ВИ детектор на содржината
Комерцијална употреба е во ред
380+ модели
Нема воден знак
Нема потреба за пријавување
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Искрена белешка за детекторите на ВИ:
Детекторите на АИ не се веродостојни. Академските истражувања (Stanford HAI, Vanderbilt, Универзитетот во Мериленд) покажуваат лажно позитивни стапки од 5 до 15% на вистински студентски запис и лажно негативни стапки кои се искачуваат над 30% на модерните модели (GPT-4+, Claude, Gemini). Нашиот резултат ја одразува хеуристиката што одговара со шаблони (заплетканост, брутост, формулирање на ВИ-tell), а не на темелна вистина. Не го користете ова за да го обвините никого за академски прекршок. Користете го за ревизија на вашите нацртки или како еден сигнал меѓу многумина.
Пресуда
Поентата на мачот, а не вистината.
100% човек
100% ВИ
Откриени сигнали од ВИ
Доверба по пристапност
Напредни опции
Резултат
Токеновите снемуваат.
Соберете повеќе токови
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Вклучи се за да добие референтна врска и заработи 25 000 жетони по пријател.
Сакаш уште?
Запиши се бесплатно за 30K жетони/ден + 10K бонус
Слободно потпиши се
Го обработувам вашето барање...
Бесплатно детектирајте го ВИ- генерираниот текст. Проверете дали содржината е напишана од ВИ.
Како да се користи ВИ детектор на содржината
1
Внесете го вашиот влез
Внесете текст, внесете датотека или опишете што сакате. Нема потреба од сметка.
2
Кликнете на генерирање
Нашиот АИ го процесира вашето барање во секунди користејќи ги најдобрите модели на отворен извор.
3
Симни & споделување
Бесплатно за лична и комерцијална употреба.
Користи ја оваа алатка преку API
Автоматизирајте ја оваа алатка од вашиот код. Компатибилна со OpenAI REST крајна точка, автентичност на носачот, не се потребни дополнителни SDK. Трошоците на токови се совпаѓаат со веб интерфејсот.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Соодветни слободни ВИ алатки
ВИ детектор на содржината — FAQ
Free.ai ВИ Detector скенира текст за лингвистички отпечатоци на генерацијата на ВИ — ниска експлозивност, паралелни триади, празни транзиции, ВИ-Tell речник како „ leverage “ / „ utilize “ / „ во денешниот брз свет“ — и враќа резултат од 0–100 веројатности, по сенсенција доверба, и означена листа на сигнали (ВИ-indicating или човечко-индикацирање). Изберете текстуален тип пилула (генерална / академска / блог / е- пошта / креативен / код коментари) па моделот ја применува вистинската основа.
Стенфорд ХАИ (2023), Вандербилт (2023) и Универзитетот Мериленд (2024) ги прикажуваат лажно позитивните стапки од 5 до 15% на човековото пишување и лажно негативните стапки над 30% на современите ЛЛМ (GPT-4, Claude_ 3/4, Gemini). OpenAI го исклучува сопствениот детектор во 2023 наведувајќи го „ниската стапка на точност“.
Три легитимни употреби: (1) Ревизирај ги своите нацрти пред објавување — ако Вашата писмена оценка е 85% ВИ, веројатно се потпираше на ChatGPT и треба да ги препишеш. (2) Еден од неколкуте сигнали при проценката на поднесувањата — не е пресуда. (3) Истражувањето на стилот на пишување користи: обвинување на студентите, поврзување на апликациите за работа, означување на пораки како „очекувани ВИ“. Не правете ништо од нив со било кој детектор (платен или слободен) — стапките на грешки се превисоки.
GPTZero е $10–24/mo. Originality.ai е $14,95/mo или $0,01/кредит. Copyleaks е $10,99/mo. Turnitin пакети ВИ детекција во институционалниот план од $3+/папир. Winston ВИ е $18/mo. Сите од нив објавуваат самоуверена точност тврди (95%+, 99%+) дека независните академски истражувања се спротивставуваат. Free.ai е бесплатно и ние сме искрени: ние не детекторот победува 85% точност на мешаниот човечки/ВИ текст; најмногу не успева под 75% на модерниот ЛЛМ излез. Користете го нашиот како еден сигнал, никогаш како единствена основа за одлука.
Ние ги насочуваме заедничките отпечатоци на GPT-3,5, GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama, и Mistral излези. Моделите кои произведуваат различни гласови (продуцирани со посебен систем, креативна температура или фино нагласени на човековото пишување) резултатот е пониски дури и кога СЕ АИ. Моделите хуманизирани преку било која хуманизерна алатка (вклучително и нашите во /text/humanizer /).
Под ~100 зборови не постои доволно разлика за да се измери распадливоста (сигналот кој ја разликува униформата на АИ од природната варијација на човекот). Двогласната е-пошта може да биде АИ или брз човечки одговор — нема начин да се каже. Вметнете најмалку 200–300 зборови за сигнал што вреди да се прочита.
Запретеност = разликата во должината на пресудата и сложеноста на пасусот. Луѓето пишуваат проза со четириесет зборови: сложена реченица по која следи удар од шест збора.
Најдобрата точност на англиски јазик (највеќето лингвистичко истражување е англиски). Достојните резултати се шпански, француски, германски, португалски, италијански. Кинески, јапонски, арапски, но со повисоки стапки на грешки бидејќи ВИ-Tell шеми преведуваат несовршено.
Ова е најчестиот режим на неуспех на детекторот. Стенфорд покажа не- нативните англиски писатели да бидат означени како ВИ 61% од времето бидејќи нивната проза е природно ниска. Ако сте обвинети за користење на ВИ врз основа на било кој детектор, притисни — алатките немаат точност потребна за поддршка на тоа тврдење. Снимање на овие прашања и академските цитати горе. Ако сакате да го намалите вашиот резултат без промена на значењето, / text/humanizer/ може да помогне.
Текстот е испратен до самодомаќените GPU на Free.ai, анализирани и отфрлени. Ние не тренираме за кориснички влези. Ние дневниме само временски табела + цената на жетоните — никогаш изворниот текст. Историјата на генерацијата (корисници- потпишани во) сочува преглед од 200 знаци; можете да го избришете било кога од / account /?tab=history.
No — first analysis is free, no email, no credit card. Sign up for the full 30K/day pool + generation history, higher daily caps, and access across all 400+ Free.ai tools.
Да. POST до / v1/chat/ со системот на детекторот забрзува и го анализира одговорот на JSON во вашиот клиент. Ако градите производ кој користи детекција на ВИ, прочитајте ги АКАДЕМИЧКИТЕ КАВЕАТИ горе — не правете можности кои се темелат само на детекторски излез. Целосни сечења во / api /.
Како би го оценил овој алат?