AI Content Detector
Kereskedelmi felhasználás OK
380+ modellek
Nincs vízjel.
Nincs szükség regisztrációra.
Minta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Becsületes megjegyzés az AI-detektorokról:
A tudományos kutatások (Stanford HAI, Vanderbilt, Marylandi Egyetem) szerint a hamis-pozitív arány 55-15%-os volt a valódi diákíráson és a hamis negatív arányokon, amelyek 30%-ot emelkednek a modern modelleken (GPT-4+, Claude, Gemini). Pontszámunk a minta-összeillő heurisztikát tükrözi (perplexitás, robbanás, AI-tell phrasing), nem pedig az alapigazságot. Ne használd ezt arra, hogy bárkit is megvádolj az akadémiai kötelességszegéssel. Használd arra, hogy ellenőrizd a saját vázlataidat, vagy a sok közül egyetlen jelként.
Ítélet
Minta-match pont, nem földi igazság.
100% ember
100% MI
AI-tell jelek érzékelve
Elméleti bizalom
Fejlett opciók
Eredmény
Elfogyott a zseton.
Szerezz több zsetont!
Kérsz még?
Jelentkezz ingyen 30K zseton/nap + 10K bónusz
Regisztráció Ingyenes
A kérésed feldolgozása...
Ingyenes AI-generált szöveg detektálása. Ellenőrizze, hogy a tartalmat az AI írta-e.
Hogyan kell alkalmazni? AI Content Detector
1
Adja meg a bemenetet
Írd be a szöveget, tölts fel egy fájlt, vagy írd le, hogy mit szeretnél. Nincs szükség fiókra.
2
Kattintson a generálás gombra
A MI másodperceken belül feldolgozza kérését a legjobb nyílt forráskódú modellek segítségével.
3
Letöltés és megosztás
Töltse le, másolja le vagy ossza meg az eredményt. Ingyenes személyes és kereskedelmi használatra.
Használja ezt az eszközt az API-n keresztül
Automatizálja ezt az eszközt a saját kódjából. OpenAI-kompatibilis REST végpont, Beaver-token auth, nincs szükség extra SDK-ra. Token költségek megfelelnek a webes felületnek.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'AI Content Detector — FAQ
Free.ai AI Detector szkenneli a szöveget a nyelvi ujjlenyomatok AI generáció alacsony repedtség, párhuzamos triádok, üres átmenetek, AI-tell szókincs, mint a "liverage" / "optilize" / "in today's fast-paced world" • és visszatér egy 0·100 valószínűségi pontszámot, per-sentence bizalmat, és egy címkézett listát a jelek (AI-indicing or human-indicing). Válasszon egy szöveges pirulát (általános / akadémiai / blog / e-mail / kreatív / kód megjegyzések) így a modell alkalmazza a megfelelő alapvonalat.
A Stanford HAI (2023), a Vanderbilt (2023) és a Marylandi Egyetem (2024) mind hamis-pozitív arányt mutat az emberi írásra vonatkozóan, és a hamis-negatív arány meghaladja a 30%-ot a modern LLM-eken (GPT-4, Claude 3/4, Gemini). Az OpenAI 2023-ban leállította saját detektorát, "alacsony pontossági arány"-ra hivatkozva. Turnitin saját dokumentációja arra figyelmeztet, hogy az AI pontszámuk soha nem lehet az egyetlen alapja egy tudományos-integritási döntésnek.
Három törvényes használat: (1) Audit your own drafts before publish - ha az írás pontszáma 85% MI, akkor valószínűleg támaszkodott ChatGPT és át kell írnia. (2) Egy jel a több közül, amikor értékeli beadványok • nem ítélet. (3) Kutatás írás-stílusú sodródás. Illegitim felhasználási lehetőségek: vádló diákok, álláspályázatok, zászlózás e-mailek mint "gyanús MI." Ne csináljon ezek közül ANY detektor (fizetett vagy ingyenes) • a hibaarányok túl magasak.
GPTZero $100,024/mo. Eredetiség.ai $14.95/mo vagy $0.01/credit. Másolások $10.99/mo. Turnitin kötegek AI detektálás a $3+/papír intézményi terv. Winston AI $18/mo. Mindegyikük közzé magabiztos pontossági állítások (95%+, 99%+) hogy független akadémiai kutatás ellentmond. Free.ai ingyenes, és mi becsületesek vagyunk: nincs detektor veri 85%-os pontosság vegyes emberi/AI szöveg; a legtöbb nem kevesebb, mint 75% a modern LLM kimenet. Használja a miénket, mint egy jel, soha nem az egyedüli alapja a döntésnek.
A GPT-3,5, a GPT-4, a Claude 3/4, a Gemini, a Llama és a Mistral kimenetek közös ujjlenyomatait vesszük célba. Olyan modellek, amelyek kifejezetten különböző hangot állítanak elő (egyéni rendszerrel prompted, kreatív hőmérséklet, vagy finomhangolt emberi írással), még akkor is alacsonyabb pontszámot kapnak, ha AI. Modellek humanized bármilyen humanizer eszköz segítségével (beleértve a /text/humanizer/) szintén alacsonyabb pontszámot kapnak.
A ~100 szó alatt nincs elég eltérés a repedés mérésére (az a jel, amely megkülönbözteti az AI-t az ember természetes variációjától). A kétértelmű e-mail lehet AI vagy egy gyors emberi válasz, nem lehet megmondani.
Burstiness = a különbség a mondat hossza és összetettsége az egész folyosón. Az emberek írni bukott próza: egy 40-szavas összetett mondat után egy hatszavas ütés. AI alapértelmezése, hogy még mondatok, 18т225 szavak mindegyike, hasonló összetettség. Alacsony bukottság + még a kadenciát is egy erős MI jel. DE: hivatalos tudományos írás és jogi próza is alacsony burkolás, ezért a kontextus számít.
Legjobb angol pontosság (legnyelvibb kutatás az angol). Tisztességes eredmények spanyol, francia, német, portugál, olasz. Kínai, japán, arab munka, de magasabb hibaarány, mert AI-tell minták lefordítani tökéletlenül. Az alacsony forráskódú nyelvek, eredmények lényegében véletlenszerű.
Ez a detektor leggyakoribb hibamódja. A Stanford nem anyanyelvű angol írókat jelölt meg AI 61% - ának, mert prózájuk természetesen alacsony burritás. Ha ANY detektoron alapuló MI-vel vádolják, nyomja vissza a szükséges eszközöket. A GYIK-t és a fenti tudományos idézéseket screenshot this FAQ and the academy citations are. Ha azt szeretné, hogy kevesebb a pontszám, anélkül, hogy a jelentés, /text/humanizer / segíthet.
A szöveg elküldésre kerül a Free.ai saját GPU-jára, elemezve és kidobva. Nem vonatozunk felhasználói bemenetekre. Csak időbélyeget és token költséget írunk be a számlázásra. A Generation előzményei (bejegyzett felhasználók) 200 char előnézetet tárolnak; a /account/?tab=történelemből bármikor törölheted.
Nincs ingyenes első elemzés, nincs e-mail, nincs hitelkártya. Jelentkezzen 10 000 ingyenes regisztrációs zseton + generációs történelem, magasabb napi sapka, és a hozzáférés az összes 400+ Free.ai eszköz.
Igen. POST to /v1/chat/ with the detector system instant and parse the JSON response in your client. Ha olyan terméket épít, amely AI detektálást használ, olvassa el a fenti ACADEMIC CAVEATS-t, ne építsen olyan funkciókat, amelyek csak a detector kimeneten alapulnak. Full snippets at /api/.
Hogyan értékelné ezt az eszközt?