Nomic Embed v2

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 simboliai call
~100 simboliai call

Nomic Embed v2 yra a įterptas modelis sukurtas Nomic AI. Stipriausi Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.. Savarankiškas Free.ai GPU – bėga nemokamai nuo savo kasdienių žetonų baseinas ({tpm__markes} Kiekvienam kvietimui). Išleista pagal Apache 2.0 – komercinis naudojimas leidžiamas Free.ai.

Naudoti per API

OpenAI suderinama REST API. Generuokite raktą ir paskambinkite šiam modeliui per kelias sekundes.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'
API dokumentacija Gauti API raktą

Dažnai užduodami klausimai

Nomic Embed v2 konvertuoja tekstą į tankų vektorių (plokštelių sąrašą), kuris fiksuoja prasmę. Naudokite jį semantinei paieškai, grupavimui, rekomendacijai, gavybai (RAG) ir bet kokiai užduočiai, kai „šis tekstas panašus į tą tekstą“.

Tipiški matmenys yra 384, 768, 1024, arba 1536, priklausomai nuo modelio. BGE-M3Emissions 1024-dim; OpenAI Ada išskiria 1536. API atsakas apima matmenį, kad jūsų vektorius DB pasirenka tinkamą indeksą.

Šiuolaikiniai integravimo modeliai (įskaitant daugumą pasirinkimų Free.ai) yra mokomi 100+ kalbomis. Kryžminės kalbos paieškos darbai – paieška anglų kalba, rungtynės dokumentai ispanų kalba.

Nuo 512 iki 8,192 simbolių priklausomai nuo modelio. Ilgesni įėjimai yra sutrumpinti — gabalėlis ilgi dokumentai į dalis prieš įterpiant.

Nomic Embed v2 veikia mūsų pačių GPU ir yra vienas iš pigiausių įrankių — apie ~100 žetonų vienam skambučiui iš jūsų kasdienio nemokamo baseino. $5 = 200K žetonai.

Taip — Padėkite eilučių sąrašą į /v1/embeddings/ ir Nomic Embed v2 grąžinkite vektorių sąrašą ta pačia tvarka. Partijos dydis iki 2,048 užklausai.

L2- normalizuotas pagal nutylėjimą — kosinusas panašumas = dotas produktas. Pass `normalizuoti=false' jei norite žaliavinių vektorių kitam atstumo metrikui.

Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.

Taip — Point to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI suderinamo atsakymo forma, todėl esamos klientų bibliotekos veikia nepakeistos. /api/ turi visą nuorodą.

Savarankiški modeliai išlaikyti savo tekstą ant mūsų GPU ir išmesti jį po skambučio grįžta. Premium praeiti su DPA. Mes ne mokyti jūsų įvesties.

Sub-100m už trumpą tekstą ant savarankiškai-hosted, 100-500m ant premium. Partijos skambučių skalė maždaug tiesiškai — 1000 lubų baigti per 2-10 sekundžių.

Taip — Free.ai suteikia galimybę komerciniais tikslais naudoti įterpimus; kuria gamybos paiešką, RPG vamzdynus, rekomendacines sistemas, neturinčias pervektoriaus autorinio atlyginimo.

Like this tool? Share it!

Įvertinti šį puslapį