Wykrywacz zawartości SI
Wykorzystanie handlowe OK
Modele 380+
Brak znaku wodnego
Nie ma potrzeby rejestracji
Wzór:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Uczciwa notatka na wykrywaczach SI:
Wykrywacze SI nie są wiarygodne. Badania akademickie (Stanford HAI, Vanderbilt, University of Maryland) pokazują fałszywie pozytywne wskaźniki 5–15% na prawdziwe pisanie studentów i fałszywie negatywne wskaźniki, które wznoszą się ponad 30% na nowoczesnych modelach (GPT-4+, Claude, Gemini). Nasz wynik odzwierciedla heurystykę pasującą do wzorów (zapleknienie, pryskość, SI-tell frazing), a nie prawdę gruntowną. Nie używaj tego, aby oskarżyć nikogo o niewłaściwe działanie akademickie. Użyj go, aby audytować własne projekty lub jako jeden sygnał wśród wielu.
Przesąd
Wynik wzorcowy, a nie prawda na ziemi.
100% ludzi
100% SI
Wykryte sygnały SI-Tell
Zaufanie na wypowiedzenie
Zaawansowane opcje
Wynik
Tokiny się skończyły.
Zdobądź więcej tokenów
❤️ Love this tool? Share it!
Zaloguj się aby uzyskać link referencyjny i zarobić 25 000 żetonów na przyjaciela.
Chcesz więcej?
Zarejestruj się za darmo za 30K tokeny/dzień + 10K bonus
Zarejestruj się za darmo
Przetwarzam twoją prośbę...
Wykrywaj tekst generowany przez SI za darmo. Sprawdź, czy zawartość została napisana przez SI.
Jak stosować lek Wykrywacz zawartości SI
1
Wprowadź swoje wpisy
Wpisz tekst, wyślij plik lub opisz, czego chcesz. Nie jest potrzebne konto.
2
Kliknij wygenerować
Nasz SI przetwarza Twoją prośbę w sekundach przy użyciu najlepszych modeli open-source.
3
Pobierz & dzielenie
Pobierz, kopiuj lub podziel się swoim wynikiem. Darmowe do użytku osobistego i komercyjnego.
Użyj tego narzędzia przez API
Automatyzuj to narzędzie z własnego kodu. Kompatybilny z OpenAI REST punkt końcowy, Authentic-Bearer-token, nie jest wymagany dodatkowy SDK. Koszty token pasują do interfejsu internetowego.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Powiązane narzędzia bezpłatnego SI
Wykrywacz zawartości SI — FAQ
Free.ai SI Detektor skanuje tekst o językowych odciskach palców pokolenia SI – niska prędkość, równoległe triady, puste przejścia, SI-tell słownictwo takie jak "leverage" / "utilize" / "w dzisiejszym szybkim świecie" - i zwraca 0–100 wynik prawdopodobieństwa, zaufanie na wypowiedzenie, oraz etykietowana lista sygnałów (SI-indikacja lub indikacja ludzka). Wybierz pigułkę typu tekstu (general / akademic / blog / email / kreatywny / kod komentarz) więc model stosuje odpowiednie podstawy.
Stanford HAI (2023), Vanderbilt (2023) i Uniwersytet Maryland (2024) badają wszystkie fałszywie pozytywne wskaźniki 5–15% na pisanie ludzi i fałszywie negatywne wskaźniki powyżej 30% na nowoczesnych LLMs (GPT-4, Claude_ 3/4, Gemini). OpenAI zamknął własny detektor w 2023 r. nawołując "niski poziom dokładności". Własna dokumentacja Turnitina ostrzega swoją ocenę SI nie powinna nigdy być jedyną podstawą decyzji akademickiej integralności. Nasze narzędzie nie jest wyjątkiem – jest to wzór pasujący do heurystyki, a nie podstawowej prawdy.
Trzy uzasadnione zastosowania: (1) Przeanalizuj własne projekty przed publikacją — jeśli Twoje wyniki pisania 85% SI, prawdopodobnie osłaniasz się na ChatGPT i powinieneś przepisać. (2) Jeden sygnał wśród kilku przy ocenie wypowiedzi — nie werdykt. (3) Badania w stylu pisania. Illegitimate wykorzystuje: oskarżenie studentów, oskarżenie o pracę, oskarżenie o e-maile jako "podejrzany SI". Nie rób żadnego z nich z żadnym detektorem (płatnym lub bezpłatnym) — wskaźnik błędów jest zbyt wysoki.
GPTZero to $10-24/mo. Oryginalność.ai to $14,95/mo lub $0,01/kredyt. Copyleaks to $10,99/mo. Turnitin pakiety SI wykrywanie w 3+/papierowy plan instytucjonalny. Winston SI jest $18/mo. Wszystkie z nich publikują pewność dokładności twierdzenia (95%+, 99%+), że niezależne badania akademickie są sprzeczne. Free.ai jest darmowe i jesteśmy szczerzy: żadny detektor nie pokonuje 85% dokładność na mieszany tekst ludzki/SI; większość nie trafia poniżej 75% na nowoczesny LLM wyjścia. Użyj naszego jako jeden sygnał, nigdy jako jedyna podstawa do decyzji.
Celem są wspólne odciski palców GPT-3,5 GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama, Mistral wyjścia. Modele, które wytwarzają wyraźnie zróżnicowany głos (wyprodukowane z własnym systemem skryptów, temperatury kreatywnej lub drobnie ustosowane na pisaniu ludzkim) wyniki niższe nawet wtedy, gdy są SI. Modele humanizowane przez dowolne narzędzie humanizujące (w tym nasze w /text/humanizer /) również niższe wyniki.
Pod ~100 słów nie ma wystarczającej różnicy do pomiaru pękłości (sygnał, który odróżnia jednorodność SI od naturalnych zmian ludzkich). Dwa-słowny e-mail może być SI lub szybkia odpowiedź ludzka – nie ma sposobu na znalezienie. Wklej co najmniej 200–300 słów dla sygnału wartego czytania.
Burstyness = różnica w długości wyroku i złożoności pomiędzy pasją. Ludzie piszą pękną prozę: 40-słowowe zdanie złożone po 6-słowny punch. SI domyślnie do parnych zdań, 18-25 słów, podobne złożoność. Niska prędkość + nawet kadencja jest silnym sygnałem SI. Ale: formalne pisanie akademickie i proza prawna są również niskim prędkością, dlatego kontekst ma znaczenie.
Najlepsza dokładność w języku angielskim (najbardziej badania językowe to angielski). Dostosowne wyniki na językach hiszpańskim, francuskim, niemieckim, portugalskim, włoskim. Chińskim, japońskim, arabskim pracy, ale z wyższymi stopami błędów, ponieważ wzory SI-tell przekładają się niedoskonale. Dla języków niskiego źródła, wyniki są zasadniczo losowe.
Jest to najczęstszy tryb awarii detektora. Stanford pokazywał, że nie-native angielski pisarze zostali znani jako SI 61% czasu, ponieważ ich proza jest naturalnie niska. Jeśli jesteś oskarżony o użycie SI na podstawie jakiegokolwiek detektora, odpychaj – narzędzia nie mają dokładności potrzebnej do wspierania tego twierdzenia. Zrzucono to FAQ i cytaty akademickie powyżej. Jeśli chcesz obniżyć swój wynik bez zmiany znaczenia, /text/humanizer/ może pomóc.
Tekst jest wysłany do samorządzonych GPU Free.ai, przeanalizowanych i wyrzuconych. Nie trenujemy na wejściach użytkownika. Zalogujemy tylko czasoznacznik + koszt żetonu do rachunku – nigdy nie tekst źródłowy. Historia generacji (podpisywanych użytkowników) przechowuje podgląd z 200 czar; możesz go usunąć w każdej chwili z /account /?tab=history.
Nie – pierwsza analiza jest bezpłatna, nie ma e-mailu, nie ma karty kredytowej. Zarejestruj się na 10 000 darmowych żetonów rejestracyjnych + historia generacji, wyższe dzienne czapki i dostęp do wszystkich 400+Free.ai narzędzi.
Tak. POST do /v1/chat / z systemem detektora szybkie i przeanalizowane odpowiedź JSON w swoim klientze. Jeśli tworzysz produkt, który wykorzystuje wykrywanie SI, przeczytaj AKADEMIC CAVEATS powyżej – nie buduj funkcji, które dokonują oskarżeń na podstawie wyjścia detektora samego. Pełne wyciski w /api /.
Zarejestruj się bezpłatnie na 10 000 żetonów
Utwórz bezpłatne kontoKarta kredytowa nie jest wymagana
Jak mógłbyś ocenić to narzędzie?