Extractor cu cuvinte cheie
Utilizare comercială OK
Modele 579
Fără semn de apă
Nu este necesară înscrierea
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Cuvinte-cheie extrase
Opțiuni avansate
Rezultatul
Tokens sunt scăzuti.
Obţine mai multe tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Inscrie-te pentru a obține un link de referință și câștiga 30.000 de jetonuri pe prieten.
Mai vrei?
Inscrie-te gratis: 30.000 tokens/zi
Inregistrează-te gratis
Prelucrarea cererii...
Extrage cuvinte-cheie de la orice text cu IA gratuit. SEO și analiza de conținut a făcut ușor.
Cum să utilizaţi Extractor cu cuvinte cheie
1
Introduceți intrarea
Tastați text, încărcați un fișier sau descrieți ce doriți. Nu este nevoie de cont.
2
Clic genera
AI-ul nostru procesează cererea ta în secunde folosind cele mai bune modele de surse deschise.
3
Descărcați & împărțiți
Descărcaţi, copiaţi sau împărtăşiţi rezultatul. Gratuit pentru utilizare personală şi comercială.
Folosește acest instrument prin API
Automatizează acest instrument din propriul cod. Îndpoint REST compatibil cu OpenAI, Bearer-token auth, nu este necesar SDK suplimentar. Costurile token corespund interfeței web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Unelte de IA gratuite asociate
Extractor cu cuvinte cheie - FAQ
Extrage cuvintele şi frazele cele mai semnificative din orice text cu formă lungă (articol, postul blogului, transcriptare, descriere produs). Cinci moduri de extragere: (1) cuvintele-chave SEO cu etichetare pentru intenţii de căutare, (2) subiecte de înalt nivel + teme, (3) entități de nume - persoane/locuri/organizaţii, (4) tag-style-hiphen-joined tags, (5) termeni academic index. Rezultatele au marcat 0-100 de TF-IDF, frecvenţă brută, sau relevanţă semantică. Export ca CSV, TXT, sau JSON.
Da - un extract de 1.500 de cuvinte în ~350 jeturi pe modelul implicit Qwen 3 30B, confortabil în interiorul poolului zilnic de 6 000 anonimi sau 30.000. Nu este necesară înregistrarea pentru prima extracție.
Aceste instrumente trag date live search-volume pentru cuvintele cheie le dați ($99+/mo). Extractor cu cuvinte cheie face opusul - extrage cuvinte-cheie candidate din conținutul tău și clasifica intenția de căutare. Flux de lucru: utilizați acest lucru pentru a găsi ce fraze din articolul dvs. deja enfatizează, apoi încolți cele în Ahrefs/Semrush pentru a verifica volumul de căutare lunar. Se cuplu frumos cu scorurile lor de cheie liberă-dificultate.
Trei moduri de marcare: (1) TF-IDF (defect) recompense cuvinte atât frecvente în TEST document ȘI rare în general engleză - cel mai bun pentru SEO deoarece acestea sunt termenele diferențator. (2) Frecvența brută se află în mod direct - cel mai bun atunci când doriți să vedeți ce spuneți cel mai mult. (3) scoruri de relevanță semantică prin apropiere de teză principală documentelor chiar dacă o frază apare doar o dată - cel mai bun pentru coerența actuală.
Un n-gram este o secvență contiguă de cuvinte N. "Schimbare climată" este un 2 grame. "model de inteligență artificială" este un 3 grame. Comută chips-urile pentru a extrage doar 1 grame (cuvinte simple cum ar fi "fotosinteză"), 2 grame (de expresii de cap cum ar fi "impusca de carbon"), sau 3 grame (de lungă de tip "calcul de urme de carbon"). Majoritatea fluxurilor de lucru SEO doresc 2+3-grame - cuvinte unice sunt prea generice.
Da - lista stop implicită elimină "the", "and", "of", "is", etc. în 14 limbi. Puteți adăuga cuvinte stop personalizate prin intermediul câmpului "Cuvânt pentru excludere" - util pentru a suprima propriul nume de marca, coduri de produs, sau calderate legale care altfel ar domina rezultatele.
Google clasifică întrebări prin scop utilizator: informativ ("ce este X"), navigație ("neche oficial store"), comercială ("cel mai bun pantofi rulant 2026"), tranzacțional ("aer max online"). Unelte etichetați chestii dvs. extrase cu intenția probabilă astfel încât să știți dacă articolul dvs. ar trebui să range pentru cercetători, cumpărători, sau căutarea directă-trafic. Crucial pentru alinierea conținutului cu caracteristici SERP.
99 de limbi prin modelul subjacente Qwen 2.5. Calitatea cea mai înaltă pe engleză, spaniolă, franceză, portugheză, germană, chineză, japoneză. Limbi de bază mai mică, dar extracția de 3 grame poate fi mai puțin fiabilă - se retrage la 1+2-grame pentru arabă, hindi, turcă, etc.
UI rulează un text la rând. Pentru extracția în vrac fir /v1/chat/ API într-un script Python - iterați- vă peste exportul CMS, POST fiecare corp de articol, aruncați JSON. Bear auth, 1000 apeluri/ora pe conturi gratuite, limite mai mari pe pro. Docs la / api /.
RAKE şi YAKE sunt algoritmi lexicali clasici - rapid, dar slab pe sfumă (îşi lipseşte "destart tehnologic" dacă documentul spune "destart" dar nu "tehnologie" singur. KeyBERT foloseşte încrustarea BERT - calitate semantică mai bună, dar lent şi necesită instalare. TextRank este bazat pe grafic. Abordarea noastră foloseşte un LLM de 7B-parameter care face toate clasificările de zero-shot plus de căutare - lent pe apel, dar zero seting, gratuit, şi nu este necesară inginerie ML.
În modul de frecvență și TF-IDF, da - fiecare cuvânt-cheie este derivat din textul sursă de versiune literală sau cu modificare minimă de inflexiune. În mod de performanță semantică modelul poate returna o versiune vocală controlată („pulmonologie”, chiar dacă textul spune "Vizita mediclung"). Modul de termen academic preferă intenționat vocabularul controlat.
Da - POST la /v1/chat / cu același sistem solicită această pagină (sursă de model de inspecție pentru prompt exact). Returnează JSON structurat. Bun pentru borduri de borduri de conținut-strategie sau plugins CMS. Bear auth, lunar limits. Docs la /api /.
Cum ai evalua acest instrument?