Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 символы в расчете на translation
·
3.3
от 3 пользователей этой категории
Opus-MT - a модель перевода, построенный Helsinki-NLP. Самый сильный в Commercial translation including low-resource languages.. Самоорганизуется на Free.ai GPU — бесплатно против вашего ежедневного символического пула ( 100 токенов на одно сообщение). Выпущен под Apache 2.0 - коммерческое использование разрешено на Free.ai.
Часто задаваемые вопросы
Opus-MT поддерживает сотни языковых пар. MadLAD-400 охватывает 419 языков; NLLB охватывает 200. Автообнаружение держит язык источника; выбирает цель из списка, подходящего для поиска.
Современные многоязычные модели (особенно MadLAD-400) значительно более эффективны на низкоресурсных языках, чем старые системы НМТ.
Теги и отметка сохраняются при проверке modeling. Встроенный блок кодов остается буквальным. Для перевода документа см. /pdf/translate/.
Да - имени для префиксов с "[KEEP: имя]" или использовать глоссарий на API.
Opus-MT работает на наших GPU и входит в число самых дешевых инструментов - ~ 100 символов за звонок. Сначала выходит из ежедневного бесплатного бассейна; 5 = 200K оплаченных жетонов.
5 000 знаков на запрос в Интернете UI. Для более продолжительных документов используются /pdf/translate/, которые автоматически наносятся на кусочки и швы, или вызовут API в петлю.
Да - вывод правильно ориентирован на RTL. Кроме того, в одном пункте обрабатывается смешанный текст RTL/LTR (например, встроенные названия на английском языке в арабском прозе).
Да - POST список строк на /v1/translate/. Каждый перевод в том же порядке, что и ввод. /batch/ также принимает CSV.
Да - POST - /v1/translate/ с моделью = "Opus-MT" плюс источник + целевые коды ИСО /api/ имеют полную ссылку + auth + обработка ошибок.
Самодельные модели хранят ваш текст в наших GPU и выбрасывают его после возвращения звонка. Премиум проходит через ДПВ. Мы не тренируемся по вашим вложениям.
Да - Free.ai предоставляет коммерческое использование переведенных материалов для веб-сайтов, документов, вспомогательных билетов, копий маркетинга, локализации программного обеспечения.
Подсекунда для краткого текста на самозанятом. Длинные отрывки (>1 000 слов) занимают 2-5 секунд. API потоки выводится символ за зачеркиванием, если вы устанавливаете поток = истинно.