mxbai-embed-large-v1

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 žetoni uz vienu call
~100 žetoni uz vienu call

mxbai-embed-large-v1 ir {da}ļiņu__ {kategorija}, ko {pied}āvātājs_. Sasniegumi Semantic search, clustering, similarity.. Pašuzņēmums Free.ai GPU – brauc bez maksas pret jūsu ikdienas žetonu baseins (100 žetoni Katram uzaicinājumam). Atbrīvo saskaņā ar Apache 2.0 — komerciāla izmantošana atļauta Free.ai. gadā.

Izmantošana caur API

AtvērtAI savietojama REST API. Generējiet atslēgu un zvaniet šo modeli sekundēs.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'
API dokumentācija Iegūst API atslēgu

Bieži uzdoti jautājumi

mxbai-embed-large-v1 konvertē tekstu blīvā vektorā (flašu sarakstā), kas uztver nozīmi. Izmanto to semantiskai meklēšanai, klasteru veidošanai, ieteikumam, izgūšanai un jebkuram uzdevumam, ja "šis teksts ir līdzīgs šim tekstam".

Tipiski izmēri ir 384, 768, 1024 vai 1536 atkarībā no modeļa. BGE-M3emisijas 1024-dim; OpenAI Ada emitē 1536. API atbilde ietver dimensiju, lai jūsu vektors DB izvēlētos pareizo indeksu.

Mūsdienīgi iegulšanas modeļi (tostarp lielākā daļa iespēju Free.ai) tiek apmācīti 100+ valodās. Cross-language retrieval darbi — meklēt angļu valodā, sērkociņu dokumentus spāņu valodā.

512 līdz 8,192 žetoni atkarībā no modeļa. Ilgākas ieejas tiek saīsinātas — gabals gari dokumenti rindkopās pirms ievietošanas.

mxbai-embed-large-v1 darbojas uz mūsu pašu GPUs un ir viens no lētākajiem rīkiem — aptuveni ~100 žetoni par zvanu, kas izdarīts no jūsu ikdienas bezmaksas baseins. $5 = 200K žetoni.

Jā — Ievietot rindu sarakstu uz /v1/embeddings/ un mxbai-embed-large-v1 atgriež vektoru sarakstu tādā pašā secībā. Partijas lielums līdz 2,048 par pieprasījumu.

L2- normalizēts pēc noklusējuma — kosinusa līdzība = dots produkts. Pass `normalizēt=false', ja vēlaties neapstrādātus vektorus citai distances metroloģijai.

Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.

Jā — Poste to /v1/embeddings/ with model="mxbai-embed-large-v1". OpenAI savietojama atbildes forma, tāpēc esošās klientu bibliotēkas darbojas nemainīgi. /api/ ir pilna atsauce.

Pašuzturēti modeļi saglabāt savu tekstu uz mūsu GPU un izmest to pēc zvana atpakaļ. Premium iet cauri ar DPA. Mēs nemācām jūsu ievades.

Sub-100m īsam tekstam uz pašapkalpošanās, 100-500m uz prēmijas. Partijas zvanu skala aptuveni lineāri — 1000 gabali pabeigti 2-10 sekunžu laikā.

Jā — Free.ai piešķir komerciālas iespējas iegult. Būvēt ražošanas meklēšanu, RAP cauruļvadus, rekomendācijas sistēmas bez per-vektoru autoratlīdzības.

Mīlestība Free.ai? Pastāsti saviem draugiem!

Novērtēt šo lapu