Chat avec PDF

Utilisation commerciale OK modèles 581 Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Téléchargez un PDF, puis discutez avec lui. Posez des questions, obtenez des citations, tirez des tables ou des clauses, des sections de renvoi. L'IA a lu chaque page. Privé — votre document ne quitte jamais nos GPU et est rejeté après la session.

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PDF jusqu'à 50 Mo. Les PDF basés sur le texte fonctionnent mieux. Scannés? Exécutez d'abord OCR.

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PDF chargé. Demandez-moi quoi que ce soit — résumés, citations, clauses spécifiques, nombres, tableaux. J'ai le document complet.

~300 tokens par question · 0 Chars chargés
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Qu'est-ce que Chat-with-PDF est idéal pour

Contrats juridiques

Demandez : qui sont les parties? Quelle est la clause de résiliation? Énumérez chaque date limite.

Dépôts financiers

Tirez des mesures spécifiques d'un 10-K, de la transcription des appels de gains ou de l'équipe d'investisseurs.

Études

Expliquez la méthodologie, listez les ensembles de données, comparez les résultats avec un autre document.

Manuels

Expliquez des concepts, créez des problèmes de pratique, interrogez-vous sur un chapitre.

Free.ai PDF Chat vs les outils payants

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Prix de départGratuit$5/mo$14.99/mo$9.99/mo
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Comment utiliser Chat avec PDF

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Utilisez cet outil via API

Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token de porteur, pas de SDK supplémentaire requis.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

Chat avec PDF - FAQ

Free IA PDF Chat vous permet d'avoir une conversation avec n'importe quel document PDF. Téléchargez un PDF et posez des questions — les réponses IA basées sur le contenu du document.

Environ 300 jetons par question sur le modèle standard (Qwen 3 30B, gratuit). Les modèles Premium à long-context (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet, GPT-5) fonctionnent environ 540 à 1 800 jetons par question, mais comprennent mieux l'écriture légale ou médicale dense. Le coût en direct apparaît sous la boîte d'entrée et les mises à jour lorsque vous changez de modèle.

Lors du téléchargement, nous extrayons le côté serveur texte par page et lisons le côté client de PDF.js (compte de page, vignette, chiffrement). Chaque question enveloppe les pages pertinentes dans l'invite LLM ; pour les documents très longs, nous avons coupé par page et nous envoyons les sections les plus pertinentes.

PDFs texte : documents de recherche, contrats, rapports annuels, relevés de revenus, manuels, manuels, documents gouvernementaux, livres blancs. Les PDF scannés ont besoin d'abord du ROC - Chat avec PDF les détecte lors du téléchargement et vous envoie à /pdf/ocr/.

Oui - l'IA est invité à retourner les citations en ligne [p.5]-style. Les citations dans la fenêtre de chat sont cliquables et sautent le panneau miniature à la page citée afin que vous puissiez vérifier en un coup d'oeil.

Oui. Les 10 derniers tours de la conversation sont conservés afin que vous puissiez naturellement creuser plus profondément: résumez la section 3, puis ce qu'ils ont conclu sur X, puis citez la phrase exacte qui dit cela.

Non. Le fichier est écrit dans un répertoire temporaire sur notre serveur, extrait, puis supprimé. L'historique de chat ne vit que dans l'onglet de votre navigateur. Fermez l'onglet, il est parti.

Jusqu'à 50 Mo dans la taille du fichier. Nous lisons le texte complet mais tronqué à ~18K chars lors de l'envoi au modèle standard-context. Passez à un modèle premium de long-context (Gemini 2.5 Flash poignées 1M tokens) pour le chat plein livre.

Toute langue que lit le LLM. Qwen 3 30B parle 100+ langues; Gemini / Claude / GPT couvre 100+ avec une qualité quasi native. Chat en anglais sur un PDF espagnol ou vice-versa - le modèle gère les deux directions.

Oui - /pdf/summarizer/ est un seul coup, non-conversationnel, avec 5 presets de longueur (short à résumé). Chat est pour l'exploration; résumé est pour un produit propre.

Free.ai est gratuit, vous permet de choisir le LLM, prend en charge les modèles de long-contexte 1M-token, et expédie une API publique. ChatPDF (5$/mo), Humata (14,99$/mo), AskYourPDF (9,99$/mo) choisissez un modèle pour vous et verrouillez leur API derrière les ventes d'entreprise.

Oui - fichier POST à /v1/pdf/extrait/ pour extraction côté serveur, puis POST à /v1/chat/ avec une invite système contenant le texte extrait. Recette de boucle complète à /api/. Citation endpoint /v1/pdf/chat-quote/?model=M retourne le coût par question avant de frapper soumettre.

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