Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 ຕົວເລກຕໍ່ translation
·
3.3
ຈາກ 3 ຜູ້ໃຊ້ຂອງປະເພດນີ້
Opus-MT ແມ່ນ a ແບບແບບແປ ສ້າງໂດຍ Helsinki-NLP. ແຮງທີ່ສຸດທີ່ Commercial translation including low-resource languages.. ເປັນເຈົ້າພາບຕົນເອງໃນ Free.ai GPUs - ແລ່ນຟຣີຕໍ່ຕ້ານສະໂມສອນໂຕກອນຂອງທ່ານທຸກໆມື້ (100 tokens ສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄປຍັງຜູ້ຮັບ). ອອກອາກາດພາຍໃຕ້ Apache 2.0 - ການໃຊ້ທຸລະກິດອະນຸຍາດຢູ່ໃນ Free.ai.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
Opus-MT ສະຫນັບສະຫນູນຮ້ອຍຂອງຄູ່ພາສາ. MadLAD-400 ປົກຄຸມ 419 ພາສາ; NLLB ປົກຄຸມ 200. ການກວດສອບອັດຕະໂນມັດຈັດການພາສາຕົ້ນຕໍ; ເລືອກເປົ້າຫມາຍຈາກບັນຊີລາຍຊື່ສາມາດຊອກຫາໄດ້.
ແບບຈໍາລອງພາສາຫຼາຍພາສາທັນສະໄຫມ (ໂດຍສະເພາະ MadLAD-400) ແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼາຍຂຶ້ນໃນພາສາທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຕ່ໍາກ່ວາລະບົບ NMT ເກົ່າ. ຄຸນນະພາບແມ່ນຍັງບໍ່ເທົ່າກັນ - ຄູ່ກັບຜູ້ເວົ້າທີ່ປຶກສາສໍາລັບການຜະລິດການພິມເຜີຍແຜ່ໃນພາສາທີ່ຫາຍາກ.
ແທັກ ແລະ Markdown ຈະຖືກຮັກສາໄວ້ເມື່ອທ່ານກວດເບິ່ງ "ຮັກສາຮູບແບບ" ປຸ່ມ. ໂຄດໃນສາຍຈະຍັງຄົງເປັນຕົວອັກສອນ. ສຳ ລັບການແປເອກະສານເບິ່ງ / pdf / translate /.
ຍອມຮັບ - ຕັ້ງຊື່ກ່ອນດ້ວຍ '[[KEEP:name]]' ຫຼື ໃຊ້ຄຸນສົມບັດຄໍາສັບໃນ API. ຊື່ຍີ່ຫໍ້, ຊື່ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຊື່ຄົນຈະຢູ່ຕາມຕົວອັກສອນໃນຜົນອອກມາ.
Opus-MT ແລ່ນໃນ GPUs ຂອງພວກເຮົາແລະແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ລາຄາຖືກທີ່ສຸດ - ~ 100 tokens ຕໍ່ການໂທ. ອອກມາຈາກ pool ຂອງທ່ານຟຣີທຸກໆມື້ກ່ອນ; $5 = 200K tokens ຈ່າຍ.
5,000 ຕົວອັກສອນຕໍ່ຄໍາຮ້ອງຂໍກ່ຽວກັບເວບ UI. ສໍາລັບເອກະສານທີ່ຍາວກວ່າໃຊ້ /pdf/translate/ ເຊິ່ງ chunks ແລະ stitches ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືໂທ API ໃນ loop.
ຍອມຮັບ - ຜົນອອກມາແມ່ນ RTL- oriented ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຂໍ້ຄວາມ RTL/ LTR ລວມກັນໃນຂໍ້ຄວາມໜຶ່ງກໍ່ຖືກຈັດການ (ຕົວຢ່າງ, ຊື່ຍີ່ຫໍ້ອັງກິດທີ່ຕິດພັນໃນພາສາອາຣັບ).
ຍອມຮັບ - POST ລາຍຊື່ຂອງສາຍໄປ / v1 / ແປ /. ການແປແຕ່ລະໃນຄໍາສັ່ງດຽວກັນກັບ input. / batch / ຮັບຮອງ CSV.
ຍິນດີ - POST to /v1/translate/ with model="Opus-MT" plus source + target ISO codes. /api/ has full reference + auth + error handling.
ຕົວແບບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງຮັກສາຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານໃນ GPUs ຂອງພວກເຮົາແລະຖິ້ມມັນຫຼັງຈາກການໂທຄືນ. Premium ຜ່ານຜ່ານກັບ DPA. ພວກເຮົາບໍ່ຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນເຂົ້າຂອງທ່ານ.
ຍິນດີ - Free.ai ອະນຸຍາດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ການຄ້າຂອງຜົນຜະລິດແປສໍາລັບເວັບໄຊຕ໌, ເອກະສານ, ສະຫນັບສະຫນູນບັດ, ຂາຍປື້ມ, ພາສາທ້ອງຖິ່ນຊອບແວ.
ພາກທີສອງສໍາລັບຂໍ້ຄວາມສັ້ນກ່ຽວກັບຕົນເອງ-ໂຮມ. ໄລຍະຍາວ (> 1,000 ຄໍາ) ໃຊ້ເວລາ 2-5 ວິນາທີ. API ຖ່າຍທອດຜົນອອກ token-by-token ຖ້າຫາກທ່ານຕັ້ງ stream=true.