Модель тафсилотлари
Маълумот
Qwen3-Coder 7B (7B) a кодлаш модели томонидан Alibaba Cloud томонидан яратилган. У бир илтимос учун 32Kгача контекст токенларини қабул қилади. Fast code generation and debugging да энг кучли. Free.ai GPU'ларда ўз-ўзидан жойлаштирилган — сизнинг кундалик токенларингизга қарши бепул ишлайди (100 токенлар Ҳар бир хабар учун). Apache 2.0 остида чиқарилган - Free.ai остида савдо учун фойдаланишга рухсат берилган.
API орқали фойдаланиш
curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-d '{"model":"qwen3-coder"}'
Кўп саволлар
Qwen3-Coder 7B (7B) a кодлаш модели томонидан Alibaba Cloud томонидан яратилган. У бир илтимос учун 32Kгача контекст токенларини қабул қилади. Fast code generation and debugging да энг кучли. Free.ai GPU'ларда ўз-ўзидан жойлаштирилган — сизнинг кундалик токенларингизга қарши бепу
Qwen3-Coder 7B Fast code generation and debugging учун яхши ишлайди. Унинг услубини кўриш учун юқоридаги намунали саволларни кўриб чиқинг.
Ҳар бир хабар учун ўртача 100 токенлар миқдори. Бепул ҳисоблар ўз-ўзини бошқарувчи суҳбатни қамраб олувчи 30,000 та токенли кундалик пулни олади; премиум моделлар $1 дан токен тўловлари билан фойдаланилгани учун тўловни амалга оширади.
Бу вазифага боғлиқ. /chat/compare/ сизга Qwen3-Coder 7B ва бошқа моделларга бир хил саволни юборишга имкон беради - таққослашни танлаш учун энг тезкор йўл.
Ҳа. Чоп этилганлар сизники - Free.ai сиз яратган нарсага ҳақ талаб қилмайди.Таъкидланган модел Apache 2.0-лицензияланган.
32,768 белгилар.
~1 сония ичида токен-по-токен стримини жавоб беради. Жами жавоб вақти узунлик ва модел ўлчамига боғлиқ - кичик моделлар стримини тезроқ, чегара моделлари чуқурлик учун тезликни алмаштиради.
Ҳа. Кирган фойдаланувчилар /account/?tab=history'даги барча суҳбатларни кўради. Сиз ҳам "Учрашув" тугмасини босиб, суҳбатнинг бир тегишли нусхасини ўртоқлашишингиз мумкин.
Free.ai сизнинг суҳбатингиз бўйича моделларни ўргатмайди. Ўз-ўзидан хост қилинган моделлар GPU ларда қолади. Premium моделлар интуиция учун юқоридаги провайдерга йўлланади.
Ҳа. /v1/chat/га POST, model="qwen3-coder" ва хабарлар мажмуаси билан. SSE стримини қўллаб-қувватлаш. Тоза манба: /api/.
Qwen3-Coder 7B is Apache 2.0-licensed7B параметрлари билан. See /models/qwen3-coder/ for setup notes and our open-source repos at github.com/freeaigit.
Бепул ҳисоблар кунига 30,000 токен пулига эга бўлади. Бу тугаганида, токен тўловлари $1 дан бошланади, фойдаланганингиз учун тўлов - обуна талаб қилинмайди.
Chat билан Qwen3-Coder 7B
Нима Qwen3-Coder 7B?
Qwen3-Coder 7B (7B) a кодлаш модели томонидан Alibaba Cloud томонидан яратилган. У бир илтимос учун 32Kгача контекст токенларини қабул қилади. Fast code generation and debugging да энг кучли. Free.ai GPU'ларда ўз-ўзидан жойлаштирилган — сизнинг кундалик токенларингизга қарши бепул ишлайди (100 токенлар Ҳар бир хабар учун). Apache 2.0 остида чиқарилган - Free.ai остида савдо учун фойдаланишга рухсат берилган.
Энг яхшиси: Fast code generation and debugging
Нима учун ишлатиш керак Qwen3-Coder 7B суҳбат учун?
Стрим жавоблар
Жўнатиш тугмасини босгандан кейин ~1 сония ичида токен-токен стримини жавоб беради. Ишсиз кутиш йўқ.
Сақланган тарих
Кирган фойдаланувчилар /account/?tab=history'даги ҳар бир суҳбатни бир босиш билан ўртоқлашиш алоқалари билан кўрадилар.
Бир-бирига яқинроқ солиштириш
/chat/compare/ да 4 тагача моделга бир хил саволни юборинг ва чиқимларни ёнма-ён кўриб чиқинг.
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
Натижалар сизники. Уларни дастурлар, рекламалар, ҳужжат ёки бошқа нарсаларда исботсиз ишлатинг.
Намунали саволлар
Нархлар
Бизнинг GPUларда ўз-ўзидан жойлаштирилган. Аввал сизнинг кундалик бепул пулингиздан чиқариб олинг; бу тугагандан кейин, тўлов токенлари $1 дан бошланади. Тахминан ~100 Ҳар бир хабар учун белгилар.
Алтернативлар билан таққослашни
Ҳамма суҳбат моделларини кўриш → · 4 тагача суҳбат моделларини ёнма-ён таққосланг →