GOT-OCR v2
Free.ai
·
ocr
·
~500 ҳар бир page
GOT-OCR v2 an OCR модели га тенг. Ташқи моделлар орқали йўлланган - ~500 tokens саҳифа (50% markup over upstream cost).
API орқали фойдаланиш
OpenAI-га мос REST API. Алоқани яратинг ва бу моделни секундларда чақиринг.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Доимий сўраладиган саволлар
GOT-OCR v2 тасвирлар ва PDFлардан матн ажратади. Скан қилинган саҳифа, скриншот ёки ҳужжат суратини юклаб олинг ва GOT-OCR v2 матнни қайтаради - сатрлар оралиғини сақлаб қолади ва (мобил двигателларда) жадваллар, формулалар ва тузилмаларни сақлайди.
GOT-OCR v2 ўнлаб ёзувларни қўллай олади - латиница, кирилл, CJK, араб, деванагари ва бошқалар. /ocr/ landing ҳар бир двигатель учун тўлиқ тиллар рўйхатини беради.
Ҳа, тоза босма услубдаги қўл ёзуви учун; курсив ва қисқа қўл ёзуви қийинроқ. TrOCR ва замонавий трансформаторли моторлар қўл ёзувда Tesseractдан яхшироқ.
Таркибига эътиборли моторлар (GOT-OCR, Marker, Florence-2) Markdown/HTML жадвалларини ва формулалар учун LaTeX'ни қайтаради. Оддий матн моторлари тузилмасиз матнларни қайтаради - бу моделнинг чиқим режимини текширинг.
GOT-OCR v2 - бу премиум OCR мотори. Ҳар бир саҳифада ~500-1,500 токен, сиз яратишдан олдин жонли кўрсатилган. Ўз-ўзидан хост қилинган OCR сизнинг 30,000-токенли кундалик пулингизда бепул ишлайди; премиум моделлар $1 дан тўлов билан фойдаланилганда тўловни тўлайди.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, шунингдек, 50 МБгача бўлган бир саҳифали ва кўп саҳифали PDF файллар. Қизилаётган ёки айланаётган саҳифалар ажратиб олишдан олдин автоматик равишда тўғриланади.
Характер аниқлиги одатда тоза босилган саҳифаларда >98%, паст резолюцияли суратларда тушиш, жуда нотўғри скан қилиш ёки ноодатий шрифтларда >98% ни ташкил қилади. Агар аниқлик муҳим бўлса, /ocr/compare/даги таққослашни қўлланг.
Ҳа - /batch/ тасвирлар/PDFлар жилдини қабул қилади. Ҳар бир ажратиб олинган файл /account/?tab=history'га тушади. Жилд дарахти сақлаш учун API'дан фойдаланинг.
Ҳа - файлингизни /v1/ocr/га POST қилинг ва "GOT-OCR v2" моделини танланг. Матн + (агар қўллаб-қувватланган бўлса) кўриниш + сўз даражасидаги чегаралар билан JSON қайтарилади. /api/ тўлиқ манбага эга.
Ўз-ўзини хост қилувчи моделлар файлингизни бизнинг GPUларда сақлайди; премиум DPA билан ўтади. Ҳужжатлар ўртоқлашиш ойнасидан кейин ўчирилади. Биз сизнинг киритишларингизни ўрганмаймиз.
Ҳа - Free.ai ажратилган матннинг савдо мақсадларида фойдаланишига рухсат беради. Сизга манба ҳужжатига эгалик ҳуқуқи керак.
Ҳар бир саҳифа учун одатда 1-5 секунд. Таркибига эътибор берадиган моторлар (жадваллар, математика) кўпроқ вақтни олади. Кўп саҳифали PDFлар деярли тўғри чизиқ бўйлаб ўлчанади.