Plagiarisme- brikkerName

Nej, og vi vil ikke foregive andet. Plagiarisme- brikkerName kører to ærlige pass: (1) AI- pattern analyse, at flag passager læsning som maskine-genereret, og (2) en fuzzy-overlap sammenligning mod enhver reference tekst, du indsætter. Det gør IKKE kravle Google, Bing, eller akademiske databaser. For graduerede indsendelser bruge Turnitin ($3/studerende / år institutionel) eller Copyscape ($ 0,05 / search) de kravler live web og har proprietære corpora vi juridisk kan ikke replikere. Vi er en præ-submission sanity check, ikke en erstatning.

Ja! en ~ 500 ord essay kører gennem standard Qwen 2.5 7B model på ~ 250 tokens, komfortabelt inde i 2.500 anonyme eller 10.000 signed-up daglig pool. Forensic dybdegående scanninger på længere stykker koster ~800 tokens. Premium Claude Sonnet eller GPT-5 valgfri per-scan for de hårdeste tilfælde.

Den AI Detector på /text/detector/ besvarer et spørgsmål: "var dette skrevet af AI?" og returnerer en enkelt tillid score. Plagiarisme Checker gør bredere originalitet analyse ~ AI sandsynlighed PLUS fuzzy-match til en referencekilde PLUS kliché scanning PLUS selv-duplikate detektion. Brug /tekst / detector / når du kun bekymrer dig om AI skrivning. Brug Plagiarisme- brikkerName, når du ønsker den fulde originalitet rapport med handlingbare omskrive forslag.

Skift til "Sammenlign til reference" tilstand og indsætte enhver kilde tekst (op til 60K tegn) sammen med din indsendelse. Vi kører word-niveau LCS • den samme algoritme Git bruger til diffs • og fremhæve hver matchende passage inline. Nyttig for: kontrol af, om din parafrase er for tæt på kilden, spotting utilsigtet selvkopiering på tværs af udkast, eller fange kedelplade, som din medforfatter venstre i.

Om 75-85% på engelsk tekst over 150 ord, falder hurtigt på korte passager eller meget tekniske skrivning (kode, lab metoder, formler naturligt har AI-lignende ensartethed). Aldrig tage et enkelt nummer som bevis! læse flag-passages listen for specifikke beviser. Systemet prompt forbyder fabrikation "Jeg fandt dette på URL X" hævder; hvert flag skal citere en tekstuel mønster.

Ja, som en screening lag før Turnitin ~ det fanger indlysende GPT-skrevne introer og flag dem til menneskelig gennemgang. Men: ikke bruge vores score alene som grundlag for en akademisk-integritet afgift. AI-detektorer herunder vores producerer falske positives på ESL-skrivning og på meget strukturerede genrer. Altid kombinere med studerende samtale, udkast historie, og institutionelle værktøjer. Vi fortæller studerende det samme.

99 sprog via vores interne model oversættelse lag. Nøjagtighed er højest på engelsk, spansk, fransk, tysk, portugisisk, kinesisk, japansk. Lavere ressourcer sprog (Xhosa, Khmer) arbejde, men AI-pattern heuristik blev uddannet primært på engelsk ~ behandle AI score som rådgivende kun.

Tekst behandles i hukommelsen på vores GPU, ikke fortsatte med at disk for anonyme brugere. Underskrevet-in brugere se rapporten i deres dashboard historie i 7 dage (24h for pool-only konti). Vi deler aldrig tekst med tredjeparter eller bruger den til modeltræning. Hvis du har brug for nul-logging, skal du bruge den offentlige API via Tor ~ server logs stadig hit, men tekst forbliver efemeral.

Quetext ($ 9,99/mo) gør kravle på nettet ~ 90% af hvad Turnitin ser, bedre end os for web-wide scanninger. Grammarly plagiat ($12/mo Premium) er web-crawl-lys (~ 30B sider), godt for markedsføring kopi. PlagScan er enterprise ($ 19,95/mo + per-doc). Vores niche: gratis AI-pattern detection + reference-comparison + kliché scanning, uden et månedligt abonnement. par os med en af disse betalte værktøjer til sorteret arbejde.

Citeret passager (indersiden lige eller krøllet citater) bør IKKE markeres. Vi behandler dem som eksplicit lån, hvilket er fint i akademisk skrift, når efterfulgt af en henvisning. Hvis checkeren flag et citat uden nærliggende henvisning, er det et signal din læser måske ikke se tildeling. Rapporten anbefaler hvor at tilføje i- tekst citerer eller flytte materiale til en blok citat.

Ikke direkte her indsætte teksten. For PDF eller DOCX, først konvertere: brug /pdf / til-tekst / for PDF-filer, eller kopi-paste fra Word. Batch behandling af hele dokumentmapper er på køreplanen; i dag er værktøjet optimeret til enkelt-essay pre-submission kontrol op til ~ 10.000 ord.

Ja! POST til /v1/chat / med det samme system-prompt mønster denne side bruger (undersøg skabelonen kilde til den nøjagtige prompt). Nyttig for LMS integrationer eller udgiver arbejdsgange kører originalitet skærme på forfatteren indsendelser. Bearer auth, månedlige grænser. Aldrig kombinere API svar med falsk "web-crawled" markedsføring krav være så ærlig over for dine downstream-brugere, som vi er med vores.