Readability CheckerComment
Kommercielt brug OK
380+ modeller
Intet vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Kører fuldt ud i din browser ~ intet sendt til serveren. Computes Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automatic Readability Index, og Coleman-Liau. Per-sentance fremhæver flag de hårdeste sætninger.
Flesch Ease
—
0–100 scale
Flesch- Kincaid
—
niveau
Få tågen til at løbe
—
niveau
SMOG
—
niveau
ARI
—
niveau
Coleman-Liau
—
niveau
Længden af Avg- punktum
— ord
Avg stavelser / ord
—
Komplekse ord (3+ syl)
—
Retsafgørelser og audiens
Begynd at skrive for at se læsbarhedsanalyse.
Sværhedsgrad (per-sentance)
Hårdeste sætninger fremhævet
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Få flere tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld dig for at få et henvisningslink og optjene 25.000 tokens pr. ven.
Vil du have mere?
Gratis tilmelding til 30K tokens/dag + 10K bonus
Tilmeld dig gratis
Behandling af din anmodning...
Tjek tekst læsbarhed med gratis AI. Få karakter niveau og forbedring forslag.
Hvordan man bruger Readability CheckerComment
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generere
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher webgrænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
Readability CheckerComment — FAQ
Free.ai Readability Checker analyserer tekst og returnerer 6 standard læsbarhedsscore: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automatic Readability Index (ARI), og Coleman-Liau. Plus gennemsnitlig sætningslængde, gennemsnitlige stavelser pr ord, kompleks-word tæller, og per-sentance svært ved at fremhæve. 100% browser-side nul server opkald, nul tokens bruges, tekst forlader aldrig din enhed.
Hemingway Editor er $ 19,99 engangs desktop app med 4 grade bands. Readable.com er $ 4 $ $ 48/mo for batch analyse. WebFX har et gratis værktøj med bare Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) viser læsbarhed inde i sin editor. Free.ai er helt gratis, nul tilmelding, skibe 6 læsbarhed formler (mere end alle konkurrenter), og kører helt i-browseren • din tekst aldrig rammer en server. Vi linker også til vores / tekst / forenkle / for et enkelt klik omskrivninger, når scoren er for høj.
Hver formel indfanger lidt forskellige signal. Flesch Reading Ease (0~100, højere = lettere) er den klassiske for generelt indhold. Flesch-Kincaid Grade Level er US-skole justeret. Gunning Fog understreger komplekse ord (3+ stavelser). SMOG blev bygget til medicinske tekster. ARI bruger karakter tæller i stedet for stavelser. Coleman-Liau er ens. Gennemsnittet på tværs af alle 5 grade-niveau formler er den mest robuste estimat! Vi viser det i dommen.
Fire blinde pletter: (1) Ordforrådsproblemer er tilnærmet ved stavelser ~ et kort-men-sjældent ord ("quaff") scorer lettere end et langt-men-fælles ord ("ansøgning"), som er baglæns. (2) sætning kompleksitet er ikke sætningslængde • en lang klar sætning kan score hårdere end en kort forvirrende én. (3) Emnet problem er usynlig for disse formler. (4) Alle formler blev kalibreret på engelsk prosa • ikke-engelsk score er ru tilnærmelser.
Hver vægt forskellige signaler. Flesch-Kincaid og Gunning Fog normalt aftale inden for 1 klasse for standard prosa. SMOG har tendens til at køre 1 TWh2 kvaliteter højere på teknisk tekst (det belønner komplekse-word reduktion mere kraftigt). ARI og Coleman-Liau bruge karakter tæller i stedet for stavelser, så de scorer forskelligt på meget korte eller meget lange ord. Gennemsnit dem for et robust skøn; tillid aftale på tværs af 4 + formler som et stærkt signal.
Afhængigt af publikum. Offentlighed: 8. klasse (avisregister). Mass-marked blog eller forbrugerindhold: 6. 7. 7. 8. klasse. Professionel virksomhed / B2B: 9. 7. 7. 9. 7. 12. Academic / technical: 13.+ (college). US lovgivningsvejledning anbefaler 7. 7. 7. klasse for offentlig-vendte dokumenter. Plain-sprog love (UK, Australien, US føderale) kræver 8. klasse eller under.
Computes a Flesch-Kincaid grade for hver sætning individuelt, derefter fremhæver de øverste 20% hårdest. Nyttig til spot-redigering & nbsp; omskrive de fremhævede sætninger til kortere / enklere versioner og din samlede score falder hurtigt. Hemingway Editor & nbsp; s berømte funktion, nu gratis og klient-side.
Du kan indsætte ikke-engelsk tekst og scorer beregne, men formlerne blev kalibreret på engelsk, så resultaterne bør behandles som tilnærmelser. For spansk, Fernández-Huerta formel ville være mere præcis (ikke implementeret her). For tysk, Amstad eller Wiener SachtextFormel. For blandede-sprog dokumenter, opdelt i enkelt-sprog stykker og analysere separat.
Nej, alt kører i din browser. Intet sendes til en server. Du kan bekræfte dette i din browsers netværksfanen: ingen POST- anmodninger skyder, når du bruger læsbarhedskontrollen. Perfekt til fortrolig eller proprietær tekst.
Nej, nul tokens, nul server opkald. Helt gratis, ingen brug cap, ingen tilmelding kræves.
Vi bruger en standard heuristisk stavelse tæller (samme tilgang som de fleste læsbarhed biblioteker), der håndterer ~95% af engelske ord korrekt. Kant tilfælde: tavse E, sammensatte ord, rigtige navneord, låneord. For forskning-grade nøjagtighed du har brug for en udtale ordbog (CMU eller lignende) • vores er godt nok til praktisk brug.
Værktøjet er klient- side • ingen server endpoint. Hvis du ønsker programmatisk læsbarhed analyse, standard Python bibliotek "textstat" implementerer de samme formler. Vores JS-kode er inspiceres i siden kilde, hvis du ønsker at portere det.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?