Хато ҳақида хабар бериш / Функция талаби

AI чуқур тадқиқот

Мавзуни киритинг. AI асосий саволларни режалаштиради, вебда излайди ва манбалар билан тузилган ҳисоботни ёзади.

Compare the leading open-source LLMs for coding in 2026 What are the health effects of intermittent fasting? History and current state of solid-state batteries

Бепул. Ҳар бир ҳисобот сизнинг кунлик пулингиздан ~800 токенга тушади.

Манбалар

Тўғридан-тўғри қидирув қандай ишлайди

Мавзуни киритинг

Бу савол энг яхши ишлайди - '2026 йилда RAG учун энг яхши очиқ манбали вектор базаларини таққосла' 'вектор базаларини' енгади. Кўп мавзулар яхши; агент уларни сиз учун торайтирган.

У саволларни режалаштиради

ИИ мавзуингизни 3-5 та асосий саволга бўлиб, тадқиқот ҳар бир нуқтани қамраб олади, фақатгина кўриниб турганини эмас. Уларни тадқиқот йўлида пайдо бўлишини кўрасиз.

У манбаларни қидиради ва ўқийди

Ҳар бир қисм савол веб-қидирувни амалга оширади. ИИ натижаларни ўқийди, манбаларни дубликатлардан тозалайди ва энг мосларини сақлайди - сиз ҳар бир қидирувни кузатишингиз мумкин.

Мақола ҳисоботини олиш

Сиз бошлиқлар ва асосий хулосалар билан тузилган ҳисоботни оласиз. Ҳар бир иддао рақамли [1][2] боғлов билан келтирилган - текшириш учун исталган цитата ёки манбалар рўйхатини босинг.

Бунинг учун чуқур қидиришни қўллаш

Таққосламалар, янги мавзунинг умумий кўриниши, бозор ёки рақобатчиларни текшириш, диққат билан ўқиш ва ёзишдан олдин келтирилган манбаларни тўплаш - сиз ҳақиқатан тушунмоқчи бўлган нарсалар, манбалар билан.

Фақат тез жавоб керакми?

Бир марталик тез жавоб учун, AI Search'ни қўлланг - у тўлиқ кўп босқичли ҳисобот ўрнига бир марталик излашни бажаради.

AI қидиришни синаш

Кўп бериладиган саволлар

Free AI Deep Research кўп босқичли тадқиқот агентидир. Сиз унга мавзуни берасиз; AI аввал бир неча фокусланган қисм саволларни режалаштиради, ҳар бир учун вебда излайди, сўнгра барча манбаларни ўқийди ва биргина тез жавоб ўрнига тузилган, иқтибос келтирилган ҳисоботни ёзади.

AI қидируви бир марта қидириб, сизга қисқа синтетик жавоб беради. Тўғри изланиш мавзуингизни 3-5 та қисм саволларга бўлиб, ҳар бири учун алоҳида веб қидирувни амалга оширади, манбаларни дубликатлардан тозалайди ва сарлавҳалар, таққосламалар ва асосий хулосалар тўплами билан узун ҳисобот ёзади - бу сиз фақатгина қидириш ўрнига, ҳақиқатан ҳам тушунишни хоҳлаган мавзулар учун яхшироқ.

Ҳа. Ҳар бир тадқиқот ҳисоботи сизнинг кундалик пулингиздан 800 та токенга тушади. Сиз ҳисоб-варағи бўлмаган ҳолда кунига 6000 та токен бепул оласиз ёки бепул ҳисоб-варағи билан кунига 30 та токен оласиз.

Тил модели саволларни режалаштиради, бизнинг ўз-ўзини бошқарувчи SearXNG қидирув тизими ҳар бир савол учун жонли натижаларни олади ва модел барчасини ҳисоботга синтез қилади. Сиз ҳар бир қадамни тадқиқот йўлида амалга ошишини кузатишингиз мумкин.

Ҳа. Ҳар бир иддао [1][2] каби рақамли алоқа билан цитировка қилинади ва тўлиқ манбалар рўйхати хабарнинг остида кўрсатилади, шунинг учун сиз бирор нарсани текшириши ёки янада кўпроқ ўқиши мумкин.

Ҳа. У сўров вақтида вебни излайди, шунинг учун у AI моделининг билим чеклови билан чекланмайди.

Йўқ. Сиз тўлиқ тадқиқот ҳисоботини ҳисоб-варағисиз ҳам тезда бажаришингиз мумкин.

Одатда 20-60 сония - у кўплаб қидирувларни бажаради ва узун жавоб ёзади, шунинг учун бир марталик тез қидирувдан кўра кўпроқ вақтни олади. Сиз тадқиқот йўлида бораётган жараённи кузатишингиз мумкин.

Ҳа. Мавзуни исталган тилда киритинг ва ҳисобот шу тилда, вебдан олинган манбалар билан ёзилади.

Сўзингиз сақланмайди ёки ёзиб олинмайди. Қидиришлар ўзимизга тегишли SearXNG нусхаси орқали амалга оширилади, учинчи томон кузатувчиси эмас.

Таққосламалар ("RAG учун энг яхши очиқ манбали вектор базалари"), адабиёт услубидаги умумий кўринишлар, бозор ёки рақобатчи сканлари, диққат билан ўрганиш, янги мавзуни ўрганиш ёки бирор нарса ёзишдан олдин келтирилган фонни тўплаш.

Ҳа. Тўғри, чуқур тадқиқот /v1/research/га бир марталик HTTPS чақириқ сифатида мавжуд, Bearer калит билан - батафсил маълумотлар учун /api/ ни кўринг.

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!

Бу саҳифани баҳолаш