mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Символы в расчете на call
mxbai-embed-large-v1 a Встроенная модель построено mixedbread.ai. Самый сильный при Semantic search, clustering, similarity.. Самоорганизуется на Free.ai GPU — бесплатно против вашего ежедневного символического пула ( 100 жетонов За один звонок). Выпущено согласно Apache 2.0 - Коммерческое использование разрешено Free.ai.
Использование через API
OpenAI-совместимый REST API. Создайте ключ и вызовите эту модель за секунды.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Часто задаваемые вопросы
mxbai-embed-large-v1 преобразует текст в плотный вектор (перечень поплавков), который запечатлел значение. Использует его для семантического поиска, группирования, рекомендации, поиска-аудитория (RAG) и любой задачи, когда "этот текст похож на этот текст" имеет значение.
Типичные размеры 384, 768, 1024 или 1536 в зависимости от модели. BGE-M3 излучает 1024-дим; OpenAI Ada излучает 1536. Ответ API включает размер, поэтому ваш вектор DB выбирает правильный индекс.
Современные модели внедрения (включая большинство вариантов Free.ai) обучаются на 100 языках плюс.
512 — 8 192 символа в зависимости от модели.
mxbai-embed-large-v1 работает на наших собственных GPU и входит в число самых дешевых инструментов — около 100 жетонов на звонок из вашего ежедневного бесплатного бассейна. 5 = 200K жетонов.
Да — POST список струн /v1/embedings/ и mxbai-embed-large-v1 возвращает список векторов в том же порядке.
L2-нормализованный по умолчанию — косинусное сходство = продукт точки. Пропускайте "нормализуйте = ложный", если вы хотите сырые векторы для другой метрики расстояния.
Любой — Пинокон, Вайвиат, Кдрант, Хрома, пгвектор, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 возвращает простую JSON поплавки; DB никогда не видит модель.
Да — POST — /v1/embendings/ with Model== mxbai-embed-large-v1. Форма ответа OpenAI совместима, поэтому существующие библиотеки клиентов работают без изменений. /api/ имеют полную ссылку.
Самодельные модели хранят ваш текст в наших GPU и выбрасывают его после того, как звонок возвращается. Премиум проходит через ДПВ. Мы не тренируем ваш вклад.
Суб-100 мс для краткого текста на самоустроечной, 100-500 м на премию. Бэтч звонит в масштабе примерно линейно — 1000 кусков завершаются за 2-10 секунд.
Да — Free.ai предоставляет коммерческое использование встроенной техники.