PaddleOCR-VL
Free.ai (self-hosted)
·
ocr
·
~300 tokens per page
PaddleOCR-VL adalah a Model OCR yang dibina oleh PaddlePaddle. Terkuat di Fast multilingual image / scan to Markdown; tables, formulas, charts; 109 languages.. Dihost sendiri pada Free.ai GPU — berjalan percuma terhadap kolam token harian anda (300 tokens setiap halaman). Dikeluarkan di bawah Apache 2.0 — penggunaan komersial dibenarkan pada Free.ai.
Guna melalui API
API REST serasi OpenAI. Janakan kekunci dan panggil model ini dalam beberapa saat.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"paddleocr-vl","prompt":"your prompt here"}'Soalan Lazim
PaddleOCR-VL mengekstrak teks dari imej dan PDF. Muat naik halaman yang diimbas, tangkap skrin, atau foto dokumen dan PaddleOCR-VL mengembalikan teks — memelihara pecahan baris dan (pada enjin yang mampu) jadual, formula, dan struktur.
PaddleOCR-VL mengendalikan berpuluh-puluh skrip — Latin, Cyrillic, CJK, Arab, Devanagari, dan lain-lain. /ocr/ landing mempunyai senarai bahasa penuh bagi setiap enjin.
Ya untuk tulisan tangan gaya cetak bersih; kursif dan tulisan pendek lebih sukar. TrOCR dan enjin berdasar-transformator moden lebih baik daripada Tesseract lama pada tulisan tangan.
Enjin yang tahu-bentangan (GOT-OCR, Marker, Florence-2) mengembalikan jadual Markdown/HTML dan LaTeX untuk formula. Enjin teks biasa mengembalikan teks tanpa struktur — semak mod output model ini.
PaddleOCR-VL berjalan pada GPU kami dari kolam percuma harian anda; $5 → 200,000 token dibayar selepas itu. ~300 token per halaman.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, plus PDF satu halaman dan berbilang halaman sehingga 50 MB. Halaman yang terbengkok atau diputar akan dibetulkan secara automatik sebelum pengekstrakan.
Ketepatan aksara biasanya >98% pada halaman cetak bersih, jatuh pada foto resolusi rendah, imbasan yang teruk terbalik, atau font tidak biasa. Bandingkan enjin pada /ocr/compare/ bila ketepatan penting.
Ya — /batch/ menerima folder imej/PDF. Setiap pengekstrakan akan berada dalam /account/?tab=history. Untuk pemeliharaan pepohon folder gunakan API.
Ya — POST fail anda ke /v1/ocr/ dengan model="PaddleOCR-VL". Kembalikan JSON dengan teks + (apabila disokong) susunatur + kotak sempadan aras perkataan. /api/ mempunyai rujukan penuh.
Model sendiri-hosting menyimpan fail anda pada GPU kami; premium lalu melalui dengan DPA. Dokumen dipadam selepas tetingkap-kongsi. Kami tidak melatih pada input anda.
Ya — Free.ai memberi kebenaran penggunaan komersial teks yang diekstrak. Anda perlukan hak ke atas dokumen sumber.
1–5 saat per halaman biasanya. Enjin yang tahu susunatur (tabel, matematik) mengambil masa lebih lama. PDF berbilang halaman skala secara linear.