Extractor cu cuvinte cheie
Utilizare comercială OK
380+ modele
Fără semn de apă
Nu este nevoie de înscriere
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Cuvinte-cheie extrase
Opțiuni avansate
Rezultatul
Tokens scade.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Inscrie-te pentru a obține o legătură de referință și câștiga 25.000 de jetoni pe prieten.
Vrei mai mult?
Sign up free for 10,000 tokens
Inscrie-te gratis
Prelucrarea cererii...
Extrageți cuvintele-cheie din orice text cu IA gratuit. SEO și analiza de conținut a făcut ușor.
Cum să utilizaţi Extractor cu cuvinte cheie
1
Introduceți intrarea
Tastați text, încărcați un fișier sau descrieți ce doriți. Nu este nevoie de cont.
2
Click generare
IA noastra proceseaza cererea ta in secunde folosind cele mai bune modele de open-source.
3
Descărcați & împărțiți
Descărcaţi, copiaţi sau împărtăşiţi rezultatul. Gratuit pentru utilizare personală şi comercială.
Folosește acest instrument prin API
Automatizați acest instrument din propriul cod. Endpoint REST-compatibil cu OpenAI, Bearer-token auth, nu este necesar SDK suplimentar. Costurile token corespunde interfață web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Unelte de AI Gratuite asociate
Extractor cu cuvinte cheie — FAQ
Extrage cuvintele și frazele cele mai semnificative din orice text cu formă lungă (articol, post de blog, transcriptare, descriere a produsului). Cinci moduri de extracție: (1) cuvintele-cheie SEO cu etichetare de intenție de căutare, (2) subiecte de înalt nivel + teme, (3) entități numite — persoane/locuri/organizații, (4) tag-style-hiphen-joined tags, (5) termeni de index academic. Rezultatele au marcat 0-100 de TF-IDF, frecvență brută, sau relevanță semantică. Export ca CSV, TXT, sau JSON.
Da — un extract de 1.500 de cuvinte în ~350 jetonuri pe modelul implicit Qwen 3 30B, confortabil în interiorul poolului zilnic de 2.500 anonim sau 10.000 semnat. Nu este necesară înscrierea pentru prima extracție.
Aceste instrumente trag date live search-volume pentru cuvintele cheie le dați ($99+/mo). Extractor cu cuvinte cheie face opusul - extrage cuvinte-cheie candidate din conținutul dvs. și clasifică intenția de căutare. Flux de lucru: utilizați acest lucru pentru a găsi ce fraze din articolul dvs. deja enfatizează, apoi încolți cele în Ahrefs/Semrush pentru a verifica volumul de căutare lunar.
Trei moduri de marcare: (1) TF-IDF (defect) recompensează cuvintele atât frecvente în Această document, cât și rare în limba engleză generală — cel mai bun pentru SEO deoarece acestea sunt termenele de diferență. (2) Frecvența brută contează apariții drepte — cel mai bine atunci când doriți să vedeți ce spuneți cel mai mult. (3) scoruri de relevanță semantică prin apropiere de teza principală a documentelor, chiar dacă o frază apare doar o dată – cel mai bun pentru coerența actuală.
Un n-gram este o secvență contiguă a cuvintelor N. "Schimbare climată" este un 2 grame. "model de inteligență artificială" este un 3 grame. Comută chips-urile pentru a extrage doar 1-grame (cuvinte simple cum ar fi "fotosinteză"), 2-grame (frase-cheie cum ar fi "impute de carbon"), sau 3 grame (de tip lung ca "calculator de urme de carbon"). Majoritatea fluxurilor de lucru SEO doresc 2+3-grame — cuvinte unice sunt prea generice.
Da — lista stop implicită elimină "the", "and", "of", "is", etc. în 14 limbi. Puteți adăuga cuvinte stop personalizate prin intermediul câmpului "words to exclude" — util pentru suprimarea propriului nume de marca, coduri de produs, sau calderate legale care altfel ar domina rezultatele.
Google clasifică chestiuni prin scop utilizator: informativ ("ce este X"), navigational ("nike oficial store"), comercial ("cel mai bun pantofi de rulare 2026"), tranzactional ("buy air max online"). Instrumentul eticheta cuvintele tale extrase cu intenția probabilă astfel încât să știți dacă articolul dvs. ar trebui clasificat pentru cercetători, cumpărători, sau căutarea directă-trafic. Crucial pentru alinierea conținutului cu caracteristici SERP.
99 de limbi prin intermediul modelului subjacente Qwen 2.5. Calitatea cea mai înaltă pe limba engleză, spaniolă, franceză, portugheză, germană, chineză, japoneză. Limbi de resursă redusă lucrează, dar extracția de 3 grame poate fi mai mică de încredere — se retrage la 1+2-grame pentru arabă, hindi, turcă, etc.
IU rulează un text pe rând. Pentru extracția în vrac fir /v1/chat/ API într-un script Python - iterați-vă peste exportul CMS, POST fiecare corp de articol, arunca JSON. Bear auth, 1000 apeluri/oră pe conturi gratuite, limite mai mari pe pro. Docs la /api /.
RAKE și YAKE sunt algoritmi lexicali clasici – rapid, dar slab pe nuanțele semantice (își lipsește "startup-tech" dacă documentul spune "startup-technology" dar nu "technology" singur. KeyBERT folosește încorporări BERT – mai bună calitate semantică, dar lent și necesită instalare. TextRank este bazat pe grafic. Abordarea noastră folosește un LLM de 7B-parameter care face toate clasificările zero-shot plus search-intent – lent pe apel, dar zero setup, gratuit și nu este necesară inginerie ML.
În moduri de frecvență și TF-IDF, da — fiecare cuvântul-cheie este derivat din textul sursă de versiune literală sau cu modificare minimă a inflexiunii. În mod de performanță semantică, modelul poate returna o versiune vocală controlată („pulmonologie”, chiar dacă textul spune "Vizita mediclung"). Modul de termen academic preferă intenționat vocabularul controlat.
Da — POST la /v1/chat / cu același sistem solicită această pagină (inspecție sursă template pentru prompt exact). returnează JSON structurat. Bun pentru panouri de borduri cu strategie de conținut sau plugins CMS. Bearer auth, limite lunare. Docs la /api /.
Cum ai evalua acest instrument?