AI OCR Markdownка
Коммерцияле куллану өчен
575 models
Су билгесе юк
Күзәтү кирәкми
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Сүзне, рәсемне, экран сурәтен төшерегез яки сканерлап, чиста Markdownны кайтарыгыз - башлыклар башлыклар булып кала, таблицалар таблицалар булып кала, исемлекләр исемлек булып кала. Безнең үз-үзебезне хост иткән чиксез-OCR моделе белән эшли, җөмләләрне юкка чыгару урынына, документларны урнаштыру турында уйлаганча анализлау өчен җайлаштырылган. Структураланган битләр өчен иң яхшысы: кәгазьләр, счетлар, формалар, хисаплар.
Маркдаун чыганагы
Бу нәрсә өчен файдалы
Җыелма таблицалар һәм формалар
Бу терминның берничә мәгънәсе бар: Каталог (графика) — графика элементы, графика элементы — графика элементы, графика элементы — графика элементы.
Мәкаләләр
Сүзлек, сүзлек, сүз
Күп телле
Бу терминның берничә мәгънәсе бар: Англия, Англия — Бөекбританиянең административ-территориаль берәмлеге, шулай ук Англиянең башка административ-территориаль берәмлекләре белән бертигез дәрәҗәдә зур.
Өстәмә параметрлар
Нәтиҗәләр
Түбән Камада туа.
Янә уенчыклар алырга
Аннары тагын кирәкме?
30 000 дән артык төре билгеле.
Бушлай теркәлү
Сезнең сорауыгыз эшкәртелә...
Барлык рәсемнәрне, экран фотоларын яки сканнарны чиста Markdown форматына әйләндерү, бу өчен ирекле AI OCR кулланыла. Башлыкларны, таблицаларны һәм исемлекләрне саклау - үз-үзен хост иткән Unlimited-OCR моделе ярдәмендә.
Ничек кулланырга AI OCR Markdownка
1
Кергән мәгълүматны кертегез
Мәкаләне кертегез, файлны куегыз яки теләсәгез нәрсәне аңлатыгыз. Счетка керү кирәкми.
2
Тылпануны булдыру
2000 елдан башлап, ул үзенең иң яхшы уеннарын уенчылар белән уртаклаша.
3
Өчпочмаклы
Нәтиҗәләрегезне төшерегез, күчерегез яки уртаклашыгыз. Үзегез һәм коммерция өчен бушлай.
Бу инструментны API аша куллану
Бу инструментны үз кодыгыздан автоматлаштырыгыз. OpenAI-га туры килгән REST ахыры, Bearer-токен аутентификациясе, өстәмә SDK кирәкми. Токеннар бәясе веб интерфейска туры килә.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'AI OCR Markdownка - FAQ
Сүзне, экран сурәтен яки сканны күчерегез һәм Markdown'ны чистартып кайтарыгыз - башлыклар, таблицалар һәм исемлекләр үзләренең структураларын саклап калалар, алар җөмләләргә әйләнмиләр. Бу Unlimited-OCR белән эшли, бу үз-үзен тотучы 3B модели, документларны урнаштыру турында уйлаган, шуңа күрә чыганак документлар сайтына, язу программасына яки LLM каналына урнаштырырга әзер.
Гадәти OCR (безнең / ocr / җайланмасы, Tesseract) сезгә сүзне уку тәртибендә бирә - тиз күчереп куярга һәм урнаштырырга бик яхшы, ләкин таблицалар тигезләнә һәм башлыклар үзләренең иерархиясен югалта. Markdown'га OCR битнең урнашуын аңлап һәм аны реконструкцияли: таблица Markdown каналы таблицасы була, башлык башлык булып кала, пунктир исемлеге исемлек булып кала. Югары тизлек өчен гади OCR кулланыгыз, структура өчен бу.
Сез моторны сайлыйсыз - икесе дә үзебезнең график процессорларда эшли, өченче як API-га берни дә җибәрелми. "Югары төгәллек" - чиксез-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR нигезендә), зур һәм катлаулы рәсемнәрдә көчлерәк. "Ашыгыч" - PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B), җиңелрәк һәм тизрәк 109 телне һәм графикларны анализлау. Икесе дә бер юллы текстны танудан бигрәк документны анализлау өчен төзелгән.
Әйе - таблицалар дөрес Markdown канал таблицалары булып кайтарыла, бу гади OCR өстен куллануның бөтен максаты. Бик катлаулы урнаштырылган яки күп колонкалы таблицалар агрессиврак тигезләнә (Markdownның төп чикләүләре), әмма стандарт счет-фактуралар, спецификацияләр һәм хәбәр таблицалары чиста әйләндерелә.
Ул күп телле, Кытай һәм инглиз телләрен аеруча яхшы яклый, һәм башка күп кенә язуларны да эшли ала. Тизлек иң яхшысы ачык, югары резолюцияле битләрдә; бик түбән резолюцияле яки бик стилләштерелгән текстлар авыррак, һәрбер OCR кебек.
Бу ярдәмче PDF документын тулысынча ала һәм IBM Granite-Docling программасын биттән-биткә үтәп бара - күп битле PDF файлыгыз булганда иң яхшысы. Бу ярдәмче бер рәсемне яки экран сурәтен ала һәм зуррак чиксез-OCR моделен үтәп бара, ул бер генә битле зур яки катлаулы документларда көчлерәк. PDF ярдәмчесен PDF документларыгыз өчен кулланыгыз; бу ярдәмчене экран сурәтләре, бит фотолары һәм аерым сканнар өчен кулланыгыз.
Бу ярдәмлек бер вакытта бер рәсем (PNG / JPG / WebP) ала - һәр рәсем өчен бер бит. Берничә битле PDF өчен, /document/pdf-to-markdown/ (барлык PDF Markdown) яки /ocr/document/ (PDF / текст эзләү) кулланыгыз. Әгәр сезнең PDF битегез булса, битне экспортлагыз яки экраннан төшереп алыгыз һәм аны монда төшерегез.
Әгәр Markdown структурасын теләмәсәгез - уку тәртибендә кара мәтнне генә - гади мәтнне сайлагыз. Модел турыдан-туры OCR режимында эшли һәм сүзләрне башлыклар, таблицалар яки исемлек форматлаусыз кайтара. Markdown - бу гадәти, чөнки ул бу ярдәмлекне аерым итә.
Бу телефоннан төшерелгән кәгазь фотолар өчен эшли, ләкин чиста, тигез, яхшы яктыртылган фотолар иң яхшы. Күңелле, зур сузылган һәм күләгәле фотолар дөреслеккә зыян сала. Әгәр фото начар чыкса, аны бертигез яктыртылган итеп яңадан төшерегез яки 200+ DPI белән сканерлагыз.
Сүзлекләр безнең график процессорларда эшкәртелә һәм юкка чыгарыла - без сезнең куелган файлларны өйрәнмибез. Без бары тик вакыт билгесен һәм түләү өчен токен бәясен генә язабыз, документ эчтәлеген беркайчан да. Күзәтүче кулланучылар генерация тарихының бер өлешен ала (коры күзаллау), сез аны /account/?tab=history файлыннан һәрвакыт юк итә аласыз. Җибәрешләр турындагы политика /privacy/ сайтында.
Көн саен 800 дән артык символ тупланган (бер биткә 800 символ) - кредит картасы кирәкми. Сезнең беренче әйләндерүләрегез исәп-хисапсыз эшли; теркәлү көн саен тулы тупланманы, тарихны һәм Free.aiның һәрбер чарасына керүне ача.
Әйе. POST multipart to /v1/ocr/ with your image, model=unlimited-ocr, and output_format=markdown (or plain). Җавап JSON Markdown белән текст кыры бар. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/ curl мисалы бар.
Сез бу ярдәмлекне ничек бәялисез?