Kajian Dalaman AI

Masukkan topik. AI merancang sub-soalan fokus, mencari web hidup, dan menulis laporan struktur dengan sumber yang dikutip.

Compare the leading open-source LLMs for coding in 2026 What are the health effects of intermittent fasting? History and current state of solid-state batteries

Bebas. Setiap laporan kos ~800 token dari kolam harian anda.

Sumber

Bagaimana Penelitian Dalam Berfungsi

Masukkan topik

Soalan penuh berfungsi paling baik — 'bandingkan pangkalan data vektor sumber terbuka teratas untuk RAG pada 2026' lebih baik daripada 'pangkalan data vektor.' Topik luas adalah baik; agen menyempitkannya untuk anda.

Ia merancang sub-soalan

AI memecah topik anda ke dalam 3-5 sub-soalan yang berfokus supaya penyelidikan merangkumi setiap sudut, bukan hanya satu yang jelas.

Ia mencari + baca sumber

Setiap sub-soalan menjalankan carian web hidup. AI membaca hasil, de-duplikasi sumber, dan menyimpan yang paling relevan - anda boleh melihat setiap carian berlaku.

Dapatkan laporan yang dikutip

Anda akan mendapat laporan yang tersusun dengan tajuk dan kesimpulan utama. Setiap tuntutan dikutip dengan pautan [1][2] bernombor — klik sebarang kutipan atau senarai sumber untuk mengesahkan.

Gunakan Penyelidikan Dalaman untuk

Perbandingan, pemerhatian topik baru, imbasan pasaran atau pesaing, kepatuhan yang sewajarnya, dan mengumpul latar belakang yang disebut sebelum anda menulis — apa-apa yang anda mahu benar-benar memahami, dengan sumber.

Hanya perlu jawapan cepat?

Untuk jawapan cepat tunggal dengan kutipan, gunakan Carian AI — ia melakukan satu carian berbanding laporan multi-langkah penuh.

Cuba Carian AI

Soalan Lazim

Free AI Deep Research adalah agen penyelidikan berlapis-langkah. Anda berikan ia topik; AI pertama merancang beberapa sub-soalan fokus, mencari web hidup untuk setiap satu, kemudian membaca semua sumber dan menulis laporan struktur, dikutip - bukannya jawapan cepat tunggal.

Carian AI melakukan satu carian dan memberikan anda jawapan sintesis pendek. Penelitian Mendalam memecah topik anda ke dalam 3-5 sub-soalan, menjalankan carian web terpisah untuk setiap satu, deduplikasi sumber, dan menulis laporan yang lebih panjang dengan tajuk, perbandingan, dan ringkasan kunci-kepentingan - lebih baik untuk topik yang anda ingin benar-benar faham, bukan hanya mencari.

Ya. Setiap laporan penyelidikan kos kira-kira 800 token dari kolam harian anda. Anda mendapat 6,000 token/hari percuma tanpa akaun, atau 30,000/hari dengan akaun percuma.

Model bahasa merancang sub-soalan, enjin carian SearXNG kami yang dihost sendiri mendapatkan hasil hidup untuk setiap satu, dan model mensintesiskan segalanya ke dalam laporan. Anda boleh melihat setiap langkah berlaku dalam jejak penyelidikan sebagai ia berjalan.

Ya. Setiap tuntutan dikutip dalam baris dengan pautan bernombor seperti [1][2], dan senarai sumber lengkap dipaparkan di bawah laporan supaya anda boleh mengesahkan apa-apa atau membaca lebih lanjut.

Ya. Ia mencari web hidup pada masa pertanyaan, jadi ia tidak terhad oleh model AI yang memotong pengetahuan.

Tidak, awak boleh buat laporan penyelidikan penuh tanpa akaun.

Biasanya 20-60 saat — ia menjalankan carian berbilang dan menulis jawapan panjang, jadi ia mengambil masa lebih lama daripada carian pantas tunggal. Anda boleh lihat kemajuan dalam jejak penyelidikan.

Ya. Masukkan topik anda dalam mana- mana bahasa dan laporan akan ditulis dalam bahasa itu, dengan sumber dari web.

Pertanyaan anda tidak disimpan atau dilog. Carian berjalan melalui instans SearXNG kami sendiri, bukan penjejak pihak ketiga.

Perbandingan ("pangkalan data vektor sumber terbuka terbaik untuk RAG"), pemerhatian gaya literatur, imbasan pasaran atau pesaing, keprihatinan yang sewajarnya, belajar topik baru, atau mengumpul latar belakang yang dinyatakan sebelum menulis sesuatu.

Ya. Penyelidikan mendalam tersedia sebagai panggilan HTTPS tunggal ke /v1/research/ dengan kunci Bearer — lihat /api/ untuk perincian.

Love this tool? Share it!

Nilaikan halaman ini