mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 жетони на call
mxbai-embed-large-v1 е a модел за вграждане построен от mixedbread.ai. Най-силният в Semantic search, clustering, similarity.. Самоу домакин на Free.ai GPU — тече свободен срещу ежедневния си резервоар за жетони (100 žeтони на повикване). Освободена под {licence} — търговска употреба, разрешена на Free.ai.
Използване чрез API
Съгласен с OpenAI REST API. Генерирайте ключ и се обадете на този модел в секунди.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Често задавани въпроси
mxbai-embed-large-v1 преобразува текста в плътен вектор (списък на плавателните плочки), който улавя значението. Използвайте го за семантично търсене, клъстериране, препоръка, придобиване на поколение (RAG) и всяка задача, където "е този текст подобен на този текст" има значение.
Типичните размери са 384, 768, 1024 или 1536 в зависимост от модела. BGE-M3 излъчва 1024-дим; OpenAI Ada излъчва 1536. Отговорът на API включва измерението, така че вашият вектор DB избира правилния индекс.
Модерни модели за вграждане (включително повечето варианти на Free.ai) се обучават на 100+ езици. Кръстословни рекапитализация — търсене на английски език, съвпадение документи на испански.
512 до 8,192 жетона в зависимост от модела. По-дълги входове се отрежат – парчетни дълги документи в параграфи преди вграждане.
mxbai-embed-large-v1 работи по нашите собствени GPU и е сред най-евтините инструменти — около ~100 жетони на повикване, извадено от ежедневния си безплатен басейн. $5 = 200K жетони.
Да — ПОСТ списък с нишките на /v1/сделки / и mxbai-embed-large-v1 _ връща списък на векторите в същия ред. Размер на партидата до 2,048 на заявка.
L2-нормализиран по подразбиране — косинус сходство = точка продукт. Прехвърляне `normalize=false` ако искате сурови вектори за различен разстояние метричен.
Всеки — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 връща обикновените JSON плава; DB никога не вижда модела.
Да — POST до /v1/вмбарки/ с модел="mxbai-embed-large-v1". Компатибилна с OpenAI формата на отговора, така че съществуващите библиотеки на клиенти работят без промяна. /api/ има пълното позоваване.
Самоу домакинските модели държат вашия текст на нашите GPU и го изхвърлят след завръщането на обаждането. Премиум преминават с DPA. Ние не тренираме на вашите входове.
Под-100м за кратък текст на самостоятелно домакинство, 100—500м на премия. Партически повиквания мащаб приблизително линейно – 1000 парчета завършени за 2–10 секунди.
Да — Free.ai отпускат търговско използване на вграждане. Изграждане на производствено търсене, тръбопроводи RAG, препоръки системи без пер-вероятен роялт.