盗作検査

商用OK 581 models 透かしなし 登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
私たちはライブウェブをクローリングしません。このツールは2つの独立したパスを実行します。1) AI-パターン分析 - テキストが機械で生成された可能性 - 2) あなたが貼り付けたりアップロードした参照テキストとのオプションのファジィマッチ。評価された学術的な作品には Turnitinを使用してください。有料のウェブスキャンには Copyscapeまたは Quetextを使用してください。私たちが得意なこと: 提出前の精神検査、明らかな自己コピーを捕まえ、AI ゴースト・ライティングを検出します。
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AI モデルによって生成されたか、ゴースト・ライティングされたように読まれたパスをフラグします。本当のウェブ検索ではなく、迷惑な推論を使用します。
クイック 標準 深い フォーレンシック
比較は、Git が diff に使用するアルゴリズムと同じ、ワードレベルの LCS (最長共通部分列) を使用します。
~100 使用時のトークン
オリジナルスコア
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AI-writtenユークリッド
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参照重複
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報告書
詳細オプション
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自由なAIで盗作をチェック。何十億ものソースを対象にテキストをスキャンします。

使い方 盗作検査

1
入力を入力

テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。

2
クリックして生成

私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。

3
ダウンロードと共有

結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。

API を使ってこのツールを使用

あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

盗作検査 - FAQ

これは、 2 つの正直なパスを実行します。 (1) 読み込まれたパートを機械生成とフラグ付けする AI パターン分析、 (2) あなたが貼り付けた参照テキストとのファジィオーバーラップ比較。 Google、 Bing、 学術データベースをクロールしません。 評価された提出物の場合、 Turnitin ($3/学生/年、機関)または Copyscape ($0.05/検索)を使用してください。 これらはライブウェブをクロールし、私たちが法的に複製できないプロプライエタリなコーパスを持っています。 これは提出前の精神検査であり、代替品ではありません。

はい - 約500語のエッセイは、デフォルトのQwen 3 30Bモデルを約250トークンで走行し、6,000匿名または30,000登録日プールの中で快適に動作します。長い文章のフォーレンシック・ディープスキャンは約800トークンを費やします。最も難しい場合には、スキャン当たりのプレミアムClaude SonnetまたはGPT-5がオプションです。

/text/detector/ の AI デテクタは、「これはAI によって書かれたものですか?」という一つの質問に答え、一つの信頼度スコアを返します。プライバシーチェッカーは、AI の可能性と参照源とのファジィマッチ、クリシェスキャン、自己重複検出など、より広範囲な独創性分析を行います。AI の書き込みだけを気にする場合は /text/detector/ を使用してください。行動可能な再書き提案を含む完全な独創性報告を求める場合は、盗作検査を使用してください。

参照と比較モードに切り替え、 ソーステキスト (60K 文字まで) を 提出した文書に貼り付けます。 単語レベルの LCS を実行します。Git が diff に使うアルゴリズムと同じです。 すべての一致するパートをインラインでハイライトします。 これは、 翻訳がソースに近すぎるかどうかをチェックするのに役立ちます。 草稿間で意図せずに自分でコピーしたことを見つける、 共同作成者が残したボイラープレートを捕まえるのに役立ちます。

150 語以上の英語テキストでは 75-85% 、短いパートや高度に技術的な文章では急激に下がります (コード、実験方法、公式は自然に AI のような一貫性を持っています)。 証拠として単一の数字を用いないでください。特定の証拠はフラグ付きパートのリストを読んでください。システムプロンプトは "I found this at URL X" の主張を作成することを禁止します。すべてのフラグはテキストパターンを引用しなければなりません。

Turnitin の前のスクリーニング層として、GPT で書かれた引用文を見つけ、人間のレビューを行うためにフラグ付けします。しかし、学術的な正直さを訴える理由として、我々のスコアだけを使ってはいけません。AI 検出器は、我々のものを含めて、ESL の書き方や高度に構造化されたジャンルに関して偽陽性を生成します。常に学生の会話、草稿の履歴、学術的ツールと組み合わせてください。学生に同じことを言います。

内部モデル翻訳層を通じて99の言語を翻訳します。正確度は英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、中国語、日本語で最も高いです。リソースの少ない言語 (Khosa、Khmer) は動作しますが、AIパターン発見法は主に英語で訓練されました。AIスコアはアドバイスのみです。

テキストは GPU のメモリ内で処理され、匿名ユーザの場合はディスクに保存されません。ログインしたユーザは7日間 (プールアカウントのみの場合は24時間) の間、ダッシュボードの履歴に報告を見ることができます。第三者とテキストを共有することはありません。モデルの訓練に使用することもありません。ゼロログが必要な場合は、 Tor を介した公開 API を使用してください。サーバログはヒットしますが、テキストは短期間のものです。

Quetext ($9.99/mo) does crawl the web - ~90% of what Turnitin sees, better than us for web-wide scans. Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) is web-crawl-light (~30B pages), good for marketing copy. PlagScan is enterprise ($19.95/mo + per-doc). Our niche: free AI-pattern detection + reference-comparison + cliché scan, without a monthly subscription. Pair us with one of those paid tools for graded work.

引用されたパート (直引用や引用引用の中) はフラグ付けされません。それらは明示的な借用として扱われます。学術的な書き方では引用に続くと良いことです。チェッカーが近くの引用がない引用をフラグ付けた場合、読者はその属性を見ることができません。報告はテキスト内引用を追加する場所を提案します。またはブロック引用に物質を移動します。

ここに直接貼り付けるわけではありません。PDFやDOCXの場合は、まず変換してください。PDFの場合は /pdf/to-text/ を使い、Wordからコピーして貼り付けてください。文書フォルダ全体のバッチ処理は、今後のロードマップにあります。今日盗作検査は、約10,000語までの単一エッセイの提出前チェックに最適化されています。

はい - POST to /v1/chat/ このページが使用する同じシステムプロンプトパターンで (テンプレートソースを確認して正確なプロンプトを見つけてください)。LMS 統合や作者提出に対してオリジナル性スクリーンを実行する出版者ワークフローに有用です。持ち主認証、月間制限。API 応答を偽の "web-crawled" マーケティングクレームと組み合わせてはいけません。私たちが自分たちのユーザに対して正直なように、下流ユーザにも正直にしてください。

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