Ачкыч сөздү чыгаруучу

Ар кандай узун тексттен (макала, блог пост, транскрипт, продукттун мүнөздөмөлөрү) эң маанилүү сөздөрдү жана фразаларды чыгарат. Беш чыгаруу режими: (1) издөө максаты менен тегделген SEO ачкыч сөздөр, (2) жогорку деңгээлдеги темалар + темалар, (3) аталыштагы объекттер — адамдар/жерлер/уюмдар, (4) тег-стилдеги кичинекей тамгалар менен тикелей байланышкан тегдер, (5) академиялык индекс терминдери. Жыйынтыктар 0-100 баллга TF-IDF, сырьёлук ылдамдыгы же семантикалык мааниси боюнча бааланат. CSV, TXT же JSON форматына экспорттоо.

Да — 1500 сөздөн турган макаланы 350 символго чейинки Qwen 3 30B модели боюнча чыгаруу мүмкүн, бул 2500 анонимдүү же 10 000 катталган күндүк топтун ичинде. Биринчи чыгаруу үчүн катталуу зарыл эмес.

Бул аспаптар сиз берген ачкыч сөздөрдүн өмүрлүк издөө көлөмүн алып келет ($ 99 + / mo). Бул аспап тескерисинче иштейт - ал сиздин мазмунуңуздан талапкер ачкыч сөздөрдү алып, алардын издөө максатын классификациялайт. Иштөө процесси: бул сиздин макалаңызда кандай фразаларды белгилеп жаткандыгын табуу үчүн колдонулат, андан кийин ай сайын издөө көлөмүн текшерүү үчүн Ahrefs / Semrushка киргизилет.

Үч балл берүү режими: (1) TF-IDF (стандарт) бул документте жана жалпы англис тилиндеги сөздөрдүн көп кездешүүчүлөрү үчүн сыйлык берет - бул SEO үчүн эң жакшы, анткени алар айырмалоочу терминдер. (2) Сырткы сейрек кездешүүчүлөр үчүн - сиздин эң көп айтканыңызды көргөндө эң жакшы. (3) Семантикалык актуалдуулугу үчүн - документтин негизги тезисине жакындыгы боюнча балл берет, эгерде фраза бир жолу гана кездешсе - темалык биримдиги үчүн эң жакшы.

N-грамма - бул N сөздөрдүн бирдиктүү тизмеси. "климаттын өзгөрүшү" - 2-грамма. "искусственный интеллект модели" - 3-грамма. 1-грамманы гана (бир сөз "фотосинтез" сыяктуу), 2-грамманы (баш сөздөр "карбондук изоляция" сыяктуу) же 3-грамманы (кыска сөздөр "карбондук изоляция калькулятору" сыяктуу) алуу үчүн чиптердин ортосундагы алмаштырууну тандаңыз. SEO иш-аракетинин көпчүлүгү 2+3-грамманы каалайт - бир сөз өтө жалпы.

Да — стандарттык токтотуу тизмеси "the", "and", "of", "is", ж.б. 14 тилден алып салат. Сиз "Чыгырып салуу сөздөрү" талаасында өз токтотуу сөздөрүн кошуп, өз брендиңиздин атын, продукт коддорун же башкача айтканда, натыйжаларда доминант болуп калышы мүмкүн болгон стандарттуу юридикалык терминдерди алып салууга жардам бере аласыз.

Google колдонуучунун максатына жараша суроолорду классификациялайт: маалыматтык ("X деген эмне"), навигациялык ("nike official store"), коммерциялык ("best running shoes 2026"), транзакциялык ("buy air max online"). Бул инструмент сиздин издөө ключевые слова менен мүмкүн болгон максаты менен, ошондуктан сиздин макалаңыз издөөчүлөр, сатып алуучулар же түз трафик издөө үчүн рейтингде болушу керек экенин билесиз. Сүрөт SERP өзгөчөлүктөрү менен мазмунду тууралоо үчүн өтө маанилүү.

99 тил Qwen 2.5 модели аркылуу. Эң жогорку сапат англис, испан, француз, португал, немис, кытай, япон тилдеринде. Кээ бир тилдер үчүн 3-граммалык чыгаруу иштей берет, бирок ишенимдүү эмес болушу мүмкүн — араб, хинди, түрк ж.б. үчүн 1+2-граммалык чыгарууга кайтып келүү керек.

Интерфейс бир учурда бир текстти иштетет. Массалык чыгаруу үчүн /v1/chat/ API Python скриптине туташтырылат — CMS экспорту аркылуу кайталоо, ар бир макаланын денесин POST, JSONду ыргытуу. Берүүчүнүн аутентификациясы, акысыз эсепке алууларда 1000 чалуу/саат, pro. Docs /api/де жогору чектөөлөр.

RAKE жана YAKE классикалык лексикалык алгоритмдерден — тез, бирок семантикалык нюанс боюнча алсыз (документте "technology startup" деген сөз болсо, бирок "tech" деген сөз жок болсо, анда алар "tech startup" деген сөздү таппай калышат). KeyBERT BERT embeddings колдонот — семантикалык сапаты жакшы, бирок ылдам жана орнотуу талап кылынат. TextRank графикалык негизде. Биздин ыкма 7B-параметрлүү LLM колдонот, ал жогоруда айтылгандардын бардыгын аткарат, ошондой эле издөө максаты боюнча классификацияны аткарат — чакыруу үчүн ылдамыраак, бирок орнотуу жок, акысыз, жана ML инженериясы талап кылынбайт.

Частота жана TF-IDF режимдеринде, да — ар бир ачкыч сөз булак тексттен сөзмө-сөз же минималдуу флексия өзгөртүү менен келип чыгат. Семантикалык-маанилүү режимде модель контролдонгон-лексика версиясын кайтарышы мүмкүн ("пульмонология" текстте "пульмонологдун визити" деп жазылса да). Академик-терминдер режими контролдонгон-лексиканы тандайт.

Да — POST to /v1/chat/ with the same system prompt as this page builds (check template source for the exact prompt). Returns structured JSON. Good for content-strategic dashboards or CMS plugins. Bearer auth, monthly limits. Documents at /api/.