વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર
વ્યાપારિક ઉપયોગ બરાબર છે
380+ મોડેલો
વોટરમાર્ક નથી
નોંધણીની જરૂર નથી
મોડેલ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
તમારા બ્રાઉઝરમાં સંપૂર્ણપણે ચલાવે છે - સર્વરને કંઈપણ મોકલવામાં આવતું નથી. Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index, અને Coleman-Liau ગણતરી કરે છે. પ્રતિ-વાક્ય પ્રકાશિત કરે છે સૌથી કઠિન વાક્યોને ફ્લેગ કરે છે.
ફ્લેશ સરળ
—
0–100 scale
ફ્લેશ-કિન્કેડ
—
ઊંચાઈ
ધુમ્મસweather condition
—
ઊંચાઈ
ધુમાડો
—
ઊંચાઈ
ARI
—
ઊંચાઈ
કોલમેન-લિઆઉ
—
ઊંચાઈ
સરેરાશ વાક્ય લંબાઈ
— શબ્દો
સરેરાશ અક્ષરો/ શબ્દ
—
જટિલ શબ્દો (૩+ syll)
—
વર્ડિકેટ અને પ્રેક્ષકો
વાંચવાની ક્ષમતા વિશ્લેષણ જોવા માટે લખવાનું શરૂ કરો.
વાક્ય મુશ્કેલી
સૌથી કઠિન વાક્યો પ્રકાશિત
ઉચ્ચ વિકલ્પો
પરિણામ
ટોકન નીચા ચાલી રહ્યા છે.
વધુ ટોકન મેળવો
❤️ Free.ai ને પ્રેમ છે? તમારા મિત્રોને કહો!
સબમિટ કરો સૂચના કડી મેળવવા અને મિત્ર દીઠ ૨૫,૦૦૦ ટોકન મેળવવા માટે.
વધારે ઇચ્છો છો?
30K ટોકન/દિવસ + 10K બોનસ માટે મફત નોંધણી કરો
મફત નોંધણી કરો
તમારી વિનંતી પ્રક્રિયા કરી રહ્યા છીએ...
મુક્ત એઆઈ સાથે લખાણ વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસો. ગુણોત્તર સ્તર અને સુધારા સૂચનો મેળવો.
કેવી રીતે વાપરવું વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર
1
તમારો ઇનપુટ દાખલ કરો
લખાણ લખો, ફાઇલ અપલોડ કરો, અથવા તમે જે ઇચ્છો તે વર્ણવો. ખાતાની જરૂર નથી.
2
બનાવો ક્લિક કરો
અમારું એઆઈ શ્રેષ્ઠ ઓપન-સોર્સ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને તમારી વિનંતીઓને સેકન્ડોમાં પ્રક્રિયા કરે છે.
3
ડાઉનલોડ કરો અને વહેંચો
તમારા પરિણામને ડાઉનલોડ કરો, નકલ કરો, અથવા વહેંચો. અંગત અને વ્યવસાયિક ઉપયોગ માટે મફત.
API મારફતે આ સાધન વાપરો
તમારા પોતાના કોડમાંથી આ સાધનને સ્વયં ચલાવો. OpenAI-સુસંગત REST અંતિમબિંદુ, બેરર-ટોકન સત્તાધિકરણ, કોઈ વધારાની SDK જરૂરી નથી. ટોકન ખર્ચાઓ વેબ ઇન્ટરફેસ સાથે બંધબેસે છે.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'સંબંધિત મુક્ત એઆઈ સાધનો
વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર — FAQ
Free.ai વાંચનક્ષમતા ચકાસનાર લખાણનું વિશ્લેષણ કરે છે અને6માણસિક વાંચનક્ષમતા ગુણો પાછા આપે છે: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid ગ્રેડ, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), અને Coleman-Liau. સાથે સરેરાશ વાક્ય લંબાઈ, સરેરાશ શબ્દ પ્રતિ શબ્દો, જટિલ-શબ્દ ગણતરી, અને પ્રતિ-વાક્ય કઠિનતા પ્રકાશિત. 100% બ્રાઉઝર-બાજુ — શૂન્ય સર્વર કોલ્સ, શૂન્ય ટોકન વપરાયેલ, લખાણ તમારા ઉપકરણને કદી છોડતું નથી.
હેમિન્ગવે સંપાદક $19.99 એકવાર ડેસ્કટોપ એપ્લિકેશન છે4ગ્રેડ બેન્ડ સાથે. Readable.com $4–$48/mo છે બેચ વિશ્લેષણ માટે. WebFX પાસે ફક્ત Flesch + FK સાથે મુક્ત સાધન છે. Grammarly Premium ($12/mo) તેના સંપાદકની અંદર વાંચનક્ષમતા બતાવે છે. Free.ai સંપૂર્ણપણે મુક્ત છે, શૂન્ય નોંધણી,6વાંચી શકાય તેવા ફોર્મ્યુલા (બધા સ્પર્ધકો કરતાં વધુ) અને સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે - તમારું લખાણ ક્યારેય સર્વરને અસર કરતું નથી. અમે એક-ક્લિક પુનરાવર્તન માટે અમારા /text/simplifier/ સાથે પણ જોડાણ કરીએ છીએ જ્યારે સ્કોર ઘણો ઊંચો હોય.
દરેક સૂત્ર થોડું અલગ સંકેત ઝડપે છે. Flesch Reading Ease (0–100, higher = easier) સામાન્ય સમાવિષ્ટો માટે ક્લાસિક છે. Flesch-Kincaid ગ્રેડ લેવલ US-school-aligned છે. Gunning Fog જટિલ શબ્દો (3+ syllables) પર ભાર મૂકે છે. SMOG મેડિકલ લખાણો માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું. ARI syllables ની જગ્યાએ અક્ષરોની ગણતરી વાપરે છે. Coleman-Liau એવી જ છે. બધા5ગ્રેડ-લેવલ સૂત્રોની સરેરાશ સૌથી મજબૂત અંદાજ છે — અમે તેને વર્ડિકેટમાં બતાવીશું.
ચાર અંધ સ્થાનો: (1) શબ્દકોશની કઠિનતા શબ્દસમૂહો દ્વારા અંદાજિત થાય છે - ટૂંકો પણ અસામાન્ય શબ્દ ("quaff") લાંબો પણ સામાન્ય શબ્દ ("application") કરતા સરળ ગુણ આપે છે, જે પાછળ છે. (2) વાક્યની જટિલતા વાક્યની લંબાઈ નથી - લાંબો સ્પષ્ટ શબ્દ ટૂંકો અને અસ્પષ્ટ શબ્દ કરતા વધુ ગુણ આપી શકે છે. (3) વિષયની કઠિનતા આ ફોર્મ્યુલા માટે અદૃશ્ય છે. (4) બધા ફોર્મ્યુલા અંગ્રેજી પ્રસ્તુતિ પર આંકવામાં આવ્યા હતા - અંગ્રેજી નહિં હોય તેવા ગુણો કાચા અંદાજ છે.
દરેક અલગ સંકેતોનું વજન કરે છે. Flesch-Kincaid અને Gunning Fog સામાન્ય રીતે પ્રમાણભૂત પ્રસ્તુતિ માટે ૧ ધોરણની અંદર સંમત થાય છે. SMOG ટેકનિકલ લખાણ પર ૧-૨ ધોરણો વધુ ચલાવવા માટે વપરાય છે (તે જટિલ-શબ્દ ઘટાડાને વધુ ભારે વળતર આપે છે). ARI અને Coleman-Liau અક્ષરોની ગણતરી સિલાબલની જગ્યાએ વાપરે છે, તેથી તેઓ ખૂબ ટૂંકા અથવા ખૂબ લાંબા શબ્દો પર અલગથી સ્કોર કરે છે. મજબૂત અંદાજ માટે તેમને સરેરાશ કરો; ૪+ ફોર્મ્યુલા પર વિશ્વાસ કરતી સમજૂતી મજબૂત સંકેત તરીકે.
સામાન્ય જનતા: ૮મું ધોરણ (અખબાર રજીસ્ટ્રેશન). માસ-માર્કેટ બ્લોગ અથવા ગ્રાહક સમાવિષ્ટો: ૬મું–૮મું. વ્યાવસાયિક વ્યવસાય / B2B: ૯મું–૧૨મું. શૈક્ષણિક / ટેકનિકલ: ૧૩મું+ (કોલેજ). US નિયમનકારી માર્ગદર્શન જાહેર-મુખ દસ્તાવેજો માટે ૭મું–૮મું ધોરણની ભલામણ કરે છે. સરળ-ભાષાના કાયદાઓ (UK, ઓસ્ટ્રેલિયા, US ફેડરલ) ૮મું ધોરણ અથવા નીચેની જરૂરિયાત ધરાવે છે.
દરેક વાક્ય માટે Flesch-Kincaid ગુણ ગણો, પછી ટોચના ૨૦% કઠિન પ્રકાશિત કરો. સ્પોટ-સંપાદન માટે ઉપયોગી - પ્રકાશિત વાક્યોને ટૂંકી/સરળ આવૃત્તિઓમાં ફરી લખો અને તમારો સંપૂર્ણ ગુણ ઝડપથી ઘટે છે. Hemingway સંપાદકની પ્રખ્યાત લાક્ષણિકતા, હવે મુક્ત અને ક્લાયન્ટ-બાજુ.
તમે અંગ્રેજી નહિં હોય તેવું લખાણ ચોંટાડી શકો છો અને ગુણો ગણો, પરંતુ સૂત્રોને અંગ્રેજી પર આંકવામાં આવ્યા હતા તેથી પરિણામોને આશરે તરીકે ગણવામાં આવવું જોઈએ. સ્પેનિશ માટે, ફર્નાન્ડીઝ-હુએર્ટા સૂત્ર વધુ ચોક્કસ હશે (અહીં અમલીકરણ થયેલ નથી). જર્મન માટે, Amstad અથવા Wiener Sachtextformel. મિશ્રિત-ભાષાના દસ્તાવેજો માટે, એક જ ભાષાના ટુકડાઓમાં વિભાજીત કરો અને અલગથી વિશ્લેષણ કરો.
ના - બધું તમારા બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે. કંઈપણ સર્વરને મોકલવામાં આવતું નથી. તમે આને તમારા બ્રાઉઝરના નેટવર્ક ટેબમાં ચકાસી શકો છો: જ્યારે તમે વાંચવાની ક્ષમતા ચકાસનાર વાપરો ત્યારે કોઈ POST વિનંતી ફાઇર થતી નથી. ગુપ્ત અથવા માલિકીવાળા લખાણ માટે સંપૂર્ણ.
ના. શૂન્ય ટોકન, શૂન્ય સર્વર કોલ્સ. સંપૂર્ણપણે મુક્ત, વપરાશ મર્યાદા નથી, નોંધણી જરૂરી નથી.
અમે પ્રમાણભૂત હ્યુરિસ્ટિક સિલાબલ ગણક વાપરીએ છીએ (અનેક વાંચન લાઇબ્રેરીઓ જેવો જ અભિગમ) જે ~95% અંગ્રેજી શબ્દોને યોગ્ય રીતે સંભાળે છે. બાજુના કિસ્સા: શાંત E, સંયોજિત શબ્દો, યોગ્ય નામો, લોન શબ્દો. સંશોધન-ગુણવત્તાની ચોકસાઈ માટે તમારે ઉચ્ચારણ શબ્દકોશની જરૂર પડશે (CMU અથવા આવા) - અમારો વાસ્તવિક ઉપયોગ માટે પૂરતો સારો છે.
સાધન ક્લાયન્ટ-સાઇડ છે — સર્વર અંતિમબિંદુ નથી. જો તમે પ્રોગ્રામેટિક વાંચવાની ક્ષમતા વિશ્લેષણ ઇચ્છો, તો પ્રમાણભૂત Python લાઇબ્રેરી "textstat" એ જ સમીકરણો અમલમાં મૂકે છે. જો તમે તેને પોર્ટ કરવા માંગતા હોવ તો અમારો JS કોડ પાનાં સ્ત્રોતમાં ચકાસી શકાય છે.
તમે આ સાધનને કેવી રીતે રેટિંગ આપશો?