GOT-OCR v2

Free.ai · ocr · ~500 ҳар бир page

Файлни бу ерга ташланг ёки кўриш учун босинг

~500 ҳар бир page
Бизнинг GPUларда бепул ишлайди. Янгилаш GOT-OCR v2 →

GOT-OCR v2 an OCR модели га тенг. Тўртинчи моделлар орқали йўлланган — ~500 токенлар саҳифа (50% қийматдан юқори нарх).

API орқали фойдаланиш

OpenAI-compatible REST API. Generate a key and call this model in seconds.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'
Ҳужжатлаштириш API калитини олиш

Кўп бериладиган саволлар

GOT-OCR v2 тасвирлар ва PDF файллардан матнларни ажратади. Скан қилинган саҳифа, скриншот ёки ҳужжатнинг суратини юкланг ва GOT-OCR v2 матнни қайтаради — сатрлар кесишларини ва (мўлжалланган моторларда) жадваллар, формулалар ва тузилмаларни сақлаб қолади.

GOT-OCR v2 ўнлаб ёзувларни қўллай олади — латиница, кирилл, CJK, араб, деванагари ва бошқалар. /ocr/ манзили ҳар бир двигатель учун тўлиқ тиллар рўйхатини кўрсатади.

Ҳа, тоза босма услубдаги қўлёзма учун; курсив ва қисқа қўлёзма қийинроқ. TrOCR ва замонавий трансформаторга асосланган моторлар қўлёзма учун эски Tesseract'дан яхшироқ.

Лайсни-эшитадиган моторлар (GOT-OCR, Marker, Florence-2) Markdown/HTML жадвалларини ва формулалар учун LaTeX'ни қайтаради. Оддий матн моторлари структурасиз матнларни қайтаради — бу моделнинг чиқим режимини текширинг.

GOT-OCR v2 - бу юқори сифатли OCR мотори. Ҳар бир саҳифа учун ~500-1,500 токен. $1 = 750,000 токен.

PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, шунингдек, 50 МБ гача бўлган бир саҳифали ва кўп саҳифали PDF файллар. Қизилаётган ёки бурилаётган саҳифалар ажратиб олишдан олдин автоматик равишда тўғриланади.

Ҳарфлар аниқлиги одатда тоза босилган саҳифаларда >98%, паст резолюцияли суратларда тушиш, кескин бурилган сканлар ёки ноодатий шрифтларда. /ocr/compare/ да аниқлик муҳим бўлганда, муқоиса қилиш двигателларини қўлланг.

Ҳа — /batch/ тасвирлар/PDFлар жилдини қабул қилади. Ҳар бир ажратиб олиш /account/?tab=history да жойлашади. Жилд дарахти сақлаш учун API'ни ишлатинг.

Ҳа — файлингизни /v1/ocr/га POST қилинг, модел="GOT-OCR v2" билан. Матн + (қопланганда) кўриниш + сўз даражасидаги чегараловчи қутилар билан JSON қайтарилади. /api/ тўлиқ манбага эга.

Ўз-ўзини хост қилувчи моделлар файлингизни бизнинг GPUларда сақлайди; premium DPA билан ўтади. Ҳужжатлар ўртоқлашиш ойнаси тугаганидан кейин ўчириб ташланади. Биз сизнинг киритишларингизни ўрганмаймиз.

Ҳа — Free.ai ажратилган матннинг савдо мақсадларида фойдаланишига рухсат беради. Сизга манба ҳужжатига эгалик ҳуқуқи керак.

Ҳар бир саҳифа учун одатда 1-5 секунд. Таркибига эътибор берувчи двигателлар (жадваллар, математика) кўпроқ вақтни олади. Кўп саҳифали PDFлар деярли тўғри чизиқ бўйлаб масштабланади.

Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!

Бу саҳифани баҳолаш