لفظن جو نڪتو
تجارتي استعمال صحيح
ماڊل
ڪوبه واٽر مارڪ نه
ڪوبه رجسٽريشن جي ضرورت نه آهي
ماڊل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ڪتب آندل لفظ
وڌيڪ اختيار
نتيجو
ھيءُ ھيءُ ھيءُ
Get More Tokens
وڌيڪ گھرو ٿا؟
Sign up free for 10,000 tokens
مفت ۾ رجسٽر ٿيو
توھان جو درخواست جو عمل...
مفت AI سان ڪنهن به متن مان ڪشميرٽس ڪڍو. SEO ۽ مواد جو تجزيو آسان ڪيو ويو.
استعمال ڪرڻ جو طريقو لفظن جو نڪتو
1
پنھنجي داخلا داخل ڪريو
متن لکو، فائل اپ لوڊ ڪريو، يا جيڪي توهان چاهيو ٿا سو بيان ڪريو. ڪوبه اڪائونٽ نه گھرجي.
2
پيدا ڪرڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو
اسان جو AI توهان جي درخواست کي سيڪنڊن ۾ بهترين مفت-سورس ماڊلز استعمال ڪندي پروسيس ڪندو.
3
ڊائون لوڊ ۽ ونڊو
پنھنجو نتيجو ڊائون لوڊ، ڪاپي يا ونڊ ڪريو. پاڻيءَ ۽ تجارتي استعمال لاءِ مفت.
ھي ٽولز API ذريعي استعمال ڪريو
ھن اوزار کي پنھنجي ڪوڊ مان خودڪار ڪريو. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'لفظن جو نڪتو — FAQ
ڪنهن به ڊگهي فارم متن (مقالو، بلاگ پوسٽ، ترانسڪريٽ، پيداوار جي وضاحت) مان سڀ کان وڌيڪ معنيٰ وارا لفظ ۽ جملا ڪڍي ٿو. پنج ڪڍڻ جا طريقا: (1) SEO لفظن سان ڳولا-قصد ٽيگنگ، (2) اعلي سطح جا موضوع + موضوع، (3) نالي وارا ادارا - ماڻهو / جڳھون / تنظيمون، (4) ٽيگ-سٽائل ننڍي-هائفن-جڙيل ٽيگ، (5) تعليمي شاخ اصطلاح. نتيجا TF-IDF، خام فريڪوئنسي، يا معنوي لاڳاپيل 0-100. CSV، TXT، يا JSON طور برآمد ڪريو.
هاء - هڪ 1,500-word مضمون ~350 ٽوڪنز ۾ ڊفالٽ Qwen 3 30B ماڊل تي ڪڍي ٿو، آرام سان اندر 2,500 نامعلوم يا 10,000 روزاني پبلڪ پول. توهان جي پهرين ڪڍڻ لاء ڪا به رجسٽريشن جي ضرورت ناهي.
اهي اوزار توهان کي ڏنل لفظن جي ڳولا جي ڊيٽا کي ڳوليندا آهن ($ 99 + / mo). هي اوزار مخالف ڪم ڪري ٿو - اهو توهان جي مواد مان نامزد لفظن کي ڪڍي ٿو ۽ انهن جي ڳولا جي ارادي کي درجه بندي ڪري ٿو. ڪم جي واڌاري: انهي کي ڳولڻ لاءِ استعمال ڪريو ته توهان جي مضمون اڳ ۾ ئي ڌيان ڏئي ٿو، پوءِ انهن کي Ahrefs / Semrush ۾ چٽيو ته مهيني جي ڳولا جي حجم کي ڏسو.
ٽي اسڪورنگ موڊ: (1) TF-IDF (ڊيفٽ) لفظن کي ٻنهي ھن دستاويز ۾ ۽ عام انگريزي ۾ نادر ۾ ٻنهي کي اجر ڏئي ٿو - بهترين SEO لاءِ ڇاڪاڻ ته اھي فرق ڪندڙ شرط آھن. (2) خام فريڪوئنسي واقعن کي سڌو ڳڻيندو آھي - بهترين جڏھن توھان ڏسڻ چاھيو ٿا ته توھان سڀ کان وڌيڪ چئو. (3) سيمنٽڪ لاڳاپيليت اسڪور ڊڪشنري جي مکيه مضمون جي ويجهو آهي جيتوڻيڪ ھڪ جملو رڳو ھڪ ڀيرو ظاهر ٿئي ٿو - موضوعي مطابقت لاءِ بهترين.
n-گرام N لفظن جي هڪ گڏيل سلسلي جو نالو آهي. "climate change" هڪ 2-گرام آهي. "artificial intelligence model" هڪ 3-گرام آهي. فقط 1-گرام (هڪ لفظ جيئن "photosynthesis") ، 2-گرام (هڪ لفظ جيئن "carbon footprint") ، يا 3-گرام (هڪ لفظ جيئن "carbon footprint calculator") ڪڍڻ لاءِ چپس کي ٽول ڪريو. گھڻا SEO ڪميونيڪيشن 2+3-گرام چاهيندا آهن - هڪ لفظ تمام عام آهن.
ھائو - 14 ٻولين ۾ "the"، "and"، "of"، "is" وغيره کي وقف ڪرڻ جي اڻڊولل سٽ لسٽ ختم ڪري ٿي. توهان "Word to exclude" جي ميدان ذريعي وقف ڪرڻ جا لفظ شامل ڪري سگهو ٿا - پنهنجي برانڊ جو نالو، پراڊڪٽ ڪوڊ يا ذاتي قانونن کي بند ڪرڻ لاءِ فائديمند جيڪي نتيجن تي حاوي ٿيندا.
گوگل صارف جي مقصدن جي مطابق سوالن کي درجه بندي ڪري ٿو: معلوماتي ("X ڇا آهي"), نيٽ ورڪنگ ("نيڪي آفيس اسٽور"), ڪاروباري ("سڀ کان بهترين راندين جون ڪپڙا 2026"), ٽرانزيڪشن ("ايئر مڪس آن لائن خريد ڪريو"). اوزار توهان جي ڪتب آيل لفظن کي ممڪن ارادي سان ٽيگ ڪري ٿو ته توهان کي خبر آهي ته توهان جي مضمون کي محققن، خريدارن يا سڌو ٽرئفڪ لنڪ جي ڳولا لاء درجه بندي ڪرڻ گهرجي. SERP خاصيتن سان مواد کي ترتيب ڏيڻ لاء ضروري آهي.
99 ٻوليون Qwen 2.5 ماڊل ذريعي. اعليٰ معيار انگريزي، اسپيني، فرانسيسي، پرتگالي، جرمن، چيني، جاپاني. گهٽ-وسيلن واريون ٻوليون ڪم ڪن ٿيون پر 3-گرام استخراج گهٽ قابل اعتماد ٿي سگهي ٿو - عربي، هندي، ترڪي، وغيره لاءِ 1+2-گرام ڏانهن موٽڻ.
UI هڪ وقت ۾ هڪ متن هلائي ٿو. وڏي مقدار ۾ استخراج لاءِ / v1 / چيٽ / API کي Python اسڪرپٽ ۾ ويئر ڪريو - توهان جي CMS برآمد تي ورجائي ، هر آرٽيڪل جسم کي پوسٽ ڪريو ، JSON کي ڊمپ ڪريو. بيئرر auth ، 1، 000 ڪالون / ڪلاڪ مفت اڪائونٽس تي ، اعلي حدون پرو تي. / api / تي ڊڪشنري.
RAKE ۽ YAKE کلاسي لغوي الگورٿم آهن - جلدي پر لفظن جي رنگ تي ضعيف (جيڪڏهن دستاويز "ٽيڪنالوجي شروع ڪرڻ" پر "ٽيڪ" نه آهي) "ٽيڪ شروع ڪرڻ" وڃائي ٿو). KeyBERT BERT embeddings استعمال ڪري ٿو - بهتر لفظن جي معيار پر سست ۽ انسٽاليشن جي ضرورت آهي. TextRank گراف تي ٻڌل آهي. اسان جو طريقو 7B-پراميٽر LLM استعمال ڪري ٿو جيڪو مٿين سڀني صفر-شوٽ ۽ ڳولا جي ارادي جي تصنيف ڪري ٿو - هر ڪالن تي سست پر صفر سيٽنگون، مفت، ۽ ڪو به ML انجنيئرنگ جي ضرورت ناهي.
فريکوئنسي ۽ TF-IDF موڊ ۾، ها — هر لفظ مرڪزي متن مان لفظي طور يا ٿوري ڦيرڦار سان نڪتل آهي. سيمنٽڪ-ريلاسٽنس موڊ ۾ ماڊل ڪنٽرول ڪيل-لفظي ورزن ("pulmonology" واپس ڪري سگھي ٿو جيتوڻيڪ توهان جو متن چوي ٿو "lung doctor visit"). اکيڊمي-ٽرمز موڊ ڪنٽرول ڪيل لفظن کي ترجيح ڏئي ٿو.
ها — /v1/chat/ کي POST ڪريو ان ئي سسٽم پروموشن سان جيڪو هي صفحو ٺاهي ٿو (حقيقي پروموشن لاءِ ٽيمپليٽ جو ذريعو ڏسو). structured JSON واپس ڪري ٿو. content-strategy dashboards يا CMS plugins لاءِ سٺو. bearer auth، monthly limits. Docs at /api/.
توھان ھن اوزار کي ڪيئن تصنيف ڪريو ٿا؟