mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 символы в расчете на call
mxbai-embed-large-v1 - a Встроенная модель, построенный mixedbread.ai. Самый сильный в Semantic search, clustering, similarity.. Самоорганизуется на Free.ai GPU — бесплатно против вашего ежедневного символического пула ( 100 токенов на один звонок). Выпущен под Apache 2.0 - коммерческое использование разрешено на Free.ai.
Часто задаваемые вопросы
mxbai-embed-large-v1 преобразует текст в плотный вектор (список поплавков), который запечатлел значение. Используйте его для семантического поиска, группирования, рекомендации, поиска-аудитория (RAG), и любой задачи, где "этот текст похож на этот текст", имеет значение.
Типичные размеры 384, 768, 1024 или 1536 в зависимости от модели. BGE-M3 излучает 1024-dim; OpenAI Ada излучает 1536. Ответ API включает размер, поэтому ваш вектор DB выбирает правильный индекс.
Современные модели внедрения (включая большинство вариантов на Free.ai) обучаются на 100 языках.
512 — 8 192 символа в зависимости от модели.
mxbai-embed-large-v1 работает на наших собственных GPU и входит в число самых дешевых инструментов - около 100 жетонов на звонок, выбираемых из ежедневного бесплатного бассейна. 5 = 200K жетонов.
Да - POST список струн /v1/embends/ и mxbai-embed-large-v1 возвращает список векторов в том же порядке. Размер партии до 2048 единиц за запрос.
L2-нормализованный по умолчанию - косинус = продукт точки. Пропускайте "нормализуйте" - ложный, если вы хотите сырые векторы для другой метрики расстояния.
В любом случае - Пинокон, Вайвайт, Кдрант, Хрома, пгвектор, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 возвращает простые платформы JOSON; DB никогда не видит модель.
Да - POST - /v1/embendings/ с моделью = "mxbai-embed-large-v1". Форма ответа OpenAI совместима, так что существующие библиотеки клиентов работают без изменений. /api/ имеют полную ссылку.
Самодельные модели хранят ваш текст в наших GPU и выбрасывают его после возвращения звонка. Премиум проходит через ДПВ. Мы не тренируемся по вашим вложениям.
Под100 мс для коротких текстов на самозастройке, 100-500 м на премию. Баттх вызывает масштаб примерно линейно - 1000 кусков завершаются за 2-10 секунд.
Да - Free.ai предоставляет коммерческое использование встроенных устройств.