mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 الرموز لكل call
mxbai-embed-large-v1 هو a نموذج التضمين الذي بنته mixedbread.ai. أفضل لاعب في Semantic search, clustering, similarity.. استضافة ذاتية على Free.ai GPUs — يعمل مجانا ضد مجمع الرموز اليومية (100 tokens لكل مكالمة). تم إصداره تحت Apache 2.0 — الاستخدام التجاري مسموح به على Free.ai.
الاستخدام عن طريق واجهة البرمجة
REST API متوافق مع OpenAI. تولد مفتاحاً وتدعو هذا النموذج في ثوانٍ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'
وثائق API
احصل على مفتاح API
الأسئلة المتكررة
mxbai-embed-large-v1 يحول النص إلى متجه كثيف (قائمة من العوامات) الذي يلقي المعنى. استخدمه للبحث الدلالي، التجميع، التوصية، الاسترجاع الموسع (RAG)، وأي مهمة حيث "هل هذا النص مشابه لذلك النص" مهم.
الأبعاد النموذجية هي 384، 768، 1024، أو 1536 اعتمادا على النموذج. BGE-M3 يصدر 1024-dim؛ OpenAI Ada يصدر 1536.
Modern embedding models (including most options on Free.ai) are trained on 100+ languages. Cross-language retrieval works — search in English, match documents in Spanish.
512 إلى 8192 رمزا حسب النموذج، وتقطع المدخلات الأطول - تقطع الوثائق الطويلة إلى فقرات قبل إدراجها.
mxbai-embed-large-v1 يعمل على وحدات المعالجة المركزية الخاصة بنا وهو من بين أرخص الأدوات - حوالي ~100 رموز لكل مكالمة مسحوبة من مجمعك اليومي المجاني. $5 = 200K رموز.
نعم - POST قائمة من السلسلة إلى /v1/embeddings/ وmxbai-embed-large-v1 يعيد قائمة من المتجهات في نفس الترتيب. حجم دفعة حتى 2048 لكل طلب.
L2-normalized default — cosine similarity = dot product. pass `normalize=false` if you want raw vectors for a different distance metric.
أي - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 يعيد قيم JSON العائمة البسيطة؛ قاعدة البيانات لا ترى النموذج أبدا.
نعم — POST to /v1/embeddings/ with model="mxbai-embed-large-v1". openAI-compatible response shape, so existing client libraries work unchanged. /api/ has the full reference.
النماذج المستضافة ذاتياً تحتفظ بنصك على وحدات المعالجة الرسومية الخاصة بنا وتتخلص منه بعد عودة المكالمة.
أقل من 100 دقيقة للنص القصير على الاستضافة الذاتية، 100-500 دقيقة على الأفضلية.
نعم - Free.ai يمنح الاستخدام التجاري للعمليات المدمجة، وبناء البحث الإنتاجي، وأنابيب RAG، ونظم التوصية بدون إتاوات لكل متجه.