Екстрактор на клучни зборови
Комерцијална употреба е во ред
380+ модели
Нема воден знак
Нема потреба за пријавување
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Отпакувани клучни зборови
Напредни опции
Резултат
Токеновите снемуваат.
Get More Tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Вклучи се за да добие референтна врска и заработи 25 000 жетони по пријател.
Сакаш уште?
Sign up free for 10,000 tokens
Слободно потпиши се
Го обработувам вашето барање...
Извадете ги клучните зборови од секој текст со слободен AI. SEO и анализа на содржината.
Како да се користи Екстрактор на клучни зборови
1
Внесете го вашиот влез
Внесете текст, внесете датотека или опишете што сакате. Нема потреба од сметка.
2
Кликнете на генерирање
Нашиот АИ го процесира вашето барање во секунди користејќи ги најдобрите модели на отворен извор.
3
Симни & споделување
Бесплатно за лична и комерцијална употреба.
Користи ја оваа алатка преку API
Автоматизирајте ја оваа алатка од вашиот код. Компатибилна со OpenAI REST крајна точка, автентичност на носачот, не се потребни дополнителни SDK. Трошоците на токови се совпаѓаат со веб интерфејсот.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Екстрактор на клучни зборови — FAQ
Ги извлекува најзначајните зборови и фрази од секој текст од долга форма (член, блог пост, транскрипт, опис на производот). Пет режими на екстракција: (1) SEO клучни зборови со пребарувачко обележување, (2) теми на високо ниво + теми, (3) именувани ентитети — луѓе/ места/ организации, (4) таг- стил мали- хифен- споени ознаки, (5) академски изрази. Резултати постигнаа 0- 100 од TF- IDF, сирова фреквенција или семантичка релевантност. Изнеси како CSV, TXT или JSON.
Да — извлечок од 1.500 зборови во ~350 жетони на стандардниот Qwen 3 30B, удобно во анонимниот или 10.000 потпишан дневен базен. Не е потребна пријава за вашето прво извлекување.
Овие алатки ги повлекуваат податоците за пребарување во живо за клучните зборови што им ги давате ($99+/mo). Екстрактор на клучни зборови го прави спротивното — го извлекува клучниот збор од вашата содржина и ја класифицира нивната намера за пребарување. Workflow: користи го ова за да најдете кои фрази веќе ги нагласува вашата статија, а потоа вметнете ги во Ahrefs/Serush за да го проверите месечниот обем на пребарување. Парови убаво со нивните слободни клучеви- тешки резултати.
Три режими на постигнување: (1) TF- IDF (стандардно) ги наградува зборовите кои се чести во овој документ и ретко на генерален англиски јазик — најдобро за SEO бидејќи овие изрази се диференцирачки. (2) Сировата фреквенција брои појавувања директно — најдобро кога сакате да видите што велите најмногу. (3) Семантичката релевантност постигнува со блискост на главната теза на документите дури и ако една фраза се појавува само еднаш — најдобро за локална кохерентност.
n-gram е континуирана секвенца од N зборови. „Климатска промена“ е 2- грама. „Манекенот на вештачка интелигенција“ е 3- грама. Вклучувајќи ги чиповите за извлекување на само 1- грам (единствени зборови како „фотосинтезата“), 2- грама (главни фрази како „карбонски отпечаток“) или 3- грама (долго- дебело како „ калкулатор на јаглероден отпечаток“). Повеќето работни процеси на SEO сакаат 2+3- грамови — единствените зборови се премногу генерични.
Да — стандардната списка ги отстранува „“, „и“, „ис“, итн. на 14 јазици. Можете да додадете сопствени застојни зборови преку полето „Речи за исклучување“ — корисно за потиснување на вашето сопствено име на брендот, кодовите на производите или легалитетот на котларниците, кој инаку би доминирал над резултатите.
Гугл ги класифицира прашањата според корисничката цел: информативна („што е X“), навигациона („ официјална продавница“), комерцијална („најдобри чевли за работа 2026“), трансакционна („купувај макс. онлајн“). Алатките ги означуваат вашите извлечени клучни зборови со веројатноста за да знаете дали вашата статија треба да се рангира за истражувачите, купувачите или директните пребарувања.
99 јазици преку основниот модел Qwen2.5. Највисок квалитет на англиски, шпански, француски, португалски, германски, кинески, јапонски. Долниот изворен јазик работи, но 3-грамов екстракција може да биде помалку веродостојна — враќање на 1+2 грама за арапски, хинди, турски итн.
УИ работи по еден текст истовремено. За масовна жица за извлекување на / v1/chat/ API во скрипта за Python — итератирајте над вашиот извоз на CMS, POST секоја напис, отфрлете го JSON. Носачот автентичност, 1.000 повици/ час на слободни сметки, повисоки граници на про. Докти на / api /.
RAKE и YAKE се класични лексични алгоритми — брзи, но слаби на семантички нюанси (тие ги пропуштаат „технолошкиот стартирање“ ако документот вели „технологски стартување“, но не само „технологија“. KeyBERT користи BERT вградби — подобар семантички квалитет, но бавен и бара инсталација. TextRank се базира на граф. Нашиот пристап користи 7B- параметар LLM кој го прави сето гореспоменато нула- погон плус пребарување-интендентна класификација — побавно по повик, но бесплатно, и не е потребен ML инженерство.
Во режимите на фреквенција и TF- IDF, да — секој клучен збор може да се извлече од изворниот текст дословно или со минимална промена на флекција. Во режимот на семантичка релевантност, моделот може да врати контролирана вокабуларна верзија („ пулмонологија“ дури и ако вашиот текст вели „ Посета на лекарот од полја “). Режимот на академски термини намерно претпочита контролираниот речник.
Да — POST to / v1/chat / со истиот систем поттикнува оваа страница да се изгради (инспектира изворот на шаблон за точниот поттик). Враќа структуриран JSON. Добро за табла со содржини или приклучоци за CMS. Носителот аутентификација, месечни ограничувања. Докти на / api /.
Како би го оценил овој алат?