Detektor obsahu UI
Komerční využití OK
380+ modely
Žádné vodoznaky.
Není třeba se zaregistrovat
Vzor:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Čestná poznámka na detektorech UI:
Detektory UI nejsou spolehlivé. Akademický výzkum (Stanford HAI, Vanderbilt, Univerzita v Marylandu) ukazuje falešně pozitivní sazby ve výši 5,15% na skutečné studentské psaní a falešně negativní sazby, které vystoupají nad 30% na moderní modely (GPT-4+, Claude, Gemini). Naše skóre odráží vzor-srovnat heuristicss (perplexita, prasklina, UI-tell fráze), není pozemní pravda. Nepoužívej to k obviňování nikoho z akademického pochybení. Použijte to k auditu své vlastní návrhy nebo jako jeden signál mezi mnoha.
Verdikt
Skóre vzoru, ne pozemní pravdy.
100% lidský
100% UI
Detekovány signály UI-tell
Důvěra per-sentence
Pokročilé možnosti
Výsledek
Tokeny docházejí.
Získejte více žetonů
Zpracovávám vaši žádost...
Detekovat UI-generovaný text zdarma. Zkontrolujte, zda obsah byl napsán UI.
Jak se používá Detektor obsahu UI
1
Zadejte svůj vstup
Zadejte text, nahrajte soubor nebo popište, co chcete. Žádný účet nepotřebujete.
2
Klikněte na generovat
Naše UI zpracovává váš požadavek během několika sekund pomocí nejlepších open-source modelů.
3
Stáhnout & podíl
Stáhnout, zkopírovat nebo sdílet svůj výsledek. Volný pro osobní a komerční použití.
Použijte tento nástroj přes API
Automatizovat tento nástroj z vašeho vlastního kódu. OpenAI kompatibilní REST koncového bodu, Bearer-token auth, není potřeba žádný SDK navíc. Token náklady odpovídají webové rozhraní.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Související nástroje volného UI
Detektor obsahu UI — FAQ
Free.ai UI Detector skenuje text pro jazykové otisky prstů generace UI a vrací nízké praskliny, paralelní triády, prázdné přechody, UI-tell slovní zásobu jako "nápoj" / "utilizovat" / "v dnešním rychle se rozvíjejícím světě" a vrací 080100 pravděpodobnost skóre, per-sentence sebevědomí, a etiketovaný seznam signálů (UI-indikující nebo lidské-naznačující). Vyberte si text-typ pilulka (obecný / akademický / blog / e-mail / kreativní / kód komentářů) takže model platí správnou výchozí hodnotu.
Stanford HAI (2023), Vanderbilt (2023) a Marylandská univerzita (2024) všechny studie vykazují falešně pozitivní sazby 5,15% na lidské psaní a falešně negativní sazby nad 30% na moderních LLMs (GPT-4, Claude 3/4, Gemini). OpenAI vypnul svůj vlastní detektor v roce 2023 cituje "nízká míra přesnosti." Turnitin vlastní dokumentace varuje, že jejich skóre UI by nikdy nemělo být jediným základem pro akademicko-integrity rozhodnutí. Náš nástroj není výjimkou, že je to vzor-srovnat heuristic, ne pozemní pravda.
Tři legitimní použití: (1) Audit své vlastní návrhy před zveřejněním díry v případě, že vaše psaní skóre 85% UI, jste pravděpodobně opírali o ChatGPT a měli by přepsat. (2) Jeden signál mezi několika při hodnocení podání není verdikt. (3) Výzkum do psaní-styl drift. Nelegitimní použití: obviňuje studenty, gating pracovních aplikací, flagging e-maily jako "podezření UI." Nedělejte nic z nich s žádným detektorem (placený nebo volný)?
GPTZero je $10.9524/mo. Originality.ai je $14.95/mo nebo $0.01/credit. Copyleaks je $10.99/mo. Turnitin svazky UI detekce do $3+/paper institucionální plán. Winston UI je $18/mo. Všechny z nich publikovat sebevědomou přesnost tvrzení (95%+, 99%+), že nezávislý akademický výzkum v rozporu. Free.ai je zdarma a jsme upřímní: žádný detektor poráží 85% přesnost na smíšené lidské /UI textu; většina selhání pod 75% na moderní LLM výstup. Použijte náš jako jeden signál, nikdy jako jediný základ pro rozhodnutí.
Zaměřujeme se na běžné otisky prstů GPT-3.5, GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama a Mistral výstupů. Modely, které explicitně produkují pestrý hlas (propagované vlastními systémy, kreativní teplota, nebo jemně naladěné na lidské psaní) skóre nižší, i když jsou ARE UI. Modely humanizované prostřednictvím jakéhokoli nástroje humanizer (včetně našich na /text/humanizer/) také skóre nižší.
Pod ~100 slov není dostatek rozptylu k měření prasklina (signál, který odlišuje UI jednotnost od přirozené variace člověka). Dvou-sentence e-mail může být UI nebo rychlá lidská odpověď ~ není žádný způsob, jak to říct. Vložit alespoň 200 / 300 slov pro signál stojí za čtení.
Burstiness = rozdíl ve délce věty a složitosti napříč průchodem. Lidé napsat prasklé prózy: 40-slovo složený věta následuje 6-slovo punč. UI defaults na sudé věty, 18.12.201525 slova každý, podobná složitost. Nízká prasklina + dokonce kadence je silný UI signál. VUT v Brně: formální akademické psaní a právní próza jsou také nízká-burstivost, což je důvod, proč kontext záleží.
Nejlepší přesnost v angličtině (většinou jazykový výzkum je angličtina). Slušné výsledky na španělštinu, francouzštinu, němčinu, portugalštinu, italštinu. Čínština, japonština, arabská práce, ale s vyšší chybovostí, protože UI-tell vzory překládají nedokonale. Pro low-source jazyky, výsledky jsou v podstatě náhodné.
Jedná se o nejběžnější režim selhání detektoru. Stanford ukázal ne-rodinné anglické spisovatele označit jako UI 61% času, protože jejich próza je přirozeně nízká-burstita. Pokud jste byli obviněni z použití UI na základě jakéhokoliv detektoru, tlačit zpět nástroje nemají přesnost potřebnou k podpoře tohoto tvrzení. Screenshot tento FAQ a akademické citace výše. Pokud chcete snížit své skóre bez změny významu, /text/humanizer/ může pomoci.
Text is sent to Free.ai's self-hosted GPUs, analyzed, and discarded. We do not train on user inputs. We log only timestamp + token cost for billing — never the source text. Generation history (signed-in users) stores a 200-char preview; you can delete it anytime from /account/?tab=history.
Žádná první analýza je zdarma, žádný e-mail, žádná kreditní karta. Zaregistrujte se na 10 000 zdarma přihlašovací žetony + generace historie, vyšší denní čepice, a přístup přes všechny 400+ Free.ai nástrojů.
Ano. POST na /v1/chat/ s detektorovým systémem okamžitě a rozebrat JSON odpověď ve vašem klientovi. Pokud stavíte produkt, který používá detekci UI, ČTĚTE ACADEMIC CAVEATS nad dírkami, nevytvářejte funkce, které činí obvinění na základě samotného výstupu detektoru. Plné úryvky na /api/.
Jak byste ohodnotili tento nástroj?