Ўқув ёзувлари учун AI қисқача тавсифловчи
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Мавзуга оид ёзувлар, дарслик боблари, тадқиқот мақолалари ёки бошқа узун матнларни жойланг ва ўрганиш учун қулай резюмени олинг. Чоп этиш услубини танланг - ўқлар рўйхати, қисқа абзац, иерархик кўриниш, ақлий харита тайёрлаш учун белгилаш ёки бешта асосий нуқта. Ўқишни сўраш тугмаси охирида ўзингизга савол беришингиз учун қайта кўриб чиқиш саволларини қўшиб беради.
Сизнинг қисқача тавсифингиз
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Ўқув ёдлашмаларини, дарслик бобларини ва ўқувларингизни эркин AI билан қисқача баён қилинг. Булет / абзац / режа / ақлий харита / 5-кичик нуқталар форматлари, ихтиёрий ўқув саволлари.
Қўллаш усули Ўқув ёзувлари учун AI қисқача тавсифловчи
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
Ўқув ёзувлари учун AI қисқача тавсифловчи — FAQ
Free.ai Study Summarizer дарс ёзувлари, дарслик боблари, тадқиқот мақолалари ёки бошқа узун матнларни ўрганишга қулай бўлган резюмега айлантиради. Чоп этиш услубини танланг - ўқлар рўйхати, абзац, иерархик кўриниш, ақлий харита ёки 5 асосий нуқта - ва ўз-ўзини текшириш учун ихтиёрий ўқув саволлари бўлими.
Ҳа — Qwen 3 30B кундалик токенлар жамғармаси ичида ўз GPUларимизда ишлайди. Қисқача қиймати киритилган узунлик билан ўлчанади (~500-3,000 токенлар оддий). Бепул ҳисоблар рўйхатдан ўтганда 10,000 токен олади, бу 10-30 резюме учун етарли.
Notion AI $10/user/month; Mem AI учун $10/month; Glean фақатгина enterprise учун $30+/seat; Otter резюмелари сизнинг ёзиб олинган йиғилишларингизга қулфланган. Free.ai ишлайди сиз жойлаган ҳар қандай матнда — экосистема қулфи йўқ, обуна йўқ, иш жойи талаб қилинмайди.
Бешта услуб: (1) Булет рўйхати — скан қилиниши мумкин, остидаги сарлавҳалар; (2) Абзац — ўртоқлашиш учун оқим; (3) Иерархик кўриниш — манба структурасини сақлайди; (4) Маънавий хаританинг маркалари — Markmap ёки Mermaid учун тайёр; (5) 5 асосий нуқта — аниқ бешта устунли устунлар.
"5 та саволни охирига қўшиш"ни танланг ва резюме 5 та савол билан тўлдирилади - эслаб қолиш ва таҳлил аралашмаси. Тестдан олдинги текшириш учун жуда яхши. 5-8 та муҳим сўздан иборат қўшимча луғат учун "Катта сўзларни ажратиш"ни танланг.
Манбани мослаш (стандарт — манбанинг регистрини сақлайди), Explain-like-12, High-school, College ёки Expert. Бу кўплаб илмий ёзувларни ўқув гуруҳи тилига таржима қилиш ёки дарс ёзмаларини имтиҳон даражасидаги шеърларга айлантириш учун фойдали.
Йўқ — биринчи резюме бепул ишлайди, электрон почта керак эмас. 10,000 та тошга рўйхатдан ўтинг ва тарихни яратинг.
500-10,000 сўздан иборат бўлиши керак (лекция ёзувлари, бўлимлар ва мақолаларнинг кўпчилигига киради). Катта PDF файллар учун /pdf/summarizer/ ни фойдаланинг, у саҳифа-эҳтиёткорлик билан ажратиб беради ва саҳифага қараб изоҳларни қайтаради.
Ҳа — Free.ai нинг барча 99 тили қўллаб-қувватланади. Испанча дарс ёзувларини жойланг, қисқача Испанчада, шу услуб ва узунлик мосламалари билан қайтарилади.
Йўқ — тизим саволи моделга матнда фақат нима борлигини қисқача баён қилишни, ёпишқоқ жойларни ("мувофиқ", "таъкидлайди") сақлаб қолишни ва мисоллар ёки фикрларни киритмасликни кўрсатади. Агар қисқача баёнда сизнинг манбаингизда йўқ бўлган даъволарни кўрсангиз, бу хато ҳақида хабар беринг — бу хато.
Ҳа —.md (markdown, Notion / Obsidian / Logseq учун яхши) ёки.txt (одатий, электрон почта / Google Docs учун яхши) сифатида юклаб олиш. Буферга кўчириш markdown синтаксисини олиб ташлаган ҳолда тоза матнни беради.
Ҳа — /v1/chat/га POST юбориш ва тизим талабини тўплаш. Бу фойдаланувчи юклаган ёзувларни тўплашни талаб қиладиган дастурлар учун фойдали. Ойлик чекловлар билан юкловчининг тасдиқланиши. /api/ да фрагментлар.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?