Wizper (Whisper v3)
Free.ai
·
stt
·
~500 tags на minute
Wizper (Whisper v3) є a Модель синтезу мовлення з тексту. Шлях через зовнішні моделі } ~ 500 маркери на хвилинуunit synonyms for matching user input (50% розмітки над стрічкою.
Використовувати через API
Сумісний з OpenAI API REST. Створіть ключ і звантажте цю модель у секундах.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/wizper","audio_url":"https://..."}'Часті запитання
Wizper (Whisper v3) trancuts вимовлений звуковий файл в текст. Вивантажити субтитри MP3, WAV, M4A або відеофайл і _ Wizper (Whisper v3) _ повертає повний запис та необов' язкові субтитри SRT/ VTTT з часовими штампами.
Wizper (Whisper v3) handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, Parakeet covers ~25, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
Word-error rate is 5-10% on clean English audio, 10-20% on noisy or accented audio. Large variants of the same architecture do meaningfully better on hard cases - pick larger when the audio is rough.
Так, ♫ Кожен відрізок містить часові штампи початку/ завершення. Експортується як STRT або VTT і карти часу безпосередньо на ваше відео.
Wizper (Whisper v3) - це рушій трансляцій. Приблизно ~ 500 * 500 - 1. 5 - за хвилину аудіо, показаний у живому режимі перед тим, як створити. Самоутверджена нотальність запускається на вашому 30 000- t = денному басейні; внескові моделі є оплаченими- as- y- go, з верхньою частиною з 1$.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, плюс відео (MP4, MOV, WebM) ми витягуємо звуковий файл. Макс. 500 МБ на вивантаження. Довші файли? Розділити за допомогою / audio/cut / або використовувати / v1/ st/ batch /.
Speaker diarization is a separate pass - toggle "diarize" on /transcribe/. Wizper (Whisper v3) handles the transcription; diarization labels each segment with Speaker 1 / Speaker 2 / etc.
Так, } / batch/ приймає теку звукових файлів. Кожна з тек трансляцій у / account /? tab=історій з початковою назвою файла. Для збереження теки- дерева використовуйте API.
Yes - POST your audio to /v1/stt/transcribe/ with model="Wizper (Whisper v3)". Returns JSON with text + segments + word-level timestamps. /api/ has the full reference.
Самоавтомні моделі зберігають звукові дані у наших GPU; внесокний прохід за допомогою DPA. Звук буде вилучено після вікна спільного ресурсу (24h anon, 7d підписаний- in). Ми не тренуємо ваші вхідні дані.
Так, Free.ai дає комерційне використання трансляцій. Вам потрібні права на вивантажений звук (ваш власний запис, ліцензований матеріал або контент за згодою).
Real-time factor is roughly 0.05-0.2× - a 60-minute podcast transcribes in 3-12 minutes. Premium models often finish faster. Use the queue button to close the tab.