Plagiarism- sjakkName
Kommersiell bruk OK
380+ modeller
Intet vannmerke
Ikke nødvendig å logge inn
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Hønster videreformidling: Vi gjør ikke kryper gjennom live-nett. Dette verktøyet kjører to uavhengige gjennomganger: (1) AI- mønsteranalyse – hvor sannsynlig teksten ble laget med maskiner – og (2) et valgfritt uklart treff mot en referansetekst du limer inn eller laster opp. For gradert akademisk arbeid bruk Turnitin ; for betalte nett-gjennomsøkinger bruk Kopier eller Quetext. Hva vi gjør bra: kontroller før-submission renhet, fange opp opplagte selvkopiering og oppdage AI spøkelsesskrift.
Opprinnelsespoeng
—
—
AI- skriftlig sannsynlighet
—
—
Referanseoverlapping
—
—
Fullstendig rapport
Avanserte valg
Resultat
Tegn som er nesten tomt.
Hent flere symboler
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld deg for å få en henvisningslenke og tjene 25.000 mynter per venn.
Vil du ha mer?
Registrer deg gratis for 30K mynter/dag + 10K bonus
Registrer deg gratis
Behandler din forespørsel...
Se etter plagiat med fri AI. Skann tekst mot milliarder av kilder.
Bruksmåte Plagiarism- sjakkName
1
Skriv inn dine inndata
Skriv inn tekst, last opp en fil eller beskriv hva du vil ha. Ingen konto trengs.
2
Trykk Lag
Vår AI behandler din forespørsel i sekunder med de beste open- source modellene.
3
Last ned & ressurs
Last ned, kopier eller del resultatet ditt. Gratis for personlig og kommersiell bruk.
Bruk dette verktøyet via API
Automatiser dette verktøyet fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endepunkt, Bearer- token auth, ikke nødvendig med ekstra SDK. Tegnkostnader stemmer med nettgrensesnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Tilknyttede gratis AI- verktøy
Plagiarism- sjakkName — FAQ
Nei, og vi vil ikke late som noe annet. Plagiarism- sjakkName kjører to ærlige passer: (1) AI- mønsteranalyse som markerer lesing som maskingenerert, og (2) en uklar sammenlikning mot en referansetekst du limer inn. Det kryper IKKE Google, Bing eller akademiske databaser. For graderte innsendinger brukes Turnitin ($3/ student/ år institusjonelt) eller Copyscape ($0.05/ søk) – de kryper live- nettet og har en egen korpora som vi lovlig ikke kan kopiere. Vi er en sjekk for helighet før underlevering, ikke en erstatning.
Ja, et ~ 500- ordopplegg kjører gjennom standard Qwen 3 30B- modell på ~ 250 tokens, komfortabelt inni den 2 500 anonyme eller 10 000 tilmeldte daglige bassenget. Forskningsdybder på lengre brikker koster ~ 800 tokens. Premium Claude Sonnet eller GPT-5 valgfritt for de vanskeligste tilfellene.
AI- detektoren ved / text/ detector/ svarer på ett spørsmål: « var dette skrevet av AI? » og gir ett enkelt konfidensresultat. Plagiarism- sjakken utfører bredere originalitetsanalyse – AI- sannsynlighet PLUS uklar- treff til en referansekilde PLUS cliché scanning PLUS dupliser selv. Bruk / text/ detector / når du bare bryr deg om AI- skriving. Bruk Plagiarism- sjakkName når du vil ha en fullstendig original rapport med handlingsdyktige forslag til omskriving.
Bytt til « Sammenlikne til referanse » - modus og lim inn kildetekst (opptil 60K- tegn) ved siden av innsendingen. Vi kjører ordnivå LCS – samme algoritme Git bruker for diff- er – og framhever hver passasje inne i teksten. Nyttig for: sjekk om parafrasen din er for nær kilden, sjekker utilsiktet selvkopiering over kladder, eller fanger kjeleplate som din medforfatter har forlatt.
Omtrent 75- 85% på engelsk tekst over 150 ord, som hopper fort over korte avsnitt eller svært teknisk skrivende (kode, lab- metoder, formler som naturlig har AI- lik ensartethet). Ikke ta ett enkelt tall som et bevis – les listen over merkte passersedler for å få spesielle beviser. Systemprompten forbyr å lage « Jeg fant dette ved URL X » hevder, hvert flagg må vise til et tekstmønster.
Ja, som et visningslag før Turnitin - det fanger åpenbare GPT- skriftlige inntroer og flagger dem for menneskelig gjennomgang. Men: ikke bruk vår poengsum alene som grunnlag for en akademisk- integritet ladning. AI- detektorer inkludert våre produserer falske positive på ESL- skriving og på svært strukturerte genrer. Kombiner alltid med studentsamtaler, utkast til historie og institusjonelle verktøy. Vi forteller studenter det samme.
99 språk via vårt interne oversettelseslag. Nøyaktighet er høyest på engelsk, spansk, fransk, tysk, portugisisk, kinesisk, japansk. Lavressursspråkene (Xhosa, Khmer) fungerer, men AI- mønstret heuristikken ble for det meste trent på engelsk – behandler AI- poengsummen som bare rådgivning.
Tekst blir behandlet i minnet på vår GPU, ikke vedvart på harddisken for anonyme brukere. Brukere som er signert ser rapporten i instrumentbordets historie i 7 dager (24h for kontoer som bare er i bassenger). Vi deler aldri tekst med tredjeparter eller bruker den til modellopplæring. Hvis du trenger null- logging, bruk det offentlige API via Tor – tjenerlogger fortsatt treff, men teksten fortsetter å bli efemeral.
Quetext ($9.99/mo) kryper på nettet - ~90% av det Turnitin ser, bedre enn oss for nett-gjennomsøking. Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) er web-crawl-light (~30B sider), bra for markedsføring kopi. PlagScan er en bedrift ($19,95/mo + per-doc). Vår nisje: gratis AI- mønsterdeteksjon + referanse-comparison + kliché skanning, uten månedlig abonnement. Par oss med ett av de betalte verktøyene for gradert arbeid.
Siterte avsnitt (innenfor rette eller krøllede hermetegn) bør IKKE merkes – vi behandler dem som eksplisitt låning, noe som er fint i akademisk skrift når de følges av en sitering. Hvis sjekkeren markerer et sitat uten noen sitering i nærheten, så er det et signal som leseren kanskje ikke ser tileignelsen. Rapporten anbefaler hvor i- tekst siterer eller flytte materiale til et blokk- sitat.
Ikke direkte her – lim inn teksten. For PDF eller DOCX, konverter først: bruk / PDF/ to- text/ for PDFs, eller kopier fra Word. Mengdebehandling av hele dokumentmapper er på veikartet. I dag er verktøyet optimalisert til å sjekke om en essay er lagt inn før ~ 10. 000 ord.
Ja – POST til / v1/ Chat/ med samme systempromptmønster som denne siden bruker (søk mal- kilden for nøyaktig forespørsel). Nyttig for LMS- integreringer eller forlagsarbeidsstrømmer som kjører originalitetsskjermer når forfatteren sender inn. Bearer auth, monthly limits. Aldri kombinere API- svaret med falske « web- kriblede » markedsføringspåstander – vær like ærlig med dine nedstrøms brukere som vi er med våre.
Hvordan vil du vurdere dette verktøyet?