Ekstraktor kluczowy

Wydobywa najbardziej znaczące słowa i wyrażenia z dowolnego tekstu długoformalnego (art., blog post, transkrypt, opis produktu). Pięć trybów ekstrakcji: (1) SEO kluczowe słowa z wyszukiwaniem-intent marking, (2) tematy wysokiego poziomu + tematy, (3) nazwane podmioty - ludzie/mieszczenia/organizacje, (4) tag-style lowly-hyphen-ign. (5) terminy indeksu akademickiego. Wyniki uzyskano 0-100 przez TF-IDF, częstotliwość surowa lub semantyczne znaczenie. Eksport jako CSV, TCT lub JSON.

Tak - wyciągi z 1500-słownego artykułu w ~350 tokenach na domyślnym modelu Qwen 3 30B, komfortowo wewnątrz 6000 anonimowych lub 30 000 podpisywanych dobowych basenu. Nie wymaga się rejestracji do pierwszego wydobycia.

Te narzędzia wyciągnąć dane wyszukiwania na żywo dla słów kluczowych danych im ($99+/mo). Ekstraktor kluczowy robi przeciwnie - wyciąga słów kluczowych kandydujących Z Twojej treści i klasyfikuje ich intencje wyszukiwania. Workflow: użyj tego, aby znaleźć, jakie wyrażenia Twój artykuł już podkreśla, następnie wklej te do Ahrefs/Serush, aby sprawdzić miesięczną objętość wyszukiwania. Pary ładnie z ich darmowymi ocenami kluczowymi-poważnych.

Trzy tryby punktowania: (1) TF-IDF (domyślnie) wyróżnia słowa zarówno częste w tym dokumencie, jak i rzadkie w ogólnie angielskim - najlepsze dla SEO, ponieważ są to terminy różnicujące. (2) Częstotliwość surowa liczy zdarzenia proste - najlepiej, gdy chcesz zobaczyć co mówisz najbardziej. (3) Ocena znaczenia semantycznego przez zbliżenie do głównej dyrektywy dokumentów nawet jeśli fraza pojawia się tylko raz - najlepiej dla lokalizacji spójności.

N-gram to skontynuowana sekwencja N słów. "zmiana klimatu" to 2-gramowy model artystyczny inteligencji. Włączając w to włączenie chipsów, aby wyciągnąć tylko 1-gram (jednorazowe słowa takie jak "zdjęcia syntezy"), 2-gramowe (zwroty główne jak "odcisk węgla") lub 3-gramowe (zdłużny detaliczny jak "kalkulator śladu węgla"). Większość przepływów pracy SEO chce 2+3-gramów - pojedyncze słowa są zbyt ogólne.

Tak - domyślna lista stoplistyczna usuwa "ty", "i", "ys", itp. w 14 językach. Można dodać własną wypowiedzią za pomocą pole "Słowy wykluczające" - przydatne do tłumienia własnej nazwy marki, kodów produktów lub legalizmu kotła, który w przeciwnym razie dominowałby wynikiem.

Google klasyfikuje pytania według celów użytkownika: informatyczne ("co to jest X"), nawigacyjne ("nike oficial store"), komercyjne ("najlepsze buty biegowe 2026"), transakcyjne ("buy air max online"). Narzędzie znaczniki Twoje wyciągnięte słowa kluczowe z prawdopodobnym zamiarem, aby wiedzieć, czy Twój artykuł powinien być ranking dla naukowców, kupujących lub bezpośrednich wyszukiwań.

99 języków za pomocą podstawowego modelu Qwen 2,5. Najwyższa jakość na angielskim, hiszpańskim, francuskim, portugalskim, niemieckim, chińskim, japońskim. Dolne źródła języków działają, ale 3-gramowe ekstrakcja może być mniej wiarygodna - spadek do 1+2-gramów dla arabskiego, hinduskiego, tureckiego itd.

UI działa jeden tekst na raz. Dla drutu rozgrywkowego ekstrakcji /v1/chat/ API do skryptu Python - iterować nad Twoim CMS, POST każdy artykuł, wyrzucić JSON. Auth. Beater, 1000 połączeń/godzin na bezpłatnych rachunkach, wyższe limity na pro. Docs at /api /.

RAKE i YAKE to klasyczne algorytmy lexicalne - szybkie, ale słabe na semantyczny nuans (nie ma ich w dokumencie "technologiczny start start", jeśli dokument mówi "technologiczny start", ale nie sam" technologiczny). KeyBERT używa wbudowy BERT - lepsza jakość semantyczna, ale powolna i wymaga instalacji. TextRank jest na podstawie grafiku. Nasze podejście wykorzystuje 7B-parametr LLM, który wykorzystuje wszystkie powyższe pozycje zero plus wyszukiwanie-intendent klasyfikacja - wolniejsze na połączenia, ale zero konfiguracji, bezpłatnie, i nie wymaga ML inżynierii.

W trybach częstotliwości i TF-IDF tak - każde słowo kluczowe jest wywołujące z tekstu źródłowego dosłownie lub z minimalną zmianą inflekcji. W trybie semantyckim-relewancji model może zwracać sterowaną wersję (pulmonologia), nawet jeśli tekst mówi "wizyta lekarza łągowego"). Tryb akademicki- terminy celowo woli kontrolowane słownictwo.

Tak - POST do /v1/chat / z tym samym systemem, aplikuje się do tej strony (inspektuj źródło szablonu do dokładnego zapytania). Zwraca strukturowane JSON. Dobrze dla paneli dotyczących treści lub wtyczek CMS. Authentic, miesięczne limity. Doks w /api /.