Lukittavuuden tarkistus

Free.ai Readability Checker analysoi tekstiä ja palauttaa 6 vakiolukukykyä: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI) ja Coleman-Liau. Lisäksi keskimääräinen lauseen pituus, keskimääräinen tavusana, monisanainen laskenta ja jatkuva lauseenvaihto-ongelma korostavat. 100% selainpuoli - nollapalvelinpuhelut, nollatouvitukset, käytetyt nollatouvikkeet, teksti ei koskaan poistu laitteesta.

Hemingway Editor on 19,99 dollaria, ja sen kirjoituspöytäsovellus on 4-luokkainen. Readable.com on 4-0 dollaria 48/mo eräanalyysiin. WebFX:llä on ilmainen työkalu, jossa on vain Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) näyttää luettavuuden sen päätoimittajan sisällä. Free.ai on täysin ilmainen, nolla, laivat 6 lukukelpoisuuskaavaa (enemmän kuin kaikki kilpailijat) ja toimii täysin selaimessa - tekstisi ei koskaan osu palvelimeen. Linkkimme on myös /teksti/yksinkertaistettu/yksinkertaistettu/yksinkertaistettu replikaatio, kun pisteet ovat liian korkealla.

Each formula captures slightly different signal. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier) is the classic for general content. Flesch-Kincaid Grade Level is US-school aligned. Gunning Fog emphasizes complex words (3+ syllables). SMOG was built for medical texts. ARI uses character count instead of syllables. Coleman-Liau is similar. The average across all 5 grade-level formulas is the most robust estimate - we show it in the verdict.

Neljä sokeaa kohtaa: 1) Sananvalintavaikeus on tavujen lähentämä - lyhyt mutta harvinainen sana ("quaff") on helpompi kuin pitkä mutta yhteinen sana ("sovellus"), joka on takaperin. 2) Lauseen monimutkaisuus ei ole lauseen pituus - pitkä selkeä lause voi olla vaikeampi kuin lyhyt hämmentävä lause. (3) Aiheena on näkymätön näille kaavoille. (4) Kaikki kaavat kalibroitiin englannin proosalla - ei-englanninkieliset pisteet ovat karkeita arvioita.

Flesch-Kincaid ja Gunning Fog sopivat yleensä yhden luokan sisällä vakioproosasta. SMOGilla on taipumus ajaa 1-2 luokkaa korkeammalla teknisellä tekstillä (se palkitsee monimutkaiset sanat vähenevät enemmän). ARI ja Coleman-Liau käyttävät merkkien laskemista tavujen sijaan, joten he tekevät eri pistemäärän hyvin lyhyillä tai hyvin pitkillä sanoilla. Keskivertoina ne ovat vankkoja arvioita; luota 4+-kaavojen väliseen sopimukseen vahvana signaalina.

Yleisömäärä riippuu yleisöstä. Yleinen yleisö: 8. luokka (uutisrekisteri). Massmarket-blogi tai kuluttajasisältö: 6.-8. Ammattilainen liiketoiminta / B2B: 9.-12. akateeminen / tekninen: 13. luokka (kokoelma). Yhdysvaltain sääntely-ohjeistus suosittelee 7.-8. luokkaa julkisille asiakirjoille. Yleiskielilaki (UK, Australia, Yhdysvaltain liittovaltio) edellyttää 8. luokkaa tai sen alle.

Lasketaan Flesch-Kincaid-arvosana jokaiselle lauseelle erikseen ja nostetaan 20 prosentin vaikein arvo. Hyödyllistä paikan päällä muokattavaksi - kirjoitetaan korostetut lauseet lyhyemmiksi/yksinkertaisiksi versioiksi ja kokonaisarvosanasi putoavat nopeasti. Hemingway Editor -lehden kuuluisa ominaisuus, nyt ilmainen ja asiakaspuoli.

Voit liittää ei-englanninkielisen tekstin ja pisteet laskemalla, mutta kaavat kalibroitiin englanniksi, joten tuloksia tulisi käsitellä lähentelyinä. Espanjan osalta Fernández-Huertan kaava olisi tarkempi (ei käytössä täällä). Saksan, Amstadin tai Wiener Sachtextformelin osalta. Sekakielisten asiakirjojen kohdalla jakaantuminen yksikielisiin osiin ja eritteleminen erikseen.

Ei - kaikki kulkee selaimessasi. Mitään ei lähetetä millekään palvelimelle. Voit vahvistaa tämän selaimesi verkkovälilehdessä: ei postitse pyydetä tulitusta, kun käytät luettavuuden tarkistuslaitetta. Täydellinen luottamukselliseen tai yksityiseen tekstiin.

Ei, nollatouvi, nolla palvelinpuhelua, täysin ilmainen, ei käyttökattoa, ei rekisteröitymistä.

Käytämme tavallista heuristista tavulaskuria (sama lähestymistapa kuin useimmat luettavat kirjastot), joka käsittelee ~95 prosenttia englannin sanoista oikein. Edge-kotelot: hiljainen E, koostesanat, oikeat substantiivit, lainasanat. Tutkimustason tarkkuus vaatii ääntämissanakirjan (CMU tai vastaava) - meidän on hyvä käyttää käytännössä.

Työkalu on asiakaspuolella, ei palvelinpäätettä. Jos haluat ohjelmallisen luettavuuden analyysin, Python-kirjaston vakiotekstistät käyttää samoja kaavoja. JS-koodimme on luettavissa sivulähteessä, jos haluat sen lähettää.