Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 ھەر بىرىگە توكى call
Nomic Embed v2 an embedding model Nomic AI تەرىپىدىن ياسالغان. Strongest at Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.. Free.ai GPU لاردا ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرىدۇ — كۈندىلىك توكى توپىڭىزغا قارشى ھەقسىز ئىشلەيدۇ (100 توكى ھەر قېتىملىق زىيارەت ئۈچۈن). Apache 2.0 نىڭ ئاستىدا ئېلان قىلىنغان - تىجارەت ئۈچۈن ئىشلىتىش Free.ai نىڭ ئاستىدا رۇخسەت قىلىنغان.
كۆپ سورالغان سوئاللار
Nomic Embed v2 تېكىستنى مەنىسىنى ئىپادىلەيدىغان ئېغىر ۋاكتىرغا (ئۈچلۈك سانلار تىزىمى) ئايلاندۇرىدۇ. ئۇنى سىمونتىك ئىزدەش، توپلاش، تەۋسىيە قىلىش، ئېرىشىش-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئۈچۈن-ئ
Typical dimensions are 384, 768, 1024, or 1536 depending on the model. BGE-M3 emits 1024-dim; OpenAI Ada emits 1536. The API response includes the dimension so your vector DB picks the right index.
زامانىۋى كىرگۈزۈش مودېللىرى (Free.ai نىڭ كۆپ قىسىم تاللاشلىرىمۇ بار) 100 دىن ئارتۇق تىلدا تەلىم بېرىلگەن. تىللار ئارىسىدىكى ئىزدەش - ئىنگىلىزچە ئىزدەش، ئىسپانچە ھۆججەتلەر بىلەن ماسلاشتۇرۇش.
512 دىن 8192 گە قەدەر توكىلارنى ئىشلىتىدۇ. ئۇزۇنلۇقى چوڭ بولغان كىرگۈزگۈچلەرنى قىسقارتىدۇ - ئۇزۇن پۈتۈكلەرنى كىرگۈزۈشتىن بۇرۇن پاراگرافلارغا بۆلۈپ چىقىرىدۇ.
Nomic Embed v2 بىزنىڭ ئۆزىمىزنىڭ GPU لىرىمىزدا ئىشلەيدۇ ۋە ئەڭ قىممەت قوراللار ئىچىدە - ھەر بىر چاقىرىش ئۈچۈن كۈندىلىك ھەقسىز توپىڭىزدىن ~100 توكىۇن ئېلىنىدۇ. $5 = 200K توكىۇن.
ئۇنداق - POST /v1/embeddings/ غا سىزىقلار تىزىمىنى يوللايدۇ، Nomic Embed v2 ئوخشاش تىزىمدىكى ۋېكتورلار تىزىمىنى قايتۇرىدۇ. ھەر بىر سورۇندا 2048 گە قەدەر توپ چوڭلۇقى بار.
ئالدىنقى ھالەتتە L2- نورماللاشتۇرۇلغان - كوسىن ئوخشاشلىقى = نۇقتىلىق زاپچاس. ئەگەر باشقا يىراقلىق مېتىرىكىسى ئۈچۈن خام ۋېكتورلارنى خالىسىڭىز، `normalize=false` نى ئۆتكۈزۈڭ.
ھەر قانداق - Pinecone، Weaviate، Qdrant، Chroma، pgvector، FAISS، LanceDB. Nomic Embed v2 يىڭى JSON floats نى قايتۇرۇپ بېرىدۇ؛ DB ھېچقاچان بۇ مودېلنى كۆرمەيدۇ.
ئۇنداق ئەمەس - POST to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI-غا ماس كېلىدىغان جاۋاب شەكلى، شۇڭا ھازىرقى خېرىدار كىتابخانىسى ئۆزگىرىشسىز ئىشلەيدۇ. /api/ نىڭ تولۇق مەنبەسىنى كۆرسىتىدۇ.
ئۆز-ئۆزىگە خىزمەت قىلىدىغان مودىللار تېكىستىڭىزنى GPU لىرىمىزدا ساقلاپ، چاقىرىش قايتقاندىن كېيىن ئۇنى تاشلاپ قويىدۇ. Premium DPA بىلەن ئۆتۈپ كېتىدۇ. بىز كىرگۈزگۈچىڭىزنى تەربىيەلەمەيمىز.
ئۆز-ئۆزىگە ئولتۇراقلاشقان قىسقا تېكىست ئۈچۈن 100ms تىن تۆۋەن، 100-500ms premium نىڭ. توپلۇق ئاۋازلىق زىيارەت قىممىتى سىزىقلىق ئېشىپ بارىدۇ - 1000 پارچىلارنى 2-10 سېكۇنتتا تولۇقلايدۇ.
ھەئە - Free.ai نىڭ ئورنىتىلغان نەرسىلەرنى تىجارەت قىلىش ھوقۇقى بار. ھەر بىر ۋېكتورغا ھەقسىز ئىزدەش، RAG پىروگراممىسى، تەۋسىيە سىستېمىسى ياساش.