PDF җыючы
Коммерцияле куллану өчен
579 models
Су билгесе юк
Күзәтү кирәкми
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF файлын - тикшеренү эше, юридик килешү, очрашу протоколы, кулланучы кулланмасын - йөкләгез һәм секундлар эчендә чиста AI резюмесын алыгыз. Теләгән озынлыкны сайлагыз (бер абзацтан тулы җитәкчелек резюмесына кадәр) һәм безнең бушлай үз-үзеңне тоту моделе яки иң яхшы сыйфат өчен премиум модель арасында сайлап алыгыз. Сатып алу бәясе битләр саны белән үлчәнә.
Тиздән
PDF Summarizer ни өчен кулланыла
Документлар
40 битле документның сыйфатлы кыскача эчтәлеген 10 секунд эчендә алырга. Методлар + нәтиҗәләрне саклау өчен Детальне сайлагыз.
Югары контрактлар
30 нчы елларда иҗат иткән шигырьләре, хикәяләре, очерклары.
Язулар
1996 елдан бирле Казан дәүләт университетының татар филологиясе факультетында укыта.
Кулланмалар
200 дән артык фәнни хезмәт авторы, шул исәптән 1 монография.
Free.ai башка PDF җыючылар белән чагыштырганда
| Free.ai | ChatPDF | Humata | Adobe Acrobat AI | |
|---|---|---|---|---|
| Баш бәя | Бушлай | $5/mo | $14.99/mo | $19.99/mo |
| Сезнең LLM сайлап алыгыз | - | - | - | |
| 5 озынлык | - | - | ||
| Ачык API | - | - | ||
| Күзәтүсез эшли | - | - | - |
Өстәмә параметрлар
Нәтиҗәләр
Түбән Камада туа.
Янә уенчыклар алырга
Аннары тагын кирәкме?
30 000 дән артык төре билгеле.
Бушлай теркәлү
Сезнең сорауыгыз эшкәртелә...
PDF форматында файлны сканерлап, аны компьютерга күчереп була.
Ничек кулланырга PDF җыючы
1
Кергән мәгълүматны кертегез
Мәкаләне кертегез, файлны куегыз яки теләсәгез нәрсәне аңлатыгыз. Счетка керү кирәкми.
2
Тылпануны булдыру
2000 елдан башлап, ул үзенең иң яхшы уеннарын уенчылар белән уртаклаша.
3
Өчпочмаклы
Нәтиҗәләрегезне төшерегез, күчерегез яки уртаклашыгыз. Үзегез һәм коммерция өчен бушлай.
Бу инструментны API аша куллану
Бу инструментны үз кодыгыздан автоматлаштырыгыз. OpenAI-га туры килгән REST ахыры, Bearer-токен аутентификациясе, өстәмә SDK кирәкми. Токеннар бәясе веб интерфейска туры килә.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'PDF җыючы - FAQ
PDF файлны - тикшеренү эше, контракт, очрашу язулары, кулланучы кулланмасын - йөкләгез һәм Free.ai секундлар эчендә AI-язылган резюмены кайтара. Озынлыгын сайлагыз (коры абзац → җентекләп бүлек-бөлек → бульдозерлар → башкарма резюме) һәм аны язучы LLM моделен сайлагыз.
Стандарт модельдә бер биткә якынча 200 штрих-код (үз-үзен хостлаган Qwen 3 30B, бушлай). Премиум модельләр, мәсәлән, GPT-5, Claude Sonnet 4.5, яки Gemini 2.5 Pro, 2-12 тапкыр кыйммәтрәк, ләкин күп телле яки техник документларны яхшырак эшкәртә. 10 битле кәгазь стандартта ~2K штрих-кодка яки премиум модельдә ~12K штрих-кодка төшә - төгәл бәяләү Сүзлекне басу алдыннан күренәчәк.
50 МБ га кадәр булган текст нигезендә PDF. Тикшеренү эшләре (arXiv, SSRN), SEC документлары, еллык хисаплар, юридик килешүләр, дәреслекләр, кулланучы кулланмалары, продукт спецификацияләре, белешмәлекләр, җыелыш протоколлары, медицина хезмәтләре, фәнни диссертацияләр. Скан ителгән PDF файлларына беренче чиратта OCR кирәк — без рәсемнәрне генә күрсәтүче PDF файлларны автоматик рәвештә табабыз һәм OCR ярдәмчесен тәкъдим итәбез.
Йөзләгән битләр. Якынча 50 биттән соң (~30К сүз) без LLM контекст тәрәзәсенә туры китереп автоматик рәвештә кыскартабыз; бер тапкыр бөтен китапны туплап чыгарырга кирәк булса, озын контекстлы премиум модельне (Gemini 2.5 Flash 1M символны кабул итә) сайлагыз.
5000 дән артык фәнни хезмәт авторы, шул исәптән 10 монография, 300 дән артык фәнни хезмәт авторы (шул исәптән 10 монография, 100 дән артык фәнни хезмәт авторы), 100 дән артык фәнни хезмәт авторы (шуларның 80 дән артыгы фәнни хезмәтләр).
Әйе. Стандарт дәрәҗәдә үзебезнең Qwen 3 30B, Mistral 7B, яки DeepSeek R1 - барысы да бушлай. Премиум дәрәҗәдә сезгә Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.6, һәм GPT-5 бирә - закон, медицина яки күп телле документлар өчен яхшырак.
Юк. PDF серверыбызның вакытлы каталогына языла, анда ул аерыла, кыскартыла һәм юк ителә. Киңәйтелгән мәгълүмат CDN-да 24 сәгать (7 көн актив кредитлар булса) саклана, шуңа күрә аны башкаларга җибәрергә мөмкин.
Барлык 99 телне кулланучы интерфейсы яклый. LLM PDF чыганагын аның кайсы телдә булуына карамастан укый һәм шул телдә резюме яза (яки сөйләшү режимы аша "summarize in Spanish" кушып тәрҗемә итүне сорый).
Сезгә аны башта ачарга кирәк - безнең инструмент криптограмманы юкка чыгару өчен парольне таба һәм сезне /pdf/unlock/ адресына җибәрә, анда сез парольне алып ташлаячаксыз, әгәр сез документка ия булсагыз.
Әйе - /pdf/chat/ сезгә документ турында бер тапкыр гына җыелган мәгълүматны алу урынына, документ турында ике яклы сөйләшү алып барырга мөмкинлек бирә. "3.2 бүлеге нәрсә ди?" яки "бу килешүдә телгә алынган барлык якларны күрсәтү" өчен бик яхшы.
Free.ai is free and lets you pick the LLM. ChatPDF charges $5/mo and picks one model for you; Humata $14.99/mo; Adobe Acrobat AI Assistant $19.99/mo. We also expose a public API (/v1/pdf/summarize/) - the others gate theirs behind enterprise sales.
Әйе - күп өлешле POST /v1/pdf/summarize/ка файл + озынлык + модель кырлары белән. Curl фрагменты өчен /api/не карагыз. Цитата ахыры /v1/pdf/summarize-quote/?pages=N&model=M&length=L сезне йөкләүдән элек төгәл бәяне кайтара.
Сез бу ярдәмлекне ничек бәялисез?