AI OCR から Markdown へ
商用OK
380+モデル
透かしなし
登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
画像、スクリーンショット、スキャンを投稿して、クリアな Markdown を返します。ヘッダはヘッダ、表は表、リストはリストになります。Unlimited-OCR モデルを使用し、単純なテキストダンプではなく、レイアウトに合った文書解析に調整しています。構造化されたページ、例えば、書類、請求書、フォーム、レポートに最適です。
Markdown 出力
それが良いところは
表とフォーム
請求書、仕様書、レポートは数字の壁の代わりに実際のMarkdownテーブルとして返される。
論文
ヘッダ、セクション、リストは構造を保持し、スキャンしたレポートはドキュメントサイトにドラッグしたり、LLMにフィードしたりできる編集可能なMarkdownになります。
多言語
モデルは密集した複雑なページを扱い，中国語，英語などを扱う。
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自由な AI OCR で、画像、スクリーンショット、スキャンを Markdown に変換します。ヘッダ、表、リストを保存します。Unlimited-OCR モデルを使用します。
使い方 AI OCR から Markdown へ
1
入力を入力
テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'関連するフリーAIツール
AI OCR から Markdown へ - FAQ
画像をアップロード、スクリーンショットを撮影、スキャンして、クリアな Markdown を返します。ヘッダ、表、リストは、平らなテキストダンプに崩壊する代わりに、構造を保持します。Unlimited-OCR を使用しています。これは、レイアウトに注意した文書解析に調整された自己ホストの 3B モデルで、出力はドキュメントサイト、ノートアプリ、LLM パイプラインに貼り付ける準備ができています。
単純 OCR (/ocr/ ツール Tesseract) は読み順に従って原語を返します。コピー・ペーストのために便利ですが、表は平らになり、ヘッダは階層を失います。OCR to Markdown はページレイアウトを理解し、再構築します。表は Markdown のパイプテーブルになり、ヘッダはヘッダになり、ブースターリストはリストになります。単純 OCR を使うと速くなり、構造化もできます。
エンジンを選択します。両方とも自社のGPUでフリーで動作し、サードパーティのAPIに何も送信しません。 "High accuracy" は Unlimited-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCRベース) で、密集した複雑なレイアウトで最も強力です。"Fast" は PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B) で、109 言語のカバーと図解解析を備え、軽くて速いです。両方とも単行テキスト認識よりも文書解析のために特別に作成されています。
はい - 表は正しい Markdown パイプテーブルとして返されます。これが単純な OCR よりもこの方法を使う理由です。非常に複雑なネストまたは多列表はより攻撃的に平坦化されます（Markdown の基本的な制限）が、標準の請求書、仕様書、レポート表はきれいに変換されます。
多言語で、特に中国語と英語のサポートが強く、他の多くのスクリプトを扱います。正確性は、高解像度のページで最も良く、非常に低解像度やスタイルの強いテキストは、OCRと同様に難しいです。
AI OCR から Markdown へは PDF を全体として IBM Granite-Docling をページごとに実行します。これは複数ページの PDF を持っている場合に最適です。AI OCR から Markdown へは、一つの画像またはスクリーンショットを取って、より大きな Unlimited-OCR モデルを実行します。このモデルは、密集した複雑な単一ページで強力です。PDF として保存されている文書に PDF ツールを使用してください。スクリーンショット、ページの写真、個々のスキャンにAI OCR から Markdown へを使用してください。
AI OCR から Markdown へは画像 (PNG/JPG/WebP) を一度に一枚ずつ取ります。複数ページの PDF の場合は /document/pdf-to-markdown/ (whole-PDF Markdown) または /ocr/document/ (searchable-PDF/text) を使用してください。PDF ページが一枚の場合は、ページをエクスポートまたはスクリーンショットを撮影してここにドラッグしてください。
Markdown 構造を望まない場合は、 読み順の原始テキストだけを選択します。 モデルは直接 OCR モードで実行され、ヘッダ、表、リストフォーマットなしで単語を返します。 Markdown はAI OCR から Markdown へを特徴付けるデフォルトです。
携帯電話の写真は紙の写真で動作しますが、クリアで平坦で明るい写真が最も良い変換です。反射、大きなスキュー、影は正確さを損ないます。写真が悪い場合は、明るい光で直接再撮影するか、200+ DPI でスキャンします。
画像はGPUで処理され、削除されます。アップロードを訓練しません。ログは、請求のためのタイムスタンプとトークンコストのみを記録します。文書の内容は記録しません。ログインしたユーザは、/account/?tab=historyからいつでも削除できる生成履歴エントリ（短いプレビュー）を得ます。プライバシーポリシーは/privacy/にあります。
日々のトークンプールで無料 (ページ当たり約800トークン) - クレジットカードは必要ありません。最初の変換はアカウントなしで行います。登録すると、日々のプール、履歴、Free.aiの400以上のツールにアクセスできます。
はい。 /v1/ocr/ に、モデル=unlimited-ocr、出力形式=markdown (または普通) の画像を含むマルチパートを POST します。返信 JSON には Markdown のテキストフィールドが含まれます。ベアラー認証、10K のトークン/月無料。 /api/ には curl の例があります。
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