Comprovador de lectura
IPER usa Bé
Models 581
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Executa completament en el vostre navegador no s' envia res al servidor. Calcula la lectura de Flesch Easse, l' arquitectura Flesch-Kincaid, Guning FOG, l' índex de lectura automàtica i Coleman-Liau. Persenència destaca les frases més difícils.
Flesch Etase
-
0-100 scale
Flesch- Kincaid
-
Nivell de grau
Boira amb pistolesweather condition
-
Nivell de grau
SMOG
-
Nivell de grau
ARI
-
Nivell de grau
Coleman- LiauCity name (optional, probably does not need a translation)
-
Nivell de grau
Longitud de la frase d' Avg
- paraules
Avg síl· labes / word
-
Paraules complexes (3+ syl)
-
& Connexió Verdict
Comença a escriure per veure l'anàlisi de llegibilitat.
Dificultat per unió
Frases més dures ressaltades
Opcions avançades
Resultat
Els Torken s'han quedat sense sortida.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure: 30.000 fitxes/ dia
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Comproveu la llegibilitat del text amb l'AI lliure. Obtén el nivell i els suggeriments de millora.
Com usar- lo Comprovador de lectura
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
El nostre processos IA en segons que s' usen els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitza aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI- compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat extra de SDK. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Comprovador de lectura - FAQ
El connector de lectura Free.ai d' utilitat analitza el text i retorna 6 puntuacions de llegibilitat estàndard: Flesch read Eas, ILLització Flesch-Kaid, índex de boira, índex de l' índex SMOG, índex de lectura automid, i LAR (AR). Més llargament, frases normals, síl· labes per paraula, paraules complexes i dificultat per a ressaltar el 100%. 100% a part del navegador - zero trucades, zeros, text utilitzat, mai deixa el dispositiu.
Hemingway Editor is $19.99 one-time desktop app with 4 grade bands. Readable.com is $4-$48/mo for batch analysis. WebFX has a free tool with just Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) shows readability inside its editor. Free.ai is completely free, zero sign-up, ships 6 readability formulas (more than all competitors), and runs entirely in-browser - your text never hits a server. We also link to our /text/simplifier/ for one-click rewrites when the score is too high.
Cada senyal de fórmula mostra una mica diferent. La lectura d' Easse (0. 100, més alta = més fàcil) és el clàssic per a contingut general. El nivell de puntuació Flesch- Kcaid és lleugerament diferent. Gunning Foking Fogsuu les paraules complexes (3+bl· labes). SMOG es va construir per a textos mèdics. ARI usa el caràcter en comptes de síl· labes. La mitjana de cada nivell de 5 és la més robusta estimació - el mostra en el veredicte.
Quatre punts cecs: (1) La dificultat de vocabulari s' indica a les síl· labes - una paraula curta però- bola ("quaff") puntua més fàcil que una paraula molt comuna ("app"), que és a l'inrevés. (2) La complexitat de frase no és la longitud de frase - una llarga frase pot ser més difícil que un de petita confús. (3) La dificultat de subjecte- detall és invisible per a aquestes fórmules. (4) Totes les fórmules es van calibrar en anglèss pro-anglès - les aproximacions no en anglès són as.
Cada pes té diferents senyals. Flesch- Kincaid i Gunning Fing Fenning Fog normalment està d' acord amb un grau per a la prose estàndard. SMOG tendeix a executar 1- 2 notes més altes sobre text tècnic (reducció de caràcters complexes) més fortament. ARI i Coleman-Liu en comptes de comptar amb síl· labes, de manera que es puntuar de manera diferent en paraules molt curtes o molt llargues. Mitjanament per a una estimació robusta; acord amb 4+ fórmula com un senyal fort.
Depèn de l' audiència. General public: 8è curs (regitori de paper). Bloc de mercat massiu o contingut de consum: 6è. Negoci professional / B2B: 9è. 12. Academic / 13amic (colleg). El regulador dels EUA recomana la 7a part superior dels documents públics- a lateçat. lleis de l' idioma pla (UK, Austràlia, US) requereix 8 o inferior.
Calcula un grau Flesch-Kincaid per cada frase, i després ressalta el 20% més difícil. És útil per a l' edició - reescriure les frases ressaltades a versions més curtes/simplers i la puntuació global baixa ràpidament. La característica de l' editor d' edició més famosa, ara lliure i client.
Podeu enganxar text no anglesos i puntuacions calculades, però les fórmules es van calibrar en anglès per tal que els resultats s' hagin de tractar com a aproximacions. Per a espanyol, la fórmula Fernández- Huerta seria més precisa (no implementat aquí). Per a l' alemany, Amstad o Wienachtextformel. Per a documents mixts en llenguatge, dividit en trossos d' un únic en anglès i analitzaria per separat.
No, tot s' executa en el vostre navegador. No s' envia res a cap servidor. Podeu verificar- ho a la pestanya Xarxa del vostre navegador: cap petició de foc més POST quan useu el corrector de llegibilitat. Perfecte per al text confidencial o propietari.
No. Zero fitxes, zero servidor crida. Sense cap barret d' ús, sense cap signe de signes.
Nosaltres utilitzem un comptador de síl· labes estàndard (el meu enfocament com a biblioteques més llegibilitat) que gestiona el ~95% de paraules en anglès correctament. Els casos de vora: paraules compostes, noms adequats, noms de préstec. Per a la recerca cal un diccionari de pronunciació (CMU o similar) - els nostres és prou bo per a ús pràctic.
L' eina és al costat del client - sense punt de final del servidor. Si voleu anàlisi de llegibilitat del programa, la biblioteca de Python estàndard "textstat" implementa les mateixes fórmules. El codi JS és força adequat en la font de pàgina si voleu acceptar- la.
Com valoraries aquesta eina?