بررسیکننده تقلب
استفاده تجاری
ص ۳۸۰.
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
افشاگری صادقانه: ما وب زنده را جستجو نمیکنیم. این ابزار دو گذرگاه مستقل را اجرا میکند: (۱) تجزیه و تحلیل الگوهای هوش مصنوعی — چقدر احتمال دارد که متن توسط ماشین تولید شده باشد — و (۲) یک تطابق نامشخص اختیاری در برابر متن مرجعی که شما چسباندهاید یا آپلود کردهاید. برای کارهای علمی درجه دار از Turnitin استفاده کنید؛ برای اسکنهای پرداختی در سراسر وب از Copyscape یا Quetext استفاده کنید.
امتیاز اصلی
—
—
احتمال نوشته شده توسط هوش مصنوعی
—
—
همپوشانی مرجع
—
—
گزارش کامل
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. رمزها کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
❤️ دوست Free.ai رو به دوستانت بگو
ثبت نام کنید تا لینک پیشنهادی دریافت کنید و 30 توکن برای هر دوست بدست آورید.
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام مجاني براي 30K توکن/روز + 10K بونوس
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
بررسی کپی رایت با هوش مصنوعی آزاد. متن را در برابر میلیاردها منبع اسکن کنید.
چطور استفاده کنم بررسیکننده تقلب
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، یک پرونده را بارگذاری کنید ، یا آنچه را که میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را بزنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه حامل گواهینامه، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه گواهینامه با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ابزارهای هوش مصنوعی آزاد مرتبط
بررسیکننده تقلب — FAQ
نه، و ما وانمود نمیکنیم که اینطور نیست. بررسیکننده تقلب دو بار صادقانه بررسی میشود: (۱) تجزیه و تحلیل الگوهای هوش مصنوعی که گذرگاههای خواندنی را به عنوان تولید شده توسط ماشین نشان میدهد، و (۲) مقایسهٔ تداخلی مبهم با هر متن مرجعی که شما میچسبانید. بررسیکننده تقلب گوگل، بینگ یا پایگاههای دادهٔ دانشگاهی را جستجو نمیکند. برای ارسالهای نمره دار از تورنیتین ($۳/دانشجو/سال موسسه) یا کپیسکوپ ($۰٫۰۵/جستجو) استفاده کنید — آنها وب زنده را جستجو میکنند و دارای مجموعههای انحصاری هستند که ما نمیتوانیم از نظر قانونی تکرار کنیم. ما یک چک سلامت روانی پیش از ارسال هستیم، نه جایگزین.
بله — یک مقاله ~۵۰۰ کلمه از طریق مدل پیشفرض Qwen 2.5 7B در ~۲۵۰ توکن، راحت در داخل ۲٬۵۰۰ ناشناس یا ۱۰٬۰۰۰ روزانه ثبت نام شده است.
تشخیص دهندهٔ هوش مصنوعی در /text/detector/ یک سوال را پاسخ میدهد: «آیا این توسط هوش مصنوعی نوشته شده است؟» و یک نمرهٔ اعتماد را برمیگرداند. بررسیکنندهٔ تقلب تحلیل اصلیت گستردهتری انجام میدهد — احتمال هوش مصنوعی PLUS تطابق فازی با یک منبع مرجع PLUS اسکن کلیشه PLUS تشخیص خود تکراری. از /text/detector/ استفاده کنید وقتی که فقط به نوشتن هوش مصنوعی اهمیت میدهید. از بررسیکننده تقلب استفاده کنید وقتی که میخواهید گزارش اصلیت کامل با پیشنهادهای قابل اجرا برای بازنویسی را داشته باشید.
به حالت «مقایسه با مرجع» تغییر دهید و هر متن منبعی را (تا ۶۰K کاراکتر) در کنار ارسال خود بچسبانید. ما LCS سطح کلمه را اجرا میکنیم — همان الگوریتمی که Git برای تفاوتها استفاده میکند — و هر گذرگاه تطابقی را در خط مشخص میکنیم. مفید برای: بررسی اینکه آیا پارافرز شما خیلی نزدیک به منبع است، شناسایی خود-کپی تصادفی در میان پیشنویسها، یا گرفتن جعبه سیاهی که همکارتان در آن رها کرده است.
حدود ۷۵-۸۵٪ در متن انگلیسی بیش از ۱۵۰ کلمه، در گذرگاههای کوتاه یا نوشتن بسیار فنی (کد، روشهای آزمایشگاهی، فرمولها به طور طبیعی یکنواختی شبیه به هوش مصنوعی دارند) سریعاً کاهش مییابد. هرگز یک عدد را به عنوان مدرک در نظر نگیرید - لیست گذرگاههای علامتگذاری شده را برای شواهد خاص بخوانید.
بله، به عنوان یک لایه پیش از تورنیتین — این پیشگفتارهای واضح GPT نوشته شده را میگیرد و آنها را برای بررسی انسانی علامت میزند. اما: نمره ما را به تنهایی به عنوان دلیلی برای اتهام بیطرفی آکادمیک استفاده نکنید. آشکارسازهای هوش مصنوعی از جمله ما مثبتهای نادرست در نوشتن ESL و در ژانرهای بسیار ساختاری تولید میکنند. همیشه با مکالمات دانش آموزان، تاریخچه طرح و ابزارهای نهادی ترکیب کنید. ما به دانش آموزان همان چیز را میگوییم.
۹۹ زبان از طریق لایه ترجمه مدل داخلی ما. دقت بالاترین در انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، آلمانی، پرتغالی، چینی، ژاپنی است. زبانهای منابع پایین (کوسا، خمر) کار میکنند اما الگوهای هوش مصنوعی عمدتاً در انگلیسی آموزش داده شدهاند — نمره هوش مصنوعی را فقط به عنوان توصیه بپذیرید.
متن در حافظه GPU پردازش میشود، برای کاربران ناشناس در دیسک باقی نمیماند. کاربران ثبتنامشده گزارش را در تاریخچه دایرکتوری خود برای ۷ روز (۲۴ ساعت برای حسابهای تنها در مجموعه) میبینند. ما هیچگاه متن را با شخص سوم به اشتراک نمیگذاریم یا برای آموزش مدل از آن استفاده نمیکنیم. اگر نیاز به ثبت صفر دارید، از API عمومی از طریق Tor استفاده کنید — ثبتهای سرور هنوز مورد حمله قرار میگیرند اما متن زودگذر باقی میماند.
Quetext ($9.99/mo) وب را جستجو میکند — ~۹۰٪ از آنچه که Turnitin میبیند، بهتر از ما برای اسکنهای گسترده وب. Grammarly Plagiarism ($12/mo Premium) وب-کرل-لایت (~۳۰B صفحه)، برای کپی بازاریابی خوب است. PlagScan یک شرکت است ($۱۹٫۹۵/mo + per-doc).
گذرگاههای نقل قولشده (در میان نقل قولهای مستقیم یا مدور) نباید علامتگذاری شوند — ما با آنها به عنوان قرضگیری صریح برخورد میکنیم ، که در نوشتن علمی هنگامی که یک نقل قول دنبال میشود ، خوب است. اگر بررسیکننده یک نقل قول را بدون هیچ نقل قول نزدیکی علامتگذاری کند ، این یک سیگنال است که خواننده شما ممکن است اعتبار را نبیند. گزارش توصیه میکند که کجا باید نقل قولهای متنی را اضافه کنید یا مواد را به یک نقل قول بلوک منتقل کنید.
برای پیدیاف یا DOCX، ابتدا تبدیل کنید: برای پیدیاف از /pdf/to-text/ استفاده کنید، یا از وورد کپی و چسباندن انجام دهید. پردازش دسته جمعی تمام پوشههای سند در نقشه راه است؛ امروزه بررسیکننده تقلب برای بررسی پیش از ارسال مقاله تکی تا ۱۰۰۰۰ کلمه بهینه شدهاست.
بله — POST به /v1/chat/ با همان الگوهای هشدار سیستمی که این صفحه استفاده میکند (مصدر قالب را برای هشدار دقیق بررسی کنید). مفید برای ادغام LMS یا جریان کار ناشران که پرده های اصالت را در ارسال نویسندگان اجرا می کنند. گواهی حامل ، محدودیت های ماهانه. هرگز پاسخ API را با ادعاهای بازاریابی نادرست "شبکه- جستجو شده" ترکیب نکنید — به اندازه ی ما با کاربران پایینی خود صادق باشید.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟