盗用検査

商用OK 380+モデル 透かしなし 登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
私たちはライブウェブをクローリングしません。このツールは2つの独立したパスを実行します。1) AI-パターン分析 - テキストが機械で生成された可能性 - 2) あなたが貼り付けたりアップロードした参照テキストとのオプションのファジィマッチ。評価された学術的な作品には Turnitinを使用してください。有料のウェブスキャンには Copyscapeまたは Quetextを使用してください。私たちが得意なこと: 提出前の精神検査、明らかな自己コピーを捕まえ、AI ゴースト・ライティングを検出します。
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AI モデルによって生成されたかゴースト・ライティングされたかのように読まれるパスをフラグします。本当のウェブ検索ではなく、迷惑な推論を使用します。
クイック 標準 深い フォーレンシック
比較は、Git が diff に使用するアルゴリズムと同じ、ワードレベルの LCS (最長共通部分列) を使用します。
~100 使用当たりのトークン
オリジナルスコア
AI-writtenユークリッド
参照重複
報告書
追加オプション
結果
証券が足りない もっとトークンを取得
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自由なAIで盗作をチェック。何十億ものソースを対象にテキストをスキャンします。

使い方 盗用検査

1
入力を入力

テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。

2
クリックして生成

私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。

3
ダウンロードと共有

結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。

このツールを API で使用

あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

盗用検査 — FAQ

これは、 2 つの正直なパスを実行します。 (1) 読み込まれたパートを機械生成とフラグ付けする AI パターン分析、 (2) あなたが貼り付けた参照テキストとのファジィオーバーラップ比較。 Google、 Bing、 学術データベースをクロールしません。 評価された提出物の場合、 Turnitin ($3/学生/年、機関)または Copyscape ($0.05/検索)を使用してください。 これらはライブウェブをクロールし、私たちが法的に複製できないプロプライエタリなコーパスを持っています。 これは提出前の精神検査であり、代替品ではありません。

はい、~500語のエッセイは、デフォルトのQwen 2.5 7Bモデルで、~250トークンで実行され、2,500匿名または10,000登録日プールの中で快適に実行できます。長い作品のフォーレンス・ディープスキャンは、~800トークンで実行されます。最も難しい場合は、プレミアム Claude Sonnet または GPT-5 をスキャンごとにオプションで使用できます。

人工知能検出器は /text/detector/ にあり、「これは人工知能によって書かれたのか?」という質問に答え、信頼度の単一のスコアを返します。盗作検査は、AI の可能性と参照源とのファジィマッチ、クリシェスキャン、自己重複検出など、より広範な独創性分析を行います。人工知能による書き込みだけを考慮する場合は /text/detector/ を使用してください。行動可能な書き直し提案を含む完全な独創性レポートを望む場合は、盗用検査を使用してください。

参照と比較モードに切り替え、 ソーステキスト (最大60K文字) を 提出した文字列に貼り付けます。 ワードレベルの LCS を実行します。Git が diff に使うアルゴリズムと同じです。 すべての一致するパートをインラインでハイライトします。 これは、 翻訳がソースに近すぎるかどうかをチェックするのに役立ちます。 草稿間で意外に自己コピーを見つける、 共同作成者が残したボイラープレートを捕まえるなどにも役立ちます。

150 語以上の英語テキストでは 75-85% 、短いパートや高度に技術的な文章では急激に下がります (コード、実験方法、公式は自然に AI のような一貫性を持っています)。 証拠として単一の数字を用いないでください。特定の証拠はフラグ付きパートのリストを読んでください。システムプロンプトは "I found this at URL X" の主張を作成することを禁止します。すべてのフラグはテキストパターンを引用しなければなりません。

はい、Turnitin の前のスクリーニングレイヤーとして。GPT で書かれた明白なイントロを捕捉し、人間のレビューのためにフラグ付けします。しかし、学術的な正直性を訴える理由として、我々のスコアだけを使ってはいけません。我々のAI検出器を含むAI検出器は、ESL の書き方や高度に構造化されたジャンルについて偽陽性を生成します。常に学生の会話、草稿の履歴、学術的ツールと組み合わせてください。我々は学生に同じことを言います。

内部モデル翻訳層を通じて99の言語を翻訳します。正確度は英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、中国語、日本語で最も高いです。リソースの少ない言語 (Khosa、Khmer) は動作しますが、AIパターン発見法は主に英語で訓練されました。AIスコアはアドバイスのみです。

テキストはGPUのメモリ内で処理され、匿名ユーザの場合はディスクに保存されません。ログインしたユーザは7日間(プールアカウントのみの場合は24時間)、自分のダッシュボードの履歴にレポートを見ることができます。テキストは第三者と共有されず、モデルの訓練にも使用されません。ゼロログが必要な場合は、Torを介した公開APIを使用してください。サーバログはヒットしますが、テキストは短期間のものです。

質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質問に対する回答を含む。質問文は、質問者の質

引用されたパート (直引用や巻き引用の中にある) はフラグ付けされてはいけません。これは明示的な借用とみなされます。学術的な書き方では引用が続くと問題ありません。チェッカーが引用に近い引用がない引用をフラグ付けた場合、読者はその引用を見ることができない可能性があります。レポートはテキスト内引用を追加する場所を提案します。またはブロック引用に材料を移動します。

ここではなく、テキストを貼り付けてください。PDFやDOCXの場合は、まず変換してください。PDFの場合は、/pdf/to-text/を使用し、Wordからコピーして貼り付けてください。文書フォルダ全体のバッチ処理は、今後の計画です。今日、盗用検査は、10,000語までの単一のエッセイの提出前チェックに最適化されています。

はい - このページが使用する同じシステムプロンプトパターンで /v1/chat/ に POST します。正確なプロンプトはテンプレートソースを確認してください。 著者提出に対してオリジナル性スクリーンを実行する LMS 統合や出版者ワークフローに有用です。 持ち主認証、月額制限。 API 応答を偽の「ウェブクラウド」マーケティングクレームと組み合わせてはいけません。 私たちが自分たちのユーザに対してするように、下流ユーザに対しても正直にしてください。

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