تشخیص محتوای هوش مصنوعی
استفاده تجاری
ص ۳۸۰.
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
يه يادداشت صادقانه در مورد آشکارسازهاي هوش مصنوعی:
تشخیص دهندههای هوش مصنوعی قابل اعتماد نیستند. تحقیقات علمی (Stanford HAI, Vanderbilt, University of Maryland) نشان میدهد که نرخ مثبت کاذب ۵–۱۵٪ در نوشتههای واقعی دانشجویان و نرخ منفی کاذب که در مدلهای مدرن (GPT-4+, Claude, Gemini) به بیش از ۳۰٪ میرسد. نمره ما بازتاب الگوهای تطابق یافته (تعجب، انفجار، عبارتهای هوش مصنوعی-tell) است، نه حقیقت زمین. از این برای متهم کردن کسی به سوء رفتار علمی استفاده نکنید. از آن برای بررسی پیشنویس خود یا به عنوان یک سیگنال در میان بسیاری استفاده کنید.
حکم
.نتيجه ي الگوي تطابق ، نه حقيقت زميني
صد در صد انسان
۱۰۰٪ هوش مصنوعی
سیگنال های هوش مصنوعی-tell شناسایی شد
اعتماد به هر جمله
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. رمزها کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام مجاني براي 30K توکن/روز + 10K بونوس
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی به صورت رایگان. بررسی کنید که آیا محتوا توسط هوش مصنوعی نوشته شده است.
چطور استفاده کنم تشخیص محتوای هوش مصنوعی
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، یک پرونده را بارگذاری کنید ، یا آنچه را که میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را بزنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه حامل گواهینامه، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه گواهینامه با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ابزارهای هوش مصنوعی آزاد مرتبط
تشخیص محتوای هوش مصنوعی — FAQ
Free.ai هوش مصنوعی Detector متن را برای اثر انگشت زبانی نسل هوش مصنوعی اسکن میکند - انفجار کم، سهگانه موازی، انتقالهای خالی، واژگان هوش مصنوعی-tell مانند "اهرم" / "استفاده" / "در دنیای امروزی با سرعت بالا" - و یک امتیاز احتمال 0-100، اعتماد به نفس در هر جمله، و یک لیست برچسبگذاری شده از سیگنالها (به هوش مصنوعی اشاره میکند یا به انسان اشاره میکند) را برمیگرداند.
مطالعات استنفورد HAI (۲۰۲۳)، وندربیلت (۲۰۲۳) و دانشگاه مریلند (۲۰۲۴) همگی نرخ مثبت کاذب ۵–۱۵٪ در نوشتن انسانی و نرخ منفی کاذب بالای ۳۰٪ در LLMهای مدرن (GPT-۴، Claude 3/4، Gemini) را نشان میدهند. OpenAI در سال ۲۰۲۳ شناساگر خود را با اشاره به " نرخ پایین دقت " تعطیل کرد.
سه کاربرد قانونی: (۱) بررسی پیشنویس خودتان قبل از انتشار — اگر نوشتن شما ۸۵٪ هوش مصنوعی امتیاز گرفت، احتمالاً به ChatGPT تکیه کردهاید و باید آن را دوباره بنویسید. (۲) یک سیگنال از چندین سیگنال در هنگام ارزیابی ارسال شده — نه یک حکم. (۳) تحقیق در سبک نوشتن. استفادههای غیرقانونی: متهم کردن دانشجویان، رد کردن درخواستهای شغل، علامت گذاری ایمیلها به عنوان "هوش مصنوعی مشکوک". هیچ یک از این کارها را با هیچ آشکارساز (پرداخت یا رایگان) انجام ندهید — نرخ خطا بسیار بالا است.
GPTZero is $10–24/mo. Originality.ai is $14.95/mo or $0.01/credit. Copyleaks is $10.99/mo. Turnitin bundles AI detection into the $3+/paper institutional plan. Winston AI is $18/mo. All of them publish confident accuracy claims (95%+, 99%+) that independent academic research contradicts. Free.ai is free and we're honest: no detector beats 85% accuracy on mixed human/AI text; most fail below 75% on modern LLM output. Use ours as one signal, never as the sole basis for a decision.
ما اثر انگشت مشترک GPT-3.5، GPT-4، Claude 3/4، Gemini، Llama، و Mistral را هدف قرار دادیم. مدلهایی که صدای متنوعی تولید میکنند (با دستورالعملهای سفارشی سیستم، دمای خلاقانه، یا تنظیم دقیق بر روی نوشتن انسان) امتیاز پایینتری دارند حتی زمانی که هوش مصنوعی هستند. مدلهایی که از طریق هر ابزار انسانیسازی (از جمله ما در /text/humanizer/) انسانیسازی شدهاند نیز امتیاز پایینتری دارند.
زیر ۱۰۰ کلمه، تنوع کافی برای اندازهگیری تنوع وجود ندارد (سیگنال که یکنواختی هوش مصنوعی را از تنوع طبیعی انسان متمایز میکند). یک ایمیل دو جمله میتواند هوش مصنوعی یا یک پاسخ سریع انسانی باشد - هیچ راهی برای گفتن این موضوع وجود ندارد. حداقل ۲۰۰–۳۰۰ کلمه را برای یک سیگنال ارزشمند برای خواندن کپی کنید.
انسانها نثر پراکنده مینویسند: یک جمله مرکب ۴۰ کلمهای که به دنبال آن یک ضرب ۶ کلمهای میآید. هوش مصنوعی به صورت پیشفرض به جملات زوج، ۱۸–۲۵ کلمه، پیچیدگی مشابهی میپردازد. پراکندگی کم + ضربان همسان یک سیگنال قوی هوش مصنوعی است.
بهترین دقت در انگلیسی (بیشتر تحقیقات زبانی در انگلیسی است). نتایج قابل قبولی در اسپانیایی ، فرانسوی ، آلمانی ، پرتغالی ، ایتالیایی ، چینی ، ژاپنی ، عربی کار میکند ، اما با نرخ خطای بالاتر ، زیرا الگوهای هوش مصنوعی- tell ترجمه ناقصی دارند. برای زبانهای کم منابع ، نتایج اساساً تصادفی هستند.
این رایجترین حالت شکست شناساگر است. استنفورد نشان داد که نویسندگان غیر بومی انگلیسی ۶۱ درصد از زمان به عنوان هوش مصنوعی نشان داده میشوند زیرا نثر آنها به طور طبیعی کمحرکت است. اگر متهم به استفاده از هوش مصنوعی بر اساس هر شناساگر هستید، عقبنشینی کنید — ابزارها دقت لازم برای پشتیبانی از این ادعا را ندارند. تصویری از این پرسش و پاسخ و استنادهای علمی بالا. اگر میخواهید نمره خود را بدون تغییر معنا پایین بیاورید، /text/humanizer/ میتواند کمک کند.
Text is sent to Free.ai's self-hosted GPUs, analyzed, and discarded. We do not train on user inputs. We log only timestamp + token cost for billing — never the source text. Generation history (signed-in users) stores a 200-char preview; you can delete it anytime from /account/?tab=history.
No — first analysis is free, no email, no credit card. Sign up for the full 30K/day pool + generation history, higher daily caps, and access across all 400+ Free.ai tools.
بله. با دستورالعمل سیستم آشکارساز به /v1/chat/ پست کنید و پاسخ JSON را در کلاینت خود تجزیه کنید. اگر محصولی را میسازید که از تشخیص هوش مصنوعی استفاده میکند، لطفاً گزارههای آکادمیک بالا را بخوانید — ویژگیهایی را که تنها بر اساس خروجی آشکارساز اتهام میزنند، نسازید. قطعههای کامل در /api/.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟