GOT-OCR 2.0
Free.ai (self-hosted)
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ocr
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~300 token per page
GOT-OCR 2.0 è a Modello OCR built by Alibaba Cloud. Il piu' forte degli Advanced OCR for documents, tables, equations. Self-hosted on Free.ai GPU Il token è libero contro il tuo token pool giornaliero (300 tokens per pagina). Rilasciata sotto licenza Apache 2.0 per uso commerciale consentito su Free.ai.
Utilizzare tramite API
API OpenAI-compatibile REST. Generare una chiave e chiamare questo modello in pochi secondi.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"got-ocr2","prompt":"your prompt here"}'Domande frequenti
GOT-OCR 2.0 estrae testo da immagini e PDF. Carica una pagina scannerizzata, uno screenshot, o una foto di un documento e GOT-OCR 2.0 restituisce il testo che preserva le interruzioni di riga e (su motori capaci) tabelle, formule e struttura.
GOT-OCR 2.0 gestisce dozzine di script Latino, Cirillico, CJK, Arabo, Devanagari, e altro ancora. L'atterraggio /ocr/ ha l'elenco completo delle lingue per motore.
Sì per la calligrafia in stile stampato pulito; corsivo e shorthand sono più difficili. TrOCR e i moderni motori a base di trasformatori sono notevolmente meglio di Tesseract legacy sulla calligrafia.
Motori layout-aware (GOT-OCR, Marker, Florence-2) restituisce le tabelle Markdown/HTML e LaTeX per le formule. I motori a testo semplice restituisce il testo senza struttura Controllare la modalità di uscita di questo modello.
GOT-OCR 2.0 viene eseguito sulle nostre GPU dalla vostra piscina gratuita quotidiana; $5 → 200.000 gettoni pagati dopo. ~300 gettoni per pagina.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, più PDF a una pagina e più pagine fino a 50 MB. Le pagine sculacciate o ruotate sono corrette automaticamente prima dell'estrazione.
L'accuratezza dei caratteri è tipicamente >98% su pagine stampate pulite, che cadono su foto a basso valore, scansioni severamente inesigibili o caratteri insoliti. Confronta i motori su /ocr/compare/ quando l'accuratezza conta.
Sì /batch/ accetta una cartella di immagini/PDF. Ogni estrazione si trova in /account/?tab=history. Per la conservazione di cartelle-albero utilizzare l'API.
Sì POST il tuo file in /v1/ocr/ con model="GOT-OCR 2.0." Restituisce JSON con testo + (quando supportato) layout + word-level bounding boxes. /api/ ha il riferimento completo.
I modelli auto-ospitati mantengono il vostro file sulle nostre GPU; il premio passa attraverso con un DPA. I documenti vengono cancellati dopo la share-window. Noi non ci alleniamo sui vostri input.
Sì. Free.ai concede l'uso commerciale del testo estratto. È necessario il diritto al documento di origine.
Solitamente per ogni pagina ci vogliono più tempo. I PDF multi-pagina scalano approssimativamente in modo lineare.