Nyckelordsutdrag
Kommersiell användning OK
380+ modeller
Inget vattenmärke
Ingen registrering behövs
Förlaga:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Utdragna nyckelord
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens börjar ta slut.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/signup/" style="color:#16A34A">Registrera dig för att få en referenslänk och tjäna 25 000 polletter per vän.
Vill du ha mer?
Sign up free for 10,000 tokens
Registrera dig gratis
Bearbetning av din begäran...
Extrahera sökord från alla texter med gratis AI. SEO och innehållsanalys lätt.
Hur du använder Nyckelordsutdrag
1
Ange din inmatning
Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill. Inget konto behövs.
2
Klicka på generera
Vår AI behandlar din begäran på några sekunder med hjälp av de bästa open-source modellerna.
3
Ladda ner & resurs
Ladda ner, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för personligt och kommersiellt bruk.
Använd det här verktyget via API
Automatisera detta verktyg från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ingen extra SDK krävs. Token kostnader matchar webbgränssnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Relaterade gratis AI-verktyg
Nyckelordsutdrag — FAQ
Extraherar de mest meningsfulla orden och fraserna från någon långformig text (artikel, blogginlägg, utskrift, produktbeskrivning).Fem extrahering lägen: (1) SEO sökord med sökinstinkt taggning, (2) hög nivå ämnen + teman, (3) namngivna enheter - personer / platser / organisationer, (4) tag-stil slowcase-hyfen-kombinerade taggar, (5) akademiska index termer. Resultat gjorde 0-100 av TF-IDF, rå frekvens, eller semantisk relevans. Exportera som CSV, TXT, eller JSON.
Ja — en 1500-ords artikel extrakt i ~350 polletter på standard Qwen 3 30B modell, bekvämt inuti 2.500 anonyma eller 10 000 registrerade dagliga poolen. Ingen registrering krävs för din första extraktion.
Dessa verktyg dra levande sökvolym data för sökord du ger dem ($99+/mo). Nyckelordsutdrag gör motsatsen — det extraherar kandidat sökord från ditt innehåll och klassificerar sin sökning intention. Workflow: Använd detta för att hitta vilka fraser din artikel redan betonar, sedan klistra in dem i Ahrefs / Semrush för att kontrollera månatliga sökvolym. Par fint med sina gratis sökord-svårighet poäng.
Tre poänglägen: (1) TF-IDF (standard) belönar ord både frekventa i DETTA dokument OCH sällsynta i allmänhet engelska – bäst för SEO eftersom dessa är de differentierande termer. (2) Rå frekvens räknar händelser rakt – bäst när du vill se vad du säger mest. (3) Semantisk relevans poäng genom närhet till dokument huvuduppsats även om en fras visas bara en gång – bäst för aktuell samstämmighet.
Ett n-gram är en sammanhängande sekvens av N-ord. "klimatförändring" är en 2-grams. "artificiell intelligensmodell" är en 3-grams. Växla marker för att extrahera endast 1-gram (enkla ord som "fotosyntes"), 2-grams (huvudfraser som "koldioxidavtryck"), eller 3-gram (långstjärt som "kolavtryckskalkylator"). De flesta SEO-flöden vill ha 2+3-gram – enstaka ord är alltför generiska.
Ja — standard stopplistan tar bort "den", "och", "av", "är", etc. på 14 språk. Du kan lägga till anpassade stoppord via fältet "Ord för att utesluta" – användbart för att undertrycka ditt eget varumärke, produktkoder, eller pannplatta legalese som annars skulle dominera resultatet.
Google klassificerar frågor efter användarens syfte: information ("vad är X"), navigering ("nike officiella butik"), kommersiell ("bästa löparskor 2026"), transaktion ("köp luft max online"). Verktyget taggar dina extraherade sökord med den sannolika avsikten så att du vet om din artikel bör rankas för forskare, shoppare, eller direkttrafiklookups. avgörande för att anpassa innehåll till SERP-funktioner.
99 språk via den underliggande Qwen 2.5 modell. Högsta kvalitet på engelska, spanska, franska, portugisiska, tyska, kinesiska, japanska. Lägre resurser språk fungerar men 3-gram extrahering kan vara mindre tillförlitlig – falla tillbaka till 1+2-gram för arabiska, hindi, turkiska, etc.
UI kör en text åt gången. För massutdragning tråd /v1/chat/ API till en Python skript — iterera över din CMS export, POST varje artikel organ, dumpa JSON. Bearer auth, 1000 samtal / timme på gratis konton, högre gränser för pro. Dokument på /api /.
Rake och Yakee är klassiska lexiska algoritmer - snabb men svag på semantiska nyanser (de missar "tech start" om dokumentet säger "teknik start" men inte "tech" ensam). KeyBERT använder BERT inbäddningar - bättre semantisk kvalitet men långsam och kräver installation. TextRank är grafbaserad. Vår metod använder en 7B-parameter LLM som gör alla ovanstående noll-shot plus sök-intent klassificering - långsammare per samtal men noll inställning, fri, och ingen ML teknik krävs.
I frekvens- och TF-IDF-lägen, ja – varje nyckelord kan härledas från källtexten ordagrant eller med minimal inflektionsförändring. I semantisk-relevans-läge kan modellen returnera en kontrollerad-vokabulär version ("pulmonologi" även om din text säger "lung läkare besök"). Den akademiska-term läge avsiktligt föredrar kontrollerat ordförråd.
Ja — POST till /v1/chat/ med samma systemprompt den här sidan bygger (inspektera mallkälla för den exakta prompten). Returnerar strukturerad JSON. Bra för innehåll-strategi instrumentpaneler eller CMS plugins. Bearer auth, månatliga gränser. Dokument på /api/.
Hur skulle du värdera det här verktyget?