Marigold Depth

Free.ai (self-hosted) · image_enhance · ~1000 ҳар бир image

Файлни бу ерга ташланг ёки кўриш учун босинг

~1000 ҳар бир image

Marigold Depth a тасвирни катталаштириш томонидан ETH Zurich томонидан яратилган. ControlNet depth conditioning, parallax / 2.5D effects, AR/VR scene reconstruction, displacement maps. да энг кучли. Free.ai GPU'ларда ўз-ўзидан жойлаштирилган — сизнинг кундалик токенларингизга қарши бепул ишлайди (1,000 токенлар Ҳар бир сурат учун). OpenRAIL++-M остида чиқарилган — Free.ai дан коммерциявий фойдаланишга рухсат берилган.

API орқали фойдаланиш

OpenAI-га мос REST API. Алоқани яратинг ва бу моделни секундларда чақиринг.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/enhance/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"marigold-depth","prompt":"your prompt here"}'
Ҳужжатлаштириш API калитини олиш

Кўп бериладиган саволлар

Marigold Depth деталларни сақлаб қолиш билан биргаликда паст резолюцияли суратларни катталаштиради ва аниқлаштиради. Кичик ёки бўялган суратни юкланг ва Marigold Depth чоп этиш, катта дисплейлар ёки кейинги таҳрирлаш учун мос келадиган юқори резолюцияли версияни қайтаради.

2× ва 4× стандарт мақсадлар; баъзи конфигурациялар 8× ни қўллаб-қувватлайди. Охират хотирасини чеклаш учун охирги ўлчам Free.ai даги 8192×8192 пикселгача чекланган.

PNG, JPG, WebP, HEIC ва BMP 10 МБ гача. Анимацияланган GIFлар кадрма-кадр ишланади.

Ҳа — замонавий яхшиловчилар юзни сезувчи тиклашни ўз ичига олади. Жуда ёмонлашган портретлар учун /image/restore-face/ асбоби энг тоза натижани беради. Marigold Depth бир мартада умумий саҳналар ва юзларни бошқаради.

Marigold Depth биринчи навбатда сизнинг кундалик бепул пулингизга қарши ўз GPUларимизда ишлайди; кейин $5 → 200,000 тўлов токенлари. Ҳар бир юқори даража учун ~500 токен.

Marigold Depth юқори даражали қадамда ишончли деталларни хаёлга келтиради — бу суд экспертизаси воситаси эмас. Кўпчилик истеъмолчиларнинг фойдаланувчилик мақсадлари учун (веб → чоп этиш, мобил → иш столи ости ёпиқ девори, архивни текшириш → намойиш этиш) натижа ишончли.

Катта матн + оддий логотипларда аниқ; кичик майда шрифтлар агрессив (4×+) мосламаларда қийшайиши мумкин. Матн аниқлиги энг муҳим бўлганда 2× дан фойдаланинг.

Ҳа — /batch/ жилдни қабул қилади. Чоп этиш /account/?tab=history'га келиб тушади ва асл файл номига `-upscaled` қўшимчаси қўйилади. Жилд дарахти сақлаш учун API'дан фойдаланинг.

Ҳа — /v1/image/enhance/га POST, model="Marigold Depth" ва сизнинг тасвирингиз билан. /api/ тўлиқ изоҳ + authга эга.

Free.aiнинг қолган қисмидаги каби сиёсат - ўз-ўзини хост қилувчи моделлар бизнинг GPUларда қолади; премиум DPA билан ўтади; юклашлар ўртоқлашиш-окнаси жадвалида тугайди (24 соатдан кейин, 7 кун кириш). Биз сизнинг тасвирларингизни ўрганмаймиз.

Ҳа. Free.ai ўлчамлари катталаштирилган суратларни савдо мақсадларида фойдаланишга рухсат беради. Сиз юклаб олган манба эгаси бўлишингиз керак.

2× даги 5–20 сония, 4× даги 15–60 сония манба резолюцияси ва GPU юкига қараб. Premium моделлари бу диапазонларнинг пастки қисмида тугайди.

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!

Бу саҳифани баҳолаш