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Chat con PDF

Uso commerciale OK modelli 581 Nessuna filigrana Nessun segno necessario
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Caricare un PDF, quindi chattare con esso. Fare domande, ottenere citazioni, tirare tavoli o clausole, sezioni di riferimento incrociato. L'IA ha letto ogni pagina. Private Hoppenstedt il documento non lascia mai le nostre GPU e viene scartato dopo la sessione.

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PDF fino a 50 MB. I PDF basati su testo funzionano meglio. Scansiona? Eseguire OCR prima.

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~300 tokens per domanda · 0 caratteri caricati
Estrazione testo da PDF...

Che Chat-con-PDF è grande per

Contratti giuridici

Chiedere: chi sono le parti? Qual è la clausola di cessazione? Elencare ogni scadenza.

Limatura finanziaria

Tirare metriche specifiche da un 10K, trascrizione di chiamate guadagni, o ponte investitori.

Documenti di ricerca

Spiegare la metodologia, elencare i set di dati, confrontare i risultati con un altro documento.

Libri di testo

Spiega concetti, genera problemi di pratica, quiz te stesso su un capitolo.

Free.ai PDF Chat vs gli strumenti a pagamento

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Come usare Chat con PDF

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3
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Usa questo strumento tramite API

Automatizzare questo strumento dal proprio codice. Endpoint REST compatibile con OpenAI, auth Bearer-token, nessun SDK aggiuntivo richiesto. I costi Token corrispondono all'interfaccia web.

Documentazione API Ottieni la chiave API 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

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Chat con PDF - FAQ

Gratis IA PDF Chat consente di avere una conversazione con qualsiasi documento PDF. Caricare un PDF e fare domande L'IA risponde in base al contenuto del documento.

Circa 300 gettoni per domanda sul modello Standard (Qwen 3 30B, gratuito). Premium modelli a lungo contesto (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet, GPT-5) funzionano approssimativamente 540 a 1.800 gettoni per domanda ma capire meglio la scrittura legale o medica densa. Il costo live appare sotto la casella di input e gli aggiornamenti quando si cambia modelli.

Nel caricamento estraiamo il lato server per pagina e leggiamo il lato client dei metadati PDF.js (conta pagine, miniatura, crittografia). Ogni domanda avvolge le pagine pertinenti nel prompt LLM; per documenti molto lunghi, lasciamo un pezzo per pagina e inviamo le sezioni più rilevanti. Il documento non lascia mai le nostre GPU e viene scartato dopo la sessione.

PDF basati su testo: documenti di ricerca, contratti, rapporti annuali, trascrizioni di guadagni, libri di testo, manuali, archivi governativi, whitepapers. I PDF solo immagine scansionati necessitano di OCR prima - Chat con PDF li rileva sul caricamento e ti invia a /pdf/ocr/.

Sì - l'AI è richiesto di restituire [p.5]-stile citazioni in linea. Le citazioni nella finestra di chat sono cliccabili e saltare il pannello delle miniature alla pagina citata in modo da poter verificare in un colpo d'occhio.

Sì. Le ultime 10 volte della conversazione sono mantenute così da poter scavare naturalmente più a fondo: riassumere la sezione 3, poi cosa hanno concluso circa X, poi citare la frase esatta che dice che.

No. Il file è scritto in una directory temporanea sul nostro server, estratto, poi eliminato. La cronologia delle chat vive solo nella scheda del browser. Chiudere la scheda, è andato.

Fino a 50 MB di dimensione del file. Abbiamo letto il testo completo ma troncare a ~18K caratteri quando si invia al modello standard-context. Passare a un modello premium a lungo contesto (Gemini 2.5 Flash maniglie 1M token) per la chat full-book.

Qualsiasi lingua l'LLM legge. Qwen 3 30B parla 100+ lingue; Gemini / Claude / GPT copertura 100+ di qualità quasi nativa. Chat in inglese su un PDF spagnolo o viceversa - il modello gestisce entrambe le direzioni.

Sì - /pdf/summarizer/ è un colpo solo, non conversazionale, con 5 preset di lunghezza (corto a sommario esecutivo). Chat è per l'esplorazione; riassunto è per un pulito consegnabile.

Free.ai è gratuito, consente di scegliere il LLM, supporta modelli a lungo contesto 1M-token, e le navi un pubblico API. ChatPDF ($5/mo), Humata ($14.99/mo), AskYourPDF ($9.99/mo) scegliere un modello per voi e bloccare le loro API dietro le vendite aziendali.

Sì - file POST in /v1/pdf/extract/ per l'estrazione lato server, poi POST in /v1/chat/ con un prompt di sistema contenente il testo estratto. Ricetta arricciatura completa in /api/. Endpoint di citazione /v1/pdf/chat-quote/?model=M restituisce il costo per domanda prima di premere invio.

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