભૂત પ્રસ્તુતિ માટે ૧ ધોરણની અંદર સંમત થાય છે. SMOG ટેકનિકલ લખાણ પર ૧-૨ ધોરણો વધુ ચલાવવા માટે વલણ ધરાવે છે (તે જટિલ-શબ્દ ઘટાડાને વધુ ભારે વળતર આપે છે). ARI અને Coleman-Liau શબ્દોની જગ્યાએ અક્ષરોની ગણતરી વાપરે છે, તેથી તેઓ ખૂબ ટૂંકા અથવા ખૂબ લાંબા શબ્દો પર અલગ રીતે સ્કોર કરે છે. મજબૂત અંદાજ માટે તેમને સરેરાશ કરો; ૪+ ફોર્મ્યુલા પર સંમત થવા પર વિશ્વાસ રાખો જે મજબૂત સંકેત તરીકે છે.
સામાન્ય જનતા: ૮મી ધોરણ (અખબાર નોંધણી). માસ- માર્કેટ બ્લોગ અથવા ગ્રાહક સમાવિષ્ટ: ૬-૮. વ્યવસાયિક વ્યવસાય / B2B: ૯-૧૨. શૈક્ષણિક / ટેકનિકલ: ૧૩+ (કોલેજ). US નિયમનકારી માર્ગદર્શન જાહેર-મુખ દસ્તાવેજો માટે ૭-૮ ધોરણની ભલામણ કરે છે. સરળ ભાષાના કાયદાઓ (UK, ઓસ્ટ્રેલિયા, US ફેડરલ) ૮મી ધોરણ અથવા નીચેની જરૂરિયાત ધરાવે છે.
દરેક વાક્ય માટે Flesch-Kincaid ગુણ ગણો, પછી ટોચના ૨૦% કઠિન પ્રકાશિત કરો. સ્પોટ-સંપાદન માટે ઉપયોગી - ટૂંકી/સરળ આવૃત્તિઓમાં પ્રકાશિત વાક્યોને ફરી લખો અને તમારો સંપૂર્ણ ગુણ ઝડપથી ઘટે છે. Hemingway સંપાદકની પ્રખ્યાત લાક્ષણિકતા, હવે મુક્ત અને ક્લાયન્ટ-સાઇડ.
તમે અંગ્રેજી નહિં હોય તેવા લખાણને ચોંટાડી શકો છો અને ગુણો ગણો, પરંતુ સરવાળાઓ અંગ્રેજી પર આંકવામાં આવ્યા હતા તેથી પરિણામોને આશરે તરીકે ગણવામાં આવવું જોઈએ. સ્પેનિશ માટે, Fernández-Huerta સરવાળો વધુ ચોક્કસ હશે (અહીં અમલમાં મૂકવામાં આવ્યુ નથી). જર્મન માટે, Amstad અથવા Wiener Sachtextformel. મિશ્રિત-ભાષા દસ્તાવેજો માટે, એક ભાષાના ટુકડાઓમાં વિભાજીત કરો અને અલગથી વિશ્લેષણ કરો.
ના - બધું તમારા બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે. કંઇપણ સર્વરને મોકલવામાં આવતું નથી. તમે આને તમારા બ્રાઉઝરના નેટવર્ક ટેબમાં ચકાસી શકો છો: જ્યારે તમે વાંચનક્ષમતા ચકાસનાર વાપરો ત્યારે POST વિનંતી ફૂંકાય નહિં. ગુપ્ત અથવા માલિકીવાળા લખાણ માટે સંપૂર્ણ.
ના. શૂન્ય ટોકન, શૂન્ય સર્વર કોલ્સ. સંપૂર્ણપણે મુક્ત, કોઈ વપરાશ મર્યાદા નથી, કોઈ નોંધણી જરૂરી નથી.
અમે પ્રમાણભૂત હ્યુરિસ્ટિક સિલાબલ ગણક વાપરીએ છીએ (બધા વાંચવાલાયક લાઇબ્રેરીઓ જેવો જ અભિગમ) જે ~95% અંગ્રેજી શબ્દોને યોગ્ય રીતે સંભાળે છે. બાજુના કેસ: શાંત E, સંયોજિત શબ્દો, યોગ્ય નામો, લોન શબ્દો. સંશોધન-સ્તરની ચોકસાઈ માટે તમારે ઉચ્ચારણ શબ્દકોશ (CMU અથવા આવા) ની જરૂર પડશે - અમારો વાસ્તવિક ઉપયોગ માટે પૂરતો સારો છે.
સાધન ક્લાયન્ટ-સાઇડ છે - સર્વર અંતિમબિંદુ નથી. જો તમે પ્રોગ્રામેટિક વાંચવાની ક્ષમતા વિશ્લેષણ ઇચ્છો, તો પ્રમાણભૂત Python લાઇબ્રેરી "textstat" એ જ સમીકરણો અમલમાં મૂકે છે. જો તમે તેને પોર્ટ કરવા માંગતા હોવ તો અમારો JS કોડ પાનાં સ્ત્રોતમાં ચકાસી શકાય છે.
તમે આ સાધનને કેવી રીતે ક્રમ આપશો?