Lukittavuuden tarkistuslaite
Kaupallinen käyttö OK
380+-mallit
Ei vesileimaa
Ilmoittautumista ei tarvita
Malli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Toimii täysin selaimessasi – mitään ei lähetetty palvelimelle. Lasketaan Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index ja Coleman-Liau. Per-sentence tuo esiin vaikeimmat lauseet.
Fleschin helppous
—
0–100 scale
Flesch-Kincaid
—
arvosanataso
Purjehdussumu
—
arvosanataso
SMOG
—
arvosanataso
ARI
—
arvosanataso
Coleman-Liau
—
arvosanataso
Avg-tuomion pituus
— sanat
Avg-tavuja / sana
—
Monimutkaiset sanat (3+ syl)
—
Vinkki & yleisö
Aloita kirjoittaminen nähdäksesi luettavuusanalyysin.
Per-sension vaikeus
Kovimmat korostetut lauseet
Lisäasetukset
Tulos
Tokens on loppumassa.
Hanki lisää sanoja
❤️ Love this tool? Share it!
Kirjaudu sisään saadaksesi lähetelinkin ja ansaitset 25 000 kuponkia per ystävä.
Haluatko lisää?
Rekisteröidy ilmaiseksi 30K tokens/päivä + 10K bonus
Rekisteröidy ilmaiseksi
Pyyntöäsi käsitellään...
Tarkista tekstin luettavuus ilmaisella tekoälyllä. Hanki arvosanataso ja parannusehdotuksia.
Miten sitä käytetään Lukittavuuden tarkistuslaite
1
Syötä sisääntulosi
Kirjoita teksti, lataa tiedosto tai kerro, mitä haluat. Tiliä ei tarvita.
2
Klikkaa generaa
Meidän tekoälymme käsittelee pyyntösi sekunneissa käyttäen parhaita avoimen lähdekoodin malleja.
3
Lataa & jae
Lataa, kopioi tai jaa tuloksesi ilmaiseksi henkilökohtaiseen ja kaupalliseen käyttöön.
Käytä tätä työkalua API:n kautta
Automatisoi tämä työkalu omasta koodistasi. OpenAI-yhteensopiva REST-päätepiste, Bear-token auth, ei vaadi ylimääräistä SDK:ta. Tokenin kustannukset vastaavat verkkorajapintaa.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Liittyvät ilmaiset tekoälytyökalut
Lukittavuuden tarkistuslaite — FAQ
Free.ai Readability Checker analysoi tekstiä ja palauttaa 6 vakiolukukykyä: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) ja Coleman-Liau. Lisäksi keskimääräinen lauseen pituus, keskimääräinen tavusana sanassa, monisanaisuus ja sentaatiovaikeudet korostuvat. 100 % selainpuolella – nollapalvelinpuhelut, nollamerkit, teksti ei koskaan poistu laitteestasi.
Hemingway Editor on $19,99 kertakäyttöinen työpöytäsovellus, jossa on 4 luokkaa. Readable.com on $4–$48/mo eräanalyysiin. WebFX:llä on ilmainen työkalu, jossa on vain Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo). Free.ai on täysin ilmainen, nolla, laivat 6 luettavuuskaavaa (enemmän kuin kaikki kilpailijat), ja se toimii täysin selaimessa – tekstisi ei koskaan osu palvelimeen. Linkkimme on myös /teksti/yksinkertaistamiseen/yksinkertaistamiseen, kun pisteet ovat liian korkeat.
Flesch Reading Ease (0–100, korkeampi = helpompi) on yleisen sisällön klassikko. Flesch-Kincaid Grade Level on Yhdysvaltain koulutason linjassa. Gunning Fog korostaa monimutkaisia sanoja (3+ tavua). SMOG on rakennettu lääketieteellisiä tekstejä varten. ARI käyttää merkkilaskentaa tavujen sijaan. Coleman-Liau on samanlainen. Kaikkien viiden luokkatason kaavojen keskiarvo on järein arvio – näytämme sen tuomiossa.
Neljä sokeaa kohtaa: 1) Sanahelinän vaikeutta arvioivat tavut – lyhyt, mutta harvinainen sana ("quaff") on helpompi kuin pitkä, mutta yhteinen sana ("sovellus"), joka on takaperin. 2) Lauseen monimutkaisuus ei ole lauseen pituus – pitkä, selkeä lause voi olla vaikeampi kuin lyhyt, hämmentävä lause. 3) Aihe on näkymätön näille kaavoille. (4) Kaikki kaavat kalibroitiin englannin proosalla – ei-englantilaiset pisteet ovat karkeita arvioita.
Flesch-Kincaid ja Gunning Fog ovat yleensä samaa mieltä yhden luokan vakioproosasta. SMOGilla on taipumus ajaa 1–2 luokkaa korkeammalla teknisellä tekstillä (se palkitsee monisanaisuuden vähenemisen raskaammin). ARI ja Coleman-Liau käyttävät merkkien laskemista tavujen sijaan, joten he tekevät eri pistemäärän hyvin lyhyillä tai hyvin pitkillä sanoilla. Keskimäärin he ovat varteenotettavassa arviossa. Luottakaa 4+-kaavojen väliseen sopimukseen vahvana signaalina.
Suuri yleisö: 8. luokka (lehtirekisteri). Mass-market-blogi tai kuluttajasisältö: 6.–8. ammattimainen liiketoiminta / B2B: 9.-12. luokka. Akateeminen / tekninen: 13. luokka. Yhdysvaltain sääntely-ohjeistus suosittelee 7.–8. luokkaa julkisille asiakirjoille. Selkeät kielilait (UK, Australia, Yhdysvaltain liittovaltio) edellyttävät 8. luokkaa tai sen alle.
Lasketaan Flesch-Kincaid -arvosana jokaiselle lauseelle erikseen ja nostetaan sitten esiin 20 prosentin vaikein. Hyödyllistä spot-muokkauksessa – kirjoitetaan korostetut lauseet lyhyemmiksi/yksinkertaisemmiksi versioiksi, ja kokonaisarvosanasi putoaa nopeasti. Hemingway Editorin kuuluisa ominaisuus on nyt ilmainen ja asiakaskohtainen.
Voit liittää ei-englanninkielisen tekstin ja pisteet laskelmiin, mutta kaavat on kalibroitu englanniksi, joten tuloksia pitäisi käsitellä likiarvoina. Espanjan osalta Fernández-Huertan kaava olisi tarkempi (ei toteutettu täällä). Saksan, Amstadin tai Wiener Sachtextformelin osalta. Sekakielisiä asiakirjoja varten on jaoteltava yksikielisiksi kappaleiksi ja analysoitava erikseen.
Ei – kaikki kulkee selaimessasi. Mitään ei lähetetä millekään palvelimelle. Voit tarkistaa tämän selaimesi Verkko välilehdestä: ei POST-tilausta tulessa, kun käytät luettavuuden tarkistuslaitetta. Täydellinen luottamukselliseen tai yksityiseen tekstiin.
Nollamerkit, nollapalvelinpuhelut, täysin vapaat, ei käyttökattoa, ei rekisteröitymistä.
Käytämme tavallista heuristista tavulaskuria (sama lähestymistapa kuin useimmat luettavat kirjastot), joka käsittelee ~95 prosenttia englannin sanoista oikein. Edge-kotelot: hiljainen E, koostesanat, oikeat substantiivit, lainasanat. Tutkimusasteiden tarkkuuteen tarvitaan ääntämissanakirja (CMU tai vastaava) – omamme riittää käytännön käyttöön.
Työkalu on asiakaspuolella – ei palvelimen päätetapahtumaa. Jos haluat ohjelmallisen luettavuuden analyysin, Python-kirjaston vakiotekstistaatissa käytetään samoja kaavoja. JS-koodimme on luettavissa sivulähteessä, jos haluat siirtää sen.
Miten arvioisit tämän työkalun?