Chat PDF билан

Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин 380+ моделлар Сув белгиси йўқ Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF файлини юклаб олинг, сўнгра у билан суҳбатлашинг. Саволлар беринг, иқтибослар олинг, жадваллар ёки бандларни олиб ташланг, қиррали бўлимларни ўқинг. AI ҳар бир саҳифани ўқиган. Шахсий — ҳужжатингиз бизнинг GPU лардан ҳеч қачон чиқмайди ва сессиядан сўнг ташлаб юборилади.

PDF файлини бу ерга олиб боринг ёки юклаш учун босинг

50 MB гача PDF. Матнли PDFлар энг яхши ишлайди. Скан қилинганми? Аввал OCR'ни ишга туширинг.

1 /

PDF юкланди. Мендан бирор нарса сўранг - резюме, иқтибос, аниқ бандлар, рақамлар, жадваллар. Менда тўлиқ ҳужжат бор.

~300 tokens савол учун · 0 юкланган белгилар
PDF'дан матн ажратилмоқда…

Chat-with-PDF нима учун яхши

Ҳуқуқий шартномалар

Сўранг: томонлар кимлар? Таъмирлаш шарти нима? Ҳар бир муддатни рўйхатга олинг.

Молиявий ҳужжатлар

10-K, даромадлар чақирув транскрипти ёки инвестор декидан аниқ метрикаларни олиш.

Тадқиқот мақолалари

Методологияни тушунтиринг, маълумотларни рўйхатга олинг, натижани бошқа мақола билан солиштиринг.

Ўқув қўлланмалари

Концепцияларни тушунтиринг, амалий масалалар яратинг, ўзингизга бўлим бўйича саволлар беринг.

Free.ai PDF суҳбати ва тўлов воситалари

Free.aiChatPDFHumataAskYourPDF
Бошланғич нархиОқ$5/mo$14.99/mo$9.99/mo
LLM танланг
Long-context моделлари (1M токенлар)
Кирмасдан ишлайди
Кўп марта айланиш
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади. Яна теги олиш
Яхшироқ натижаларни хоҳлайсизми? Premium моделлари (GPT-5, Claude, Gemini) юқори сифатни таъминлайди. Планларни кўриш
Яна кўпроқ хоҳлайсанми? 30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш

Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...

PDF файлини юклаб олиш ва AI ёрдамида саволлар бериш.

Қўллаш усули Chat PDF билан

1
Ўзингизнинг киритмани киритинг

Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.

2
Юклаб олишни босинг

Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.

3
Юклаб олиш ва улаш

Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.

Бу асбобни API орқали ишлатиш

Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

Chat PDF билан — FAQ

Ҳар қандай PDF файлини юклаб олинг ва ҳужжат билан олдинга-кетишга суҳбатлашинг. Мақолалар, махсус иқтибослар, бандлар, жадваллар, рақамларни сўранг — AI ҳар бир саҳифани ўқиб чиқди ва уларни [p.N] билан иқтибослади, шунинг учун сиз тўғридан-тўғри манба саҳифасига ўтишингиз мумкин.

Стандарт моделда ҳар бир савол учун 300 та белги (Qwen 3 30B, бепул). Premium узун контекстли моделлар (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet, GPT-5) ҳар бир савол учун 540 дан 1800 та белгини ишлатишади, аммо кенг юридик ёки тиббий ёзишни яхшироқ тушунишади. Тезкор қиймати киритиш қутиси остида пайдо бўлади ва сиз моделларни алмаштирганда янгиланади.

Юклашда биз сервер томонида саҳифама-саҳифа матнни ажратамиз ва клиент томонида PDF.js метамаълумотларини ўқиймиз (саҳифалар сони, миниатюра, шифрлаш). Ҳар бир савол LLM саволига тегишли саҳифаларни қамраб олади; жуда узун ҳужжат учун биз саҳифама-саҳифа ажратамиз ва энг тегишли қисмларни юборамиз. Ҳужжатингиз ҳеч қачон бизнинг GPUларимиздан чиқмайди ва сессиядан сўнг ташлаб юборилади.

Матнли PDFлар: тадқиқот мақолалари, шартномалар, йиллик ҳисоботлар, даромадлар транскриптлари, дарсликлар, қўлланмалар, ҳукумат ҳужжатлари, оқ варақлар. Скан қилинган фақат тасвирли PDFлар аввал OCR талаб қилади — асбоб уларни юклашда аниқлаб, /pdf/ocr/ манзилига юборади.

Ҳа — AI [p.5]-стилидаги сатр ичига киритилган иқтибосларни қайтаришни сўрайди. Суҳбат ойнасидаги иқтибослар босиб олиниши мумкин ва иқтибосланган саҳифага миниатюра панелидан ўтиб кетади, шунинг учун сиз бир қарашда текшира оласиз.

Ҳа. Суҳбатнинг сўнгги 10 дақиқаси сақланиб қолади, шунинг учун сиз табиий равишда чуқурроқ чуқурлашишингиз мумкин: 3-қисмини қисқача баён қилинг, кейин улар X ҳақида нима деганларини айтинг, сўнгра буни айтиб турган аниқ жумлани келтиринг.

Йўқ. Файл сервердаги вақтинчалик каталогга ёзилади, ажратиб олинади, сўнгра ўчирилади. Суҳбат тарихи фақат браузерингизнинг танасида қолади. Танани ёпиш билан у йўқолади.

Файл ҳажми 50 МБ гача. Биз тўлиқ матнни ўқиймиз, аммо стандарт контекст моделига жўнатишда ~18К белгига қисқартирамиз. тўлиқ китоб суҳбати учун узун контекстли премиум моделига ўтинг (Gemini 2.5 Flash 1М токенларни бошқаради).

LLM ўқийдиган ҳар қандай тил. Qwen 3 30B 100+ тилларни гапиради; Gemini / Claude / GPT 100+ га яқин тилларни ўз она тилига яқин сифатда қамраб олади. Испанча PDF ҳақида инглизча суҳбатлашинг ёки аксинча — модел икки томонлама ишлайди.

Ҳа — /pdf/summarizer/ бир марталик, суҳбат учун эмас, 5 узунлик олдиндан белгиланган (қисқадан бошловчи резюмегача). Суҳбат тадқиқот учун; резюме тоза топшириқ учун.

Free.ai бепул, LLM танлашингизга имкон беради, 1M-токенли узоқ контекстли моделларни қўллаб-қувватлайди ва жамоат API'сини юборади. ChatPDF ($5/mo), Humata ($14.99/mo), AskYourPDF ($9.99/mo) сиз учун бир моделни танлаб, уларнинг API'сини корпоратив сотувлардан кейин қулфлайди.

Ҳа — файлни /v1/pdf/extract/га сервер томони билан ажратиш учун POST қилинг, сўнгра /v1/chat/га POST қилинг ва унда ажратилган матн мавжуд бўлган тизим саволи. /api/да тўлиқ curl рецепти. Quote endpoint /v1/pdf/chat-quote/?model=M сиз топшириш тугмасини босишдан олдин савол учун харажатларни қайтаради.

30,000 та тош учун бепул рўйхатдан ўтинг

Бепул ҳисоб яратиш

Кредит картаси талаб этилмайди

Бу асбобни қандай баҳолайсиз?

1.0/5 from 1 rating

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!