AI OCR에서 Markdown으로
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
이미지, 스크린샷, 스캔을 삭제하고 깨끗한 Markdown을 얻을 수 있습니다. 헤더는 헤더로 남고, 테이블은 테이블로 남고, 목록은 목록으로 남습니다. 자체 호스팅 Unlimited-OCR 모델을 기반으로 하고 있으며, 평면 텍스트 덤프 대신 레이아웃 인식 문서 파싱을 위해 조정되었습니다. 종이, 청구서, 양식, 보고서와 같은 구조화된 페이지에 가장 적합합니다.
Markdown 출력
무엇이 좋은가
표 & 양식
송장, 사양서, 보고서는 번갈아가며 표시된 숫자 대신 실제 Markdown 테이블로 돌아옵니다. 문서 또는 RAG 파이프라인에 바로 붙여넣기할 수 있습니다.
논문 & 기사
헤더, 섹션 및 목록은 구조를 유지하므로 스캔 된 보고서는 문서 사이트에 드롭하거나 LLM에 피드 할 수있는 편집 가능한 Markdown이됩니다.
밀도가 높은 다국어( M)
이 모델은 밀집된 복잡한 페이지를 위해 제작되었으며 중국어, 영어 등을 처리합니다. 이는 일반 OCR 엔진이 좁은 레이아웃을 처리할 때 유용합니다.
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무료 AI OCR을 사용하여 이미지, 스크린샷 또는 스캔을 깨끗한 Markdown으로 변환합니다. 헤더, 표 및 목록을 보존합니다. 자체 호스팅 Unlimited-OCR 모델을 사용합니다.
사용 방법 AI OCR에서 Markdown으로
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'AI OCR에서 Markdown으로 - FAQ
이미지, 스크린샷, 스캔을 업로드하고 깨끗한 Markdown을 얻어라. 헤더, 표, 목록은 평면 텍스트 덤프로 축소되지 않고 구조를 유지합니다. Unlimited-OCR을 기반으로 하는 자체 호스팅 3B 모델로 레이아웃 인식 문서 파싱을 위해 조정되어 출력물을 문서 사이트, 노트 앱 또는 LLM 파이프라인에 붙여넣을 준비가 되어 있습니다.
간단한 OCR(/ocr/ 도구, Tesseract)은 읽기 순서대로 원시 단어를 제공합니다. 빠른 복사-붙여넣기에 좋지만 표는 평평해지고 머리글은 계층을 잃습니다. OCR to Markdown은 페이지 레이아웃을 이해하고 재구성합니다. 표는 Markdown 파이프 테이블이 되고, 머리글은 머리글로 남아 있고, 글자열 목록은 목록으로 남아 있습니다. 속도를 위해 간단한 OCR을 사용하십시오. 이것은 구조를 위해 사용합니다.
엔진을 선택하세요 — 둘 다 자체 GPU에서 무료로 실행되며, 타사 API로 전송되지 않습니다. "높은 정확도"는 Unlimited-OCR (바이두, MIT, 3B, DeepSeek-OCR 기반)으로 밀도가 높고 복잡한 레이아웃에서 가장 강력합니다. "빠른"은 PaddleOCR-VL (패들패들, Apache 2.0, ~1B)로 109개 언어 커버리지와 차트 파싱을 통해 가볍고 빠르게 작동합니다. 둘 다 단일 줄 텍스트 인식보다 문서 파싱을 위해 특별히 제작되었습니다.
네 — 테이블은 정상적인 Markdown 파이프 테이블로 돌아옵니다. 이것이 일반 OCR보다 이를 사용하는 이유입니다. 매우 복잡한 중첩된 테이블이나 다중 열 테이블은 더욱 공격적으로 플랫팅됩니다(Markdown의 기본적인 한계), 그러나 표준 청구서, 스펙 시트, 보고서 테이블은 깨끗하게 변환됩니다.
특히 중국어와 영어를 강력하게 지원하는 다국어 버전이며, 다른 많은 스크립트를 처리합니다. 정확도는 명확하고 고해상도 페이지에서 가장 좋습니다. 매우 낮은 해상도 또는 스타일이 심하게 변경된 텍스트는 어떤 OCR과 마찬가지로 더 어렵습니다.
AI OCR에서 Markdown으로는 전체 PDF를 취하고 IBM Granite-Docling을 페이지별로 실행합니다. AI OCR에서 Markdown으로는 이미 다중 페이지 PDF가 있는 경우에 가장 적합합니다. AI OCR에서 Markdown으로는 단일 이미지 또는 스크린샷을 취하고 밀도가 높거나 복잡한 단일 페이지에서 더 강력한 더 큰 Unlimited-OCR 모델을 실행합니다. PDF 도구를 PDF로 저장된 문서에 사용합니다. 스크린샷, 페이지 사진 및 개별 스캔에 AI OCR에서 Markdown으로를 사용합니다.
AI OCR에서 Markdown으로는 한 번에 하나의 이미지(PNG / JPG / WebP)를 캡처합니다. 이미지당 한 페이지입니다. 여러 페이지의 PDF의 경우, /document/pdf-to-markdown/ (whole-PDF Markdown) 또는 /ocr/document/ (searchable-PDF / text)를 사용합니다. PDF 페이지만 있으면, 페이지를 내보내거나 스크린샷을 찍어 여기에 놓으십시오.
Markdown 구조를 원하지 않으면(읽기 순서대로 원시 텍스트만) Plain text 를 선택합니다. 모델은 직접 OCR 모드에서 실행되며 머리글, 표, 목록 포맷 없이 단어를 반환합니다. Markdown이 기본값이기 때문에 AI OCR에서 Markdown으로를 구별할 수 있습니다.
종이의 휴대 전화 사진에서 작동하지만, 깨끗하고 평평한 조명이 잘 켜진 사진이 가장 잘 변환됩니다. 반사, 무거운 편향 및 그림자는 정확성을 해치게합니다. 사진이 나쁘게 나오면 조명이 균일한 직선으로 다시 촬영하거나 200 + DPI로 스캔하십시오.
이미지는 GPU에서 처리되고 폐기됩니다. 저희는 업로드에 대해 훈련하지 않습니다. 저희는 청구를 위해 타임스탬프와 토큰 비용만 기록하며 문서 내용은 기록하지 않습니다. 로그인한 사용자는 /account/?tab=history에서 언제든지 삭제할 수 있는 generation-history 항목(짧은 미리보기)을 얻습니다. /privacy/의 개인정보 보호 정책.
일일 토큰 풀 (~ 페이지 당 800 토큰)에서 무료 - 신용 카드가 필요하지 않습니다. 첫 번째 변환 계정없이 작동; 가입 전체 일일 풀, 기록, Free.ai의 400 + 도구의 모든에 액세스를 잠금 해제.
네, 이미지와 함께 /v1/ocr/로 multipart를 POST하고, model=unlimited-ocr, output_format=markdown(또는 plain)을 입력합니다. 응답 JSON에는 Markdown이 있는 텍스트 필드가 있습니다. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/에는 curl 예가 있습니다.
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