Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 ҳар бир call
Nomic Embed v2 an embedding model томонидан Nomic AI томонидан яратилган. Retrieval augmented generation with flexible vector sizes. да энг кучли. Free.ai GPU'ларда ўз-ўзидан жойлаштирилган — сизнинг кундалик токенларингизга қарши бепул ишлайди (100 токенлар қўнғироқ учун). Apache 2.0 остида чиқарилган - Free.ai остида савдо учун фойдаланишга рухсат берилган.
Доимий сўраладиган саволлар
Nomic Embed v2 матнни маънони ифодаловчи йирик векторга (сувчи сонлар рўйхатига) айлантиради. Уни семантик қидириш, гуруҳлаш, тавсия қилиш, қайта ишлаш-кўпайтирилган генерация (RAG) ва "бу матн бу матнга ўхшашми" деган саволга жавоб бериш учун ишлатилади.
Typical dimensions are 384, 768, 1024, or 1536 depending on the model. BGE-M3 emits 1024-dim; OpenAI Ada emits 1536. The API response includes the dimension so your vector DB picks the right index.
Замонавий ёпиш моделлари (Free.ai даги кўплаб вариантлар билан бирга) 100 дан ортиқ тилларда тайёрланган. Тиллараро қидириш ишлайди - инглизча қидириш, испанча ҳужжатга мослаш.
Модельга қараб 512 дан 8,192 гача токенлар. Кўпроқ киритилганлар қисқартирилади - узун ҳужжатларни ёпишдан олдин абзацларга ажратилади.
Nomic Embed v2 бизнинг GPUларимизда ишлайди ва энг арзон воситалардан биридир - ҳар бир қўнғироқ учун ~100 та токен сизнинг кундалик бепул пулингиздан олинади. $5 = 200K токен.
Ҳа - POST /v1/embeddings/га stringлар рўйхатини юборади ва Nomic Embed v2 шу тартибда vectorлар рўйхатини қайтаради. Бач ҳажми бир илтимос учун 2,048 гача.
L2-нормаллаштирилган стандарт - косинус ўхшашлиги = нуқта ҳосил қилиниши. Агар бошқа масофа метрикасига соф векторларни хоҳласангиз, "normalize=false"ни ўтказинг.
Ҳар қандай - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 оддий JSON float'ни қайтаради; DB моделни ҳеч қачон кўрмайди.
Ҳа - POST /v1/embeddings/га model="Nomic Embed v2" билан. OpenAI-га мос жавоб шакли, шунинг учун мавжуд клиент китобхоналари ўзгармасдан ишлайди. /api/ тўлиқ манбага эга.
Ўз-ўзини бошқарувчи моделлар матнингизни GPU ларда сақлайди ва чақириқ қайтганидан кейин уни ташлаб юборади. Premium DPA билан ўтади. Биз сизнинг киритишларингизни ўрганмаймиз.
Ўз-ўзидан хост қилинганда қисқа матн учун 100 мсекдан кам, премиумда 100-500 мсек. Бачка қўнғироқлар тахминан чизиқ бўйлаб ўсади - 1000 chunk 2-10 секундда тугайди.
Ҳа - Free.ai ёпишқоқларни савдо мақсадларида фойдаланишга рухсат беради. Продукция қидируви, RAG қувурлари, тавсиялар тизимини ҳар бир вектор учун ҳақ тўланмасдан яратиш.